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在未来的几年里，人工智能将广泛地重塑医学。自首次具有里程碑意义的医疗人工智能算法演示能够以专家水平从医学图像中检测出疾病 1 - 4 以来的短短几年里，医疗人工智能的格局已大大成熟。今天，在常规临床护理中部署医疗人工智能系统代表着一个重要但尚未实现的机遇，因为医疗人工智能社区正在应对安全有效地转化所必需的复杂的伦理、技术和以人为本的挑战。在这篇评论中，我们总结了主要进展并强调了总体趋势，简要概述了医疗人工智能的现状。我们的评论基于我们过去两年的努力，在此期间，我们每周跟踪和分享医疗人工智能的最新发展（https://doctorpenguin.com）。首先，我们总结了最近的进展，重点介绍了那些严格证明医疗人工智能系统实用性的研究。其次，我们以新数据源的形式研究了医学 AI 研究的有希望的途径，并讨论了 AI 与人类之间的协作设置，这些设置比将 AI 与人类对立起来的典型研究设计更有可能反映真实的医疗实践。最后，我们讨论了该领域面临的主要挑战，包括目前 AI 的技术局限性以及有关监管 AI 系统的伦理问题、在 AI 发生错误时追究责任、在数据收集过程中尊重患者隐私和同意以及防止不公平现象加剧（图 1）。
健康和医学领域的人工智能
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