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英国武装部队心理健康：年度总结和长期趋势，
将与本报告一起放在心理健康统计页面上。本出版物是英国武装部队人员心理健康统计数据的唯一来源，国防部以及包括公众、媒体、学术界和慈善部门在内的外部用户都会使用本出版物。本出版物将在国防部内用于监测精神疾病发生率并协助制定政策。它还将用于促进研究并确保国防部对英国公众负责。这些统计数据仅包括服役人员。有关因心理健康原因申请赔偿的退伍军人的信息可在武装部队赔偿计划国家统计中找到。国王学院军事健康研究中心也对退伍军人的心理健康进行了研究。武装部队持续态度调查呈现了服役人员对各种主题（包括幸福感）的反馈。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招募和指导科学家和实习生以及建立数据和注释伙伴关系。
摘要 研究：AI 社会认知评估与建模。评估 LLM 中的心智理论及其在心理学中的应用 NLP：LLM IFT、表征学习（对比和三重态损失）、语义聚类、总结 DL：Transformers、MoE、EncDec、RNNs、DPO、LoRA 工具：Python、Pytorch、Deepspeed、AWS Sagemaker、hydra、SQL 管理：建立 ML 团队、职能、策略和 OKR、招聘和指导科学家和实习生以及建立数据和注释合作伙伴关系。
专业发展计划总结报告
T.Krishnaprasath 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 KrishnaKumar L 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Jeevanatham G 先生关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 Gnanakumari R 女士关于 Phython + 机器学习的 FDP 2020.12.21 至 2020.12.30 AICTE 培训与学习（ATAL）学院关于“人工智能”的在线 FDP AICTE 培训与学习（ATAL）学院关于“人工智能”的在线 FDP
2024 年 5 月月度总结成就.pdf
• 在洁净煤技术方面，国际粉末冶金和新材料高级研究中心 (ARCI) 制备了一层薄金属陶瓷涂层，该涂层采用 HVAF 技术沉积在泵轴套的内外表面，用于组件级演示和 ODS 铁铝化物粉末填充罐（直径 72 毫米，长 200 毫米），共 7 个，并进一步交付给核燃料综合体进行镦锻和热挤压。在与低膨胀玻璃陶瓷 (LEGC) 设施和实现相关的 DRDO-ISRO 项目下，开发了一套用于激光陀螺仪应用的玻璃块，并交付给 DRDO 进行光学鉴定。• ARCI 于 2024 年 5 月 3 日与 M/s. Altmin Pvt Ltd., Hyderabad 签署了技术转让协议，用于制造锂离子电池的磷酸铁锂 (LFP) 阴极粉末材料（印度境内非独家权利）。 • 纳米和软物质科学中心 (CeNS) 的研究人员利用一种新型聚合物纳米复合材料制造了柔性压电能量发生器和道路安全传感器。原型设备显示出出色的功率密度。作为道路安全和智能门传感器的实时演示证明，这种新型聚合物纳米复合材料将成为开发高效、灵活和灵敏的能量收集和压力传感设备的潜在候选材料。 • 复合氧化物，尤其是尖晶石铁氧体，由于其可调节的物理化学性质，已成为传统二元氧化物半导体的有前途的替代品。CeNS 的研究人员开发了一种高性能 NOx 传感器，该传感器有可能通过利用 ZnFe2O4 (mZFO) 的混合尖晶石结构来克服现有传感设备的局限性。
AgResearch ERMA200223 10-的总结与分析...
本文件说明提供了 AgResearch 10 年期 ERMA200223 批准报告的摘要和分析。本文件旨在作为一份摘要，帮助您审查我已单独提供给您 10 年期报告。根据 ERMA200223 批准控制 12 的要求，该 10 年期报告已提交给 EPA。除其他要点外，控制 12 指出，10 年期报告中提交的信息旨在协助管理局首席执行官决定是否要求确定重新评估批准的理由。因此，在本文件的最后，我提供了一份利益冲突声明供您填写，以及一份表格，供您表明是否希望要求确定重新评估的理由。
