机构名称：
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学习、决策和解决问题的能力被认为是人类思维能力的一部分。当机器能够自主实现这些能力时，就被称为人工智能 (AI)。计算机的存储容量已经发展到可以存储并随时访问人类知识的很大一部分。海量的信息和更快的计算能力使得人们能够从数据中找到过去不可能实现的实际和实时关系 1,2 。尽管早期计算机的速度要慢得多，存储容量也有限得多，但即使在 20 世纪 90 年代和 21 世纪初，也有可能执行一些容易出现人为错误的重复性人工任务。读取心电图、白细胞计数、分析视网膜照片和皮肤病变已被引入日常临床实践。从开发阶段开始，研究人员和开发人员就认识到，医疗保健领域的人工智能系统需要认识到完美数据的缺失，系统应该以医生的专业知识为基础。发展包括模糊集理论、贝叶斯网络和人工神经网络，以建立医学智能计算系统。
医学中的人工智能
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