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有两种不同的策略可以实现这一点，我将尝试简要概述这两种策略。第一种策略是，例如，你可以将来自不同医院的数据汇总在一起，从而构建更大的数据集。当然，即使是在像伊萨尔法律医院这样的大型大学医院，每年也只有一定数量的患者因某些疾病来医院就诊。但是，如果我们看看德国有多少患有这些疾病的患者，我们可以将这些数据集汇总在一起，从而为人工智能创建更大的训练数据集。这是一种策略：通过合并更多数据，我可以更好地训练人工智能。另一种选择是丰富人工智能，不仅使用来自患有某种疾病的患者的数据，还使用来自患有类似疾病的患者的数据，然后训练人工智能区分这两种不同的疾病，但仍然可以从两个数据集中获取信息。
医学中的人工智能 - Bio M
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