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World File Search System模糊集
模糊集理论及其应用，第四版
15 模糊集在工程和管理中的应用 371 15.1 简介 371 15.2 工程应用 373 15.2.1 机床的语言评估和排序 375 15.2.2 变速箱故障检测 381 15.3 在管理中的应用 389 15.3.1 离散位置模型 390 15.3.2 物流中的模糊集模型 393 15.3.2.1 运输问题的模糊方法 393 15.3.2.2 物流中的模糊线性规划 398 15.3.3 调度中的模糊集 401 15.3.3.1 使用专家系统的车间调度 401 15.3.3.2 控制柔性制造系统的方法 405 15.3.3.3 聚合生产和库存计划 411 15.3.3.4 维护计划的模糊数学规划 418 15.3.3.5 课程、讲师和教室安排 419 15.3.4 库存控制中的模糊集模型 426 15.3.5 市场营销中的模糊集 432 15.3.5.1 银行和金融业的客户细分 432 15.3.5.2 根据客户行为进行银行客户细分 433
模糊系统模糊可靠性分析中的对偶犹豫模糊集理论方法
摘要：在本研究中，我们研究了一种具有逆威布尔分布的双重犹豫模糊集理论方法。用于生产系统/设备的数据/信息可能存在不确定性，这是一个非常常见的问题。双重犹豫模糊集 (DHFS) 在降低此类不确定性的有效性方面起着重要作用。DHFS 是一种有用的替代方法，可以处理专家无法提供满意或拒绝的单一选择的情况。DHFS 是犹豫模糊集或直觉模糊集或模糊集的超集。在本研究中，我们提出了一种使用 DHFS 以及逆威布尔分布 (IWD) 的方法。借助 IWD，很容易对各个级别的系统故障率进行建模，这在可靠性案例中很常见。模糊IWD用于获得系统在寿命期间发生故障的模糊可靠性。基于𝛼-cut，引入了一种DHFS方法。DHFS克服了传统方法得到的结果，因为它优于犹豫模糊集理论，因为它包括单个案例的多重分级/选择。通过给出数值示例验证了该方法的优势和重要性。
新农民如何改善其企业家表现？基于模糊集的定性比较分析
基于配置理论，本文讨论了影响不同新农民绩效差异的多个并发原因和因果复杂机制。使用模糊设置的定性比较分析方法，将40例CCTV的“ Zhi fu Jing”列作为样本，分析新农民的必要条件，以通过驱虫可变的配置来产生高性能，由人类资本，心理资本，心理资本，企业杂货和企业质量识别率组成。结果表明：（1）高人力资本是新农民产生高创业绩效，缺乏高创业学习以及缺乏高企业家机会识别的必要核心条件，是低创业绩效的核心条件； （2）新农民高创业表现的驾驶机制分为三条路径，新农民低创业绩效的驾驶机制被分为两条路径； （3）抑制新农民表现和促进其绩效的方式是不对称的。
使用毕达哥拉斯模糊集对阿尔茨海默病 MRI 脑部进行分割
阿尔茨海默病 (AD) 是一种退行性且最终致命的脑部疾病，目前尚无治愈方法。这种神经系统疾病病因复杂，会导致痴呆和认知能力下降，由于脑部 MRI 图像存在差异，包括大小、形状和脑脊液流量的差异，因此很难识别。虽然 AD 没有治疗方法，但通过早期诊断可以减缓其进展。许多研究人员已经采用基于图像处理的技术，根据脑部图像区分正常患者和 AD 患者。然而，大脑的各个区域通常看起来非常相似，因此很难精确定位特定区域，而且在提取精确区域时总会存在一些不确定性。文献中提出了各种模糊 c 均值和直觉模糊 c 均值 (IFCM) 方法来处理这种模糊性和不确定性。相比之下，毕达哥拉斯模糊集 (PFS) 提供了一种更精确的验证成员资格的方法，使其成为管理不确定性的有效工具。作者分析了 PFS，并应用模糊 c 均值提出了毕达哥拉斯模糊 c 均值 (PFCM)。此外，还使用了基于直方图的初始质心来避免许多聚类算法中常见的局部最小值问题。由于结合了初始质心和基于 PFS 的聚类，所提出的聚类算法表现出了更好的性能，在不到 1.5 秒的时间内完成执行。所提出的方法在检测脑组织时实现了高准确率：白质 (WM) 为 98.64%，灰质 (GM) 为 97.4%，脑脊液 (CSF) 为 98.14%。
使用2元组语言Q-Rung Orthopair模糊集和Schweizer-Sklar加权电源平均操作员
结果：在本研究中，假单胞菌属，20EI1能够降低黄曲霉的生长。此外，我们确定这种生长抑制是铁的。此外，假单胞菌20EI1减少或阻断了黄曲霉毒素的产生，以及环皮二唑酸和曲酸。在细菌的存在下改变了铁相关基因的表达，而参与产生黄曲霉毒素的基因被下调。铁补充部分重新建立了它们的表达。细菌还降低了其他继发代谢产物（SM）基因的表达，包括参与环皮二唑酸，曲酸和imizoquin生物合成的簇的基因，而聚类的基因与曲霉菌素相对应。有趣的是，全局SM调节基因MTFA被20EI1显着上调，这可能有助于观察到的SM发生变化。
基于 2 型模糊集和深度图卷积网络相结合的脑电信号自动测谎模型
摘要：近几十年来，许多不同的政府和非政府组织将测谎用于各种目的，包括确保犯罪供词的真实性。因此，这种诊断是用测谎仪来评估的。然而，测谎仪有局限性，需要更可靠。这项研究介绍了一种使用脑电图 (EEG) 信号检测谎言的新模型。为实现这一目标，我们创建了一个包含 20 名研究参与者的 EEG 数据库。本研究还使用六层图卷积网络和 2 型模糊 (TF-2) 集进行特征选择/提取和自动分类。分类结果表明，所提出的深度模型可以有效区分真话和谎言。因此，即使在嘈杂的环境中 (SNR = 0 dB)，分类准确率仍保持在 90% 以上。所提出的策略优于当前的研究和算法。其卓越的性能使其适用于广泛的实际应用。
人的社会模型及其在航空中的应用
ARINICHEVA, Olga V. 1 LEBEDEVA, Natalia A. 2 MALISHEVSKII, Aleksei V. 3 摘要 本文包含基于模糊集合论的人的社会学特征的数学模型。所提出模型的实际应用侧重于评估必须以强制速度处理大量信息流的操作员（例如飞机飞行员或空中交通管制员）的专业能力。关键词：类型学、信息代谢、社会学、模糊集、社会学模型 摘要 本文包含基于模糊集理论的人的社会学特征的数学模型。所提出模型的实际应用侧重于评估必须以强制速度处理大量信息流的操作员（例如飞机飞行员或空中交通管制员）的专业能力。关键词：类型学、信息代谢、社会学、模糊集、社会学模型。
在多准则群决策 (MCGDM) 方法中使用毕达哥拉斯模糊集 (PFS) 进行工程材料选择应用
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什么机制设计有助于实现创客空间的创新功能：基于模糊集的定性比较分析
现有关于众创空间的研究大多侧重于内部主体(如创客)或外部因素(如政策扶持、生态环境等)，对众创空间一系列机制设计的探讨相对较少。本文从平台服务、资源集聚、网络连接和内生性文化保障四个方面理论化众创空间的运行机制，运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法对浙江省63家众创空间的数据进行分析，提出合理的众创空间机制设计方案。研究结果表明，众创空间的创新性是各种运行机制协同作用的结果，其中，平台服务功能、资源集聚渠道、正式链接、成果共享文化是众创空间不可或缺的支撑机制。提出促进众创空间创新的有效途径有两种：一是防范外部资源提供者的干预；第二，建立包容的试错文化。
通过贝叶斯概率建立模糊逻辑，神经科学和量子力学之间的新联系：人工智能和非常规计算的观点
摘要：人类与世界的互动是由不确定性主导的。概率理论是面临这种不确定性的宝贵工具。根据贝叶斯定义，概率是个人信念。实验证据支持以下观点：人类行为与感觉，运动和认知领域的贝叶斯概率推论高度一致。我们大脑的所有高级心理物理功能都被认为将新皮层中神经元的相互联系和分布式网络作为其生理底物的活性。神经元在形式为模糊集的皮质柱中组织。模糊集理论在将成员功能重新解释为可能性分布时，已经接受了不确定性建模。贝叶斯公式的术语是可以想象的，因为模糊集和贝叶斯的推论变成了模糊的推断。根据QBISM，量子概率也是贝叶斯。它们是逻辑构造而不是物理现实。它得出的是，诞生规则不过是一种总概率的量子定律。的波形和测量算子在认识论上被视为。它们两个都类似于模糊集。通过贝叶斯概率在模糊逻辑，神经科学和量子力学之间建立的新链接可能会激发人工智能和非常规计算的发展新想法。