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计算机科学的人工智能部门能够分析复杂的医疗数据。由于它们能够利用数据集中的重要关系，因此可以用于各种临床环境中的诊断、治疗和结果预测。在 Medline 和互联网上搜索时使用了“人工智能”和“神经网络（计算机）”这两个术语。通过交叉引用重要论文，找到了更多参考资料。本研究概述了几种人工智能方法，并对重要的治疗应用进行了评估。几乎每个医学领域都研究了人工智能方法的有效性。虽然模糊专家系统、进化计算和混合智能系统是人工智能技术的例子，但人工神经网络是最广泛使用的分析工具。医学界对可解释的人工智能 (AI) 越来越感兴趣。从技术意义上讲，这是人工智能中的一个古老问题，传统的人工智能方法旨在变得可理解和可追溯。然而，它们无法处理现实世界的不确定性是一个缺点。当引入概率学习时，应用程序变得越来越成功，但它们也变得越来越不透明。可解释人工智能的重点是引入统计黑箱机器学习技术（尤其是深度学习 (DL)）中的可追溯性和透明度。人工智能是计算机科学的一个分支，可以评估复杂的医疗数据。它们在数据集中查找和使用有意义的链接的能力可用于各种治疗环境中的结果预测、治疗和诊断。通过交叉引用重要文章找到了其他参考资料。本文概述了许多人工智能算法，并回顾了重要的治疗应用。每个医学领域都在研究人工智能工具的效果。人工神经网络是最广泛使用的分析工具；其他人工智能技术包括模糊专家系统、进化计算和混合智能系统。
人工智能在医学领域的新趋势综述
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