我已经知道,这几句话不足以感谢各方三年来的支持。我希望我没有忘记任何人。感谢您阅读这份手稿,它是三年工作的成果,是在后来肯定被称为“大禁闭”期间写成的。首先,这篇论文很大程度上要归功于 Clélia Robert。我感谢她给我机会完成这篇论文,感谢她的及时帮助、建议和友善,以及我们在董事会和电话中频繁进行的科学讨论。我还要感谢 Didier Erasme,他总是表现出善意并密切关注我的工作,即使他的脚步引导着他走出实验室。我感谢德尔菲娜·莫里尼 (Delphine Morini) 担任我的论文评审团主席,并感谢她和阿齐兹·齐亚德 (Aziz Ziad) 同意担任本手稿的报告员。还要感谢 Jean-Martial Cohard 和 Yvonick Hurtaud 担任论文评审团成员并担任审查员。我感谢贝阿特丽斯·索伦特(Béatrice Sorrente)让我注意到这篇论文,也感谢她三年来的帮助,特别是在实验组件的选择和购买方面。我感谢 Frédéric Grillot 以及巴黎电信的整个 GTO 团队在实验期间的欢迎,特别是 Laureline Durupt、Heming Huang 和 Olivier Spitz。如果没有 O 的资助,这篇论文是不可能完成的
用于研究城市空气质量的低成本传感器越来越多。这里我们展示了此类传感器如何以网络形式部署,提供对污染物排放模式的前所未有的洞察,在这个例子中是伦敦希思罗机场 (LHR)。传感器网络的测量结果用于明确区分机场排放和长距离传输,然后推断出机场各类活动的排放指数。这些用于约束空气质量模型 (ADMS-Airport),为建模污染物浓度创建强大的预测工具。对于二氧化氮 (NO 2 ),结果表明非机场成分是机场周围年 NO 2 的主要部分 (∼ 75%),尽管预计增加跑道会导致与机场有关的 NO 2 排放量增加,但道路交通排放量的改善可能会抵消这一增长幅度。这项工作的重点是伦敦希思罗机场,但我们展示的传感器网络方法具有普遍适用于广泛的环境监测研究和空气污染干预的普遍适用性。