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系统和自动化代理，从车辆到交通系统。为了理解和控制这些数据，必须在这个复杂且不断变化的生态系统中优化微观和宏观层面的流程。但是，由于数据本身无法实现更高的效率、安全性或自动化，因此对数据处理的需求不断增加。因此，特定用例（例如在自动驾驶领域）对延迟有很高的要求。目前正在研究利用高效 AI 模型和合适的边缘计算平台的分散式智能系统，以弥补这一差距。这些发展将有助于欧盟委员会的长期战略“零愿景”（将道路死亡人数减少到几乎为零）和“欧洲绿色协议”（气候中和），这些战略应在 2050 年实现。在这篇介绍文章中，我们将介绍自动化客运的最新技术。因此，我们将详细阐述 ITS 领域人工智能自动化 MaaS 的最新趋势，并展望可能的机会。最后，本文概述了有关 AI4DI 项目的正在进行的活动，这些活动在两篇单独的文章中介绍。
人工智能在交通运输行业的应用
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