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中东和非洲的人工智能应用
然而，领导者意识到，采用技术是以增加网络风险为代价的。31% 的领导者计划解决网络安全弱点——比 2022 年增加了一倍。去年，非洲联盟委员会 (AUC) 系统、尼日利亚选举基础设施和肯尼亚政府数据系统成为网络犯罪分子的目标。非洲企业的工业系统也面临着最高水平的攻击，32% 的装置检测到针对攻击的企图 16 。中东和北非国家还希望在 2024 年将网络安全支出增加 12%，以避免持续存在和新型的人工智能威胁 17 。四分之一的领导者还将“数字能力”列为需要改进的领域。然而，领导者并没有被挑战吓倒。在新兴技术和人工智能的背景下，60% 的人准备承担更多风险，因为成功可能带来好处。
人工智能应用，用于在下弗里利亚平原（意大利东北）
地热能作为可持续和清洁能源取决于储层温度的准确估计。理解含水层温度对于优化低率地地热系统开发至关重要。预测算法的进步可以提高地热效率，而间接温度测量的常规方法和地球化学分析中的假设会导致不确定性。作为一种措施，本研究对六种机器学习算法进行了全面评估，包括极端梯度提升（XGBoost），决策树，广义回归神经网络，极端的随机树，径向基础功能和弹性网。我们采用了基本绩效指标，包括确定系数（R 2）得分，均方根误差（RMSE），平均绝对误差（MAE），平均绝对百分比误差（MAPE）和差异（VAF）来阐明其预测精度和较低的Friulian Plain（Northerian Plain（Northerian Plain）（Northerev）（easterth）的预测准确性和普遍性作用。在经过审查的Al Gorithm中，XGBoost成为一个预测的示例，在测试数据集中取得了0.9930的显着r 2分数，始终为0.788，MAE为0.587，MAE为0.587，MAPE，MAPE为1.909，MAPE为1.909，高VAF为99.30，其出色的精确度和强大的精确度和强大的精确度。值得注意的是，其他四个模型的性能比XGBoost稍弱，而弹性网显示中等的预测能力，这说明了数据库的复杂性。进行了灵敏度分析，以确定影响温度预测的主要因素。与其他算法相比，Wilcoxon签名的秩检验证实了XGBoost在估计地热温度方面的出色性能，统计证据支持其精度和可靠性。用于不确定性分析的蒙特卡洛模拟强调了模型选择，准确性和不确定性管理在较低弗里利亚平原的地热项目计划中的重要性。在考虑的参数中，碳酸氢盐在0.51时的最高显着性，这对于准确的温度预测至关重要，因为它的缓冲能力直接影响水的热特性。镁和电导率每种都有0.11的贡献，也起着重要作用，因为它们对水的保留和分布能力的影响。水深为0.08，对预测模型中的温度曲线也有很大的影响。总而言之，在下部弗里利亚平原中，碳酸盐储层中XGBoost对含水层温度的准确预测强调了其优化地热资源的价值，并突出了对温度的最重要影响。
人工智能应用特别委员会
执行摘要 悉尼大学欢迎参议院成立人工智能采用特别委员会，并赞扬议会正在进行的工作，以考虑人工智能对澳大利亚的当前和未来影响。人工智能，特别是生成式人工智能，正在迅速成为日常生活的一部分。在高等教育领域，大学对人工智能的出现做出了快速反应，并继续探索该技术给教育、研究和大学管理带来的许多新机遇和挑战。本报告重点关注大学作为教育、研究和相关服务（例如信息和数据存储库）提供者所面临的人工智能问题。由于我们拥有一个庞大的从事广泛学科和职能的人工智能社区，我们已向社区成员推广此调查，鼓励他们单独提交与他们特定兴趣和专业知识相关的人工智能方面的意见。
生成式人工智能应用调查
摘要：近年来，生成式人工智能经历了显著的发展，并在各个领域得到了广泛的应用。在本研究中，我们对 350 多个生成式人工智能应用进行了全面调查，提供了各种单模态甚至多模态生成式人工智能的结构化分类和简明描述。调查分为几个部分，涵盖了广泛的单模态生成式人工智能应用，例如文本（ChatGPT 或 Bard）、图像（DALL-E 3 或 Midjourney）、视频（Colossyan AI 和 Synthesia AI）、游戏（CSM 和 ConvAI）和大脑（Meta 的大脑语音）信息。我们的调查提供了生成式 AGI 领域的最新展望，给出了每种技术的几个示例，据我们所知，这是之前在论文中没有实现的。其他调查侧重于回顾生成式对不同行业的影响，而没有深入研究使用哪些技术或模型。我们进行了彻底的网络和行业分析，以获取每个部分的示例。本研究的撰写遵循了道德方面的考虑。关键词：人工智能、AI、生成式人工智能、机器学习和深度学习简介
人工智能应用影响分析...
在过去两年中，COVID-19 疫情成为全行业向线上平台转变的催化剂。这一趋势在金融和经济领域尤为明显，推动了人工智能 (AI) 应用的采用。具体而言，由人工智能驱动的大数据分析和语义分析正在通过精简运营和最大限度提高效率来推动业务增长。虚拟平台有助于组织各个层面的高效资源管理，实现稳健发展。我们的研究重点是过去五年，包括 COVID-19 时期。我们从各个组织收集了有关财务管理和会计实践的数据。通过使用人工智能和机器学习算法分析这些数据，我们旨在为会计和管理挑战开发解决方案，同时也为未来的管理策略提供信息。我们的重点区域是亚太地区，该地区的知识差距对会计行业的发展和管理人员的个人成长都构成了重大障碍。我们的研究致力于弥合这些差距，为更加强劲和可持续的未来铺平道路。关键词：财务管理（FM）、强化学习、人工智能、商业工具。介绍
人工智能应用特别委员会
今年 1 月美国新罕布什尔州总统初选前，据报道，一通自动电话可能使用了人工智能语音克隆技术，冒充美国总统乔·拜登，敦促选民跳过初选。1 在巴基斯坦，身陷囹圄的前总理伊姆兰·汗在一段使用人工智能制作的视频中宣布自己在党派选举中获胜。2 在印度，已故前泰米尔纳德邦首席部长、印度电影偶像卡鲁纳尼迪在 5 月份选举前，用人工智能制作了一段视频，称赞其儿子、现任泰米尔纳德邦首席部长的领导能力。3 今年 2 月的印度尼西亚大选前，一段已故前总统苏哈托的深度伪造视频流传，为其前政党背书。4 同样在印度尼西亚，候选人也在演讲稿、艺术作品和竞选材料中使用了人工智能。据报道，在 4 月份韩国大选前，国家选举委员会检测到 388 件由人工智能生成的媒体内容，其中 5 件违反了新修订的《选举法》，该法禁止在选举前 90 天内使用人工智能生成的深度伪造的政治竞选视频。6
人工智能应用特别委员会
• MoTher 应用程序可自动将孕妇血糖仪上的血糖水平信息直接发送给医护人员，取代纸质输入，让临床医生能够实时跟踪血糖水平，并更及时地跟进紧急读数。 • 澳大利亚四家医院正在试用一款小型人工智能辅助摄像头，让患有糖尿病的孕妇在定期检查时就能进行眼科检查，而不必多次单独预约眼科检查。 • 插入智能手机或平板电脑的小型人工智能辅助超声波增加了超声波的使用机会，尤其是对农村和偏远地区的妇女。 • 人工智能对发送到服务台的消息进行分类，根据高风险单词和短语对产妇紧急程度进行分类，比人类更准确，从而将肯尼亚服务台代理的工作量减少了 12%。 • 一款名为 NeMa 的人工智能智能机器人正在印度进行试点。该智能机器人与 Safe Delivery 应用程序集成，为资源匮乏地区的产妇保健工作者提供即时的循证建议和信息，并由联合国人口基金提供支持。 • 约翰霍普金斯医学院开发的人工智能分诊工具提高了分诊的效率和准确性。采用人工智能技术带来的风险和危害，包括偏见、歧视和错误 人工智能（包括生成式人工智能）具有巨大的潜力，可以彻底改变医疗保健，提高准确性，并让临床医生有更多时间进行更高级的助产、临床和支持性护理。然而，生成式人工智能目前尚未在临床环境中进行测试和监管 2 ，这在研究和实践之间留下了危险的差距，因此增加了临床风险和潜在的患者伤害。虽然人工智能有能力通过早期和准确地检测病情恶化，以及通过改善资源匮乏环境中的服务来改善妇女和婴儿的结果，但出于多种原因，必须谨慎对待采用人工智能技术。女性经历的方式
人工智能应用特别委员会
5 澳大利亚工程师协会，《澳大利亚负责任的人工智能：工程视角》，澳大利亚工程师协会对《澳大利亚安全和负责任的人工智能》讨论文件的意见书，2023 年 7 月，第 4 和第 5 页 6 CrEAte Digital，《工程师应对人工智能崛起所需的五项关键技能》，2023 年 11 月 16 日，https://createdigital.org.au/the-five-key-skills-engineers-need-to-navigate-the-rise-of-ai/ 7 澳大利亚工程师协会，《澳大利亚负责任的人工智能：工程视角》，澳大利亚工程师协会对《澳大利亚安全和负责任的人工智能》讨论文件的意见书，2023 年 7 月，第 9 页 8 澳大利亚工业和科学部长在人工智能安全峰会上签署布莱切利宣言，2023 年 11 月 3 日， https://www.minister.industry.gov.au/ministers/husic/media-releases/australia-signs-bletchley-declaration-ai-safety-summit
打结在计算机音乐中的可能应用
1。引言结，视觉上复杂且有趣[38]，体现了可口的性能和迷人的好奇心[11，38]。它们的形状，源自身体运动，充当操作的训练，激励精确的动作。物理创建的结，例如滑条结和Bowline结，共享一个来源，可能看起来相似，但在功能上的基础上有所不同。结是可配置的机器。成为越来越公认的[35]，它们是构成学科研究的主题。他们在物理，力学，文化研究，生物学等中找到了应用。[1，19]。跨动物学，计算机科学，材料研究和机器人技术的合作探索了打结的生物体的独特功能[10，29]。结的数学研究影响现代学科[1，35]，启发了结理论的抽象领域（
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。
人工智能与大规模评估：从 PISA (国际学生评估项目) 看问题 目标 本次会议旨在展示人工智能 (AI) 技术在大规模评估和课堂教学中的应用的领先案例，这些案例可能会对大规模评估产生影响。本次会议旨在向董事会介绍一项重大国际评估如何使用人工智能，以便董事会思考人工智能技术的机遇和风险，这些机遇和风险可能会对 NAEP 和董事会政策产生影响。 概述 经济合作与发展组织 (OECD) 教育和技能司司长 Andreas Schleicher 将介绍将人工智能用于国际学生评估项目 (PISA) 的努力。PISA 是由 OECD 管理的一项国际学生评估，旨在衡量 15 岁学生运用阅读、数学和科学素养知识和技能应对现实生活中挑战的能力。目前，评估每三年进行一次，2025 年之后改为每四年进行一次。 81 个国家和经济体参加了 2022 年阅读评估，美国国家教育统计中心 (NCES) 专员佩吉·卡尔担任 PISA 执行委员会副主席。会议将重点关注使用尖端人工智能技术的评估和课堂工具；PISA 将人工智能工具纳入评估开发过程的方式；以及关于人工智能如何影响董事会对评估结构的看法。会议将讨论如何在管理风险（例如偏见、数据隐私、测试安全）的同时最大限度地发挥人工智能的优势。董事会成员将有机会提出问题并讨论这些技术如何影响董事会的工作。