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World File Search System能源成本
转型中的能源成本：西澳大利亚的脱碳……
在减少排放方面，SWIS 迄今为止取得了一些令人欣喜的进展。下图显示，自 2018 年以来，可再生能源发电的比例已从 15% 增加一倍多至 35%，这反映了随着新的大型风能和太阳能发电场的发展，家庭大量使用屋顶太阳能电池板。可再生能源发电的增加在很大程度上取代了燃煤发电（降至总发电量的 30%），而燃气发电的比例保持相对稳定，约为 35%。反映这些发展，SWIS 的排放强度（以二氧化碳排放量除以总发电量兆瓦时 (MWh) 来衡量）自 2018 年以来也下降了四分之一。³
可持续能源社区的平准化能源成本...
© 作者，经 Springer Nature Switzerland AG 2022 独家授权 本作品受版权保护。所有权利均由出版商独家和排他性地授权，无论涉及全部或部分材料，特别是翻译、重印、重复使用插图、朗诵、广播、在微缩胶片或任何其他物理方式上复制、传输或信息存储和检索、电子改编、计算机软件或通过现在已知或今后开发的类似或不同的方法。本出版物中使用的一般描述性名称、注册名称、商标、服务标记等并不意味着，即使在没有具体声明的情况下，这些名称也不受相关保护法律和法规的约束，因此可以免费用于一般用途。出版商、作者和编辑可以放心地假设本书中的建议和信息在出版之日被认为是真实和准确的。出版商、作者或编辑均不对本文所含材料或可能出现的任何错误或遗漏提供明示或暗示的保证。出版商对于已出版地图中的司法管辖权主张和机构隶属关系保持中立。
一种新的环境司法能源成本的方法...
在每个州的散点图中，每个小组都反映了该州一个国会区的黑人人口与能源负担之间的关系。在每个地区的面板中，一个点代表该地区的每个人口普查区。每个面板的浅蓝色线的斜率反映了该地区较高的黑人人口和较高的能量负担之间的相关性，其置信区间以灰色显示（因此，更宽的灰色阴影代表了该面板的蓝线更加宽松）。然后，PPI报告中包括的每个国会区“能源成本首先：一种新的环境司法方法”的绘制，以使每个人口普查区的填充量表根据能源负担，占面积中位数收入的百分比或黑人家庭的比例，作为该地区人口的份额。
美国热泵供暖电气化对碳和能源成本的影响
本文件是作为美国政府资助工作的记录而编写的。尽管我们认为本文件包含正确的信息，但美国政府及其任何机构、加利福尼亚大学董事会及其任何员工均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构或加利福尼亚大学董事会的观点和意见。这项工作得到了美国能源部建筑技术办公室能源效率和可再生能源助理部长的支持，合同编号为 DE-AC02-05CH11231。另出版为：Walker, IS, Less, BD, & Casquer-Modrego, N. (2022)。美国热泵空间供暖电气化带来的碳排放和能源成本影响。能源与建筑，259，111910。
气候科学的模拟和存储的计算和能源成本：CMIP6
1巴塞罗那超级计算中心，PlaçaD'EusebiGüell，1-3，08034，巴塞罗那，西班牙2德国气候计算中心，Bundestraße45a，20146年，汉堡，德国3 Max Planck Institute，Hofgartenstr。8, 80539 Munich, Germany 4 Institut Pierre-Simon Laplace, 11 Bd d'Alembert, 78280 Guyancourt, France 5 Euro-Mediterranean Center on Climate Change, Via della Libertà, 12, 30121 Venice, Italy 6 Swedish Meteorological and Hydrological Institute, 601 76 Norrköping, Sweden 7 Norwegian Research Centre, Nygårdsgaten 112, 5008 Bergen, Norway 8 National Centre for Atmospheric Science, Fairbairn House, 71–75 Clarendon Rd, Woodhouse, Leeds LS2 9PH, United Kingdom 9 Royal Netherlands Meteorological Institute, Utrechtseweg 297, 3731 GA De Bilt, the Netherlands 10 European Center for Advanced Research and Training in Scientific Computing, 42 av。Gaspard Coriolis，31100法国图卢兹，法国1111气象官，菲茨罗伊路，埃克塞特，德文郡，德文郡，EX1 3PB，英国12个国家海洋与大气管理局，康德斯大街1401号，西北1401号，5128室，华盛顿室，华盛顿特区20230，美国13号高级梅多斯环境机构，霍尔特·霍尔特·霍尔，普林多特，普林多特·普林多特， 08544-1003，美国14加泰罗尼亚研究与高级研究机构，PasseigLluís公司23，08010西班牙巴塞罗那
管理电信公司的多电池存储系统，以减少总能源成本
在停电的情况下，将电池用作备用，是电信公司采用的一种常见做法，需要保持其服务始终活跃。此外，只要尊重安全使用规则，这些电池也可以用于其他目的，例如参与能源市场以减少电费。在这种情况下，当能源成本更高并在能源成本更低时充电时，可以使用电池，这被称为需求响应机制。我们在这项工作上的重点是优化安装备用电池以参与需求响应机制，以降低公司的总能源成本。我们正式陈述了相关的优化问题，并提出了两种解决方法的解决方法：一个混合企业计划和一种启发式程序来解决大型实例。基于法国电信运营商的真实数据的模拟证明了使用电池通过参与需求响应机制来降低公司的能源成本的相关性。所提出的启发式被证明在经济上是相关的，并且在计算上有效，是用于大规模问题的混合企业计划的良好替代方法。关键字：多电池储能系统，需求响应机制，优化，混合智能程序，启发式
气候科学的模拟和存储的计算和能源成本：CMIP6
1巴塞罗那超级计算中心，PlaçaD'EusebiGüell，1-3，08034，巴塞罗那，西班牙2德国气候计算中心，Bundestraße45a，20146年，汉堡，德国3 Max Planck Institute，Hofgartenstr。8, 80539 Munich, Germany 4 Institut Pierre-Simon Laplace, 11 Bd d'Alembert, 78280 Guyancourt, France 5 Euro-Mediterranean Center on Climate Change, Via della Libertà, 12, 30121 Venice, Italy 6 Swedish Meteorological and Hydrological Institute, 601 76 Norrköping, Sweden 7 Norwegian Research Centre, Nygårdsgaten 112, 5008 Bergen, Norway 8 National Centre for Atmospheric Science, Fairbairn House, 71–75 Clarendon Rd, Woodhouse, Leeds LS2 9PH, United Kingdom 9 Royal Netherlands Meteorological Institute, Utrechtseweg 297, 3731 GA De Bilt, the Netherlands 10 European Center for Advanced Research and Training in Scientific Computing, 42 av。Gaspard Coriolis，31100法国图卢兹，法国1111气象官，菲茨罗伊路，埃克塞特，德文郡，德文郡，EX1 3PB，英国12个国家海洋与大气管理局，康德斯大街1401号，西北1401号，5128室，华盛顿室，华盛顿特区20230，美国13号高级梅多斯环境机构，霍尔特·霍尔特·霍尔，普林多特，普林多特·普林多特， 08544-1003，美国14加泰罗尼亚研究与高级研究机构，PasseigLluís公司23，08010西班牙巴塞罗那
使用萤火虫算法最小化可再生能源的能源成本
可再生能源作为能源和电网供应的扩展，在当前和未来的电力系统中发挥着更加积极和重要的作用。太阳能和风能是全球最具潜力的两种能源。在电池储能装置的帮助下，风能和太阳能得到了研究。考虑可再生能源是因为它们是免费的，而且在自然界中更容易获得。该系统将使用可再生能源来满足负载需求。本研究使用萤火虫算法 (FFA) 来最小化能源成本，同时满足负载需求。FFA 的充分性与其他元启发式方法相关联，用于执行估算文件，这仍然是为了降低能源成本并增加潜在的电力供应。该方法考虑了每年三个不同的负载曲线，即秋季、冬季和夏季，并使用每小时负载数据来展示三个季节之间的差异。结果是使用 HOMER（多种能源混合优化）软件和 MATLAB 软件进行的。结果表明，FFA 的性能优于 GA、PSO 和 IPSO 算法，并且显示了最小化能源成本的比较。因此，所提出的方法表明它最适合最小化可再生能源的成本。
垂直农业动态：优化资源使用效率，产品质量和能源成本
2田纳西州盖恩斯维尔，佛罗里达州盖恩斯维尔大学， 2植物科学（IBG-2），ForschungszentrumJülichGmbh，德国尤利希，德国尤利希，4，自然科学系4，麦格理大学，麦奎里大学，澳大利亚，新南威尔士州，新南威尔士州，新南威尔士州，纽约州，伊斯兰教少校，是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡，9个综合生物信号研究中心（CIBSS），德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系102植物科学（IBG-2），ForschungszentrumJülichGmbh，德国尤利希，德国尤利希，4，自然科学系4，麦格理大学，麦奎里大学，澳大利亚，新南威尔士州，新南威尔士州，新南威尔士州，纽约州，伊斯兰教少校，是经济分析。 National Key Laboratory of Ef fi cient Plant Carbon Capturing, CAS Center for Excellence in Molecular Plant Sciences, Shanghai Institute of Plant Physiology and Ecology, Chinese Academy of Sciences, Shanghai, China, 7 Queensland Alliance for Agriculture and Food Innovations, The University of Queensland, St Lucia, QLD, Australia, 8 Institute of Biology II, Faculty of Biology, University of Freiburg,德国弗莱堡，9个综合生物信号研究中心（CIBSS），德国弗莱堡大学，德国弗莱堡大学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学戴维斯分校的植物科学系10
