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World File Search System能源消耗
自然资源消耗，可再生能源消耗和环境降解：发达和发展中的世界的比较分析
本文调查了可再生能源消耗和自然资源耗竭对1990年至2014年环境退化的影响。对这项研究的分析分为三个部分：发展中国家分析，发达国家分析和完整的样本分析。在完全样本分析和发展中国家分析的情况下，自然资源耗竭与环境降解之间存在微不足道的关系，但在发达国家中反之亦然。化石燃料能源消耗对发展中国家的环境下降有积极而重大的影响。可再生能源消耗会对环境下降产生负面影响，但在发展中国家进行签证。在所有三种情况下，经济增长积极，显着影响环境降解，这意味着更高的经济增长，我们必须承受某种环境降级。但是，我们应该在经济增长和污染物排放之间找到一些阈值，因此，健康的环境可以安全，对于来世的几代人来说是安全的。因此，对于健康的环境，应减少化石燃料消耗，并鼓励使用商品化贸易和城市化的可再生能源消耗。
优化雾计算体系结构的绿色能源消耗
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分，并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案，以提高其能源效率并降低其环境影响。然而，随着新要求的引入，特别是在延迟方面，云互补的架构正在出现：雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而，它对能源消耗的影响通常被忽略，尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合，展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹，我们的仿真结果表明，在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外，在此上下文中，计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。
可再生能源消耗的重要性
理论背景：关于可再生能源消耗与经济增长之间联系的研究引起了极大的兴趣。对该主题的文献进行搜索揭示了许多方面的多种研究，包括但不限于寻找单向或相互关系。研究结果通常取决于所使用的研究方法和分析期，这决定了后来的尝试了解该问题。本文的目的：本文的目的是确定2004年至2020年之间欧盟成员国的可再生能源消费与经济增长之间的关系。研究方法：该研究基于2004 - 2020年欧洲群岛数据库的数据。使用Min-Max方法利用数据归一化的研究。线性回归方法用于评估人均GDP与可用于最终消耗和可再生能源的电力指标之间的关系。主要发现：该研究没有发现可再生能源消耗与经济增长之间的重大趋势。但是，这一事实不能被视为确定两个指标之间没有关系。尽管没有观察到强烈的相关性，但根据欧盟成员国的不同，可以看到一些相互作用，这有权部分确认研究假设。EU-15和EU-10国家组之间的差异并没有区别，并扩展了一组受监控的变量（即为EU-27国家进行建模）对研究结果没有重大影响，这是相似的。
使用机器学习来增强电动汽车的能源消耗估算
在预测电动汽车的能耗率（EV）时，考虑了三个主要类别的影响因素：环境，驾驶员行为和车辆。这些类别考虑了常数或可变参数，这些参数会引起EV的能耗。在本文中，我们将考虑到这三个类别以及它们之间的相互作用，以证明EV能源消耗的质量。该模型取决于基于机器学习，尤其是K -NN算法的新方法，以估计EV能源消耗。懒惰学习范式后，这种方法可以更好地估计性能。在数学方法方面，我们的建议的优势正在根据历史数据考虑生态系统的真实情况。实际上，驾驶员的行为（驾驶方式，加热用法，空气实施者使用量和电池状态）直接影响EV能源消耗。获得的结果表明，关于能量消耗的估计，我们最多可以达到96.5％的准确性。为了在能源消耗的角度找到两个点（出发用途）之间的最佳路径。
使用LSTM，多层GRU和Drop-Gru神经网络预测能源消耗。
摘要：随着智能电网发展的急剧增长以及当前在开发测量基础设施方面的进步，短期功耗预测最近引起了人们的关注。实际上，未来电力负载的预测是避免能源浪费并建立有效的电力管理策略的关键问题。此外，可以将能源消耗信息视为历史时间序列数据，这些数据需要提取所有有意义的知识，然后预测未来的消费。在这项工作中，我们的目标是建模并比较三种不同的机器学习算法，以进行时间序列的预测。所提出的模型是长的短期记忆（LSTM），门控复发单元（GRU）和Drop-gru。我们将使用功耗数据作为我们的时间序列数据集，并相应地进行预测。LSTM神经网络在这项工作中受到青睐，以预测未来的负载消耗并防止消耗峰值。为了对该方法进行全面的评估，我们在某些法国城市中使用了实际数据功耗进行了几项实验。在各个时间范围内的实验结果表明，LSTM模型比GRU和Drop-gru预测方法产生更好的结果。的预测错误较少，其精度是更详细的。因此，这些基于LSTM方法的预测将使我们能够提前做出决策，并在消费超过授权阈值的情况下触发负载脱落。这将对计划电源质量和维护动力设备产生重大影响。
Dashti, Ali & Gholami Korzani, Maziar (2021) 研究地热能作为绿色能源的潜力，并着眼于伊拉克的能源消耗
引言 能源在宏观经济增长、福利和发展中起着根本性的作用。能源是可持续发展的重要组成部分 (Gunnarsdottir et al. 2021 )，但如何供应和消费能源最近成为一个争论的问题 (Güney 2019；Karasmanaki and Tsantopoulos 2019 )。电力作为最需求量的能源类型，提供广泛的必需品。国际能源署 (IEA) 预测 2030 年电力需求年增长率为 1.6% (Arslan 2010 )。2018 年能源需求已经增长了 2.9%（过去十年的最高增幅），证实能源短缺不可避免。因此，碳排放量增加了 2.0%，这也是近 7 年来的最大增幅 (BP 2019 )。图 1 显示了不同类型能源供应商在全球消费中的份额。如图所示，化石燃料是主要贡献者，而众多
能源消耗和农业增长对环境退化的影响：东盟国家的证据
在全球范围内，可再生和不可再生能源使用被确定为环境退化的关键指标，需要进行额外的研究。本文旨在研究能源使用和农业扩张对环境退化的影响。本文选择了几种能源消耗因素，包括可再生能源，化石燃料，电力，能源消耗，能源进口和GDP。该研究从1991年至2020年收集了来自东盟国家的世界银行指标的次要数据。Phillips-Perron（PP）和增强的Dickey-Fuller（ADF）方法用于分析结构之间的单位根。该研究还考虑了评估选定构建体之间相关性的QARDL方法。在东盟经济样本中，可再生能源消耗和二氧化碳排放均成不起；但是，其他变量表现出与CO2排放的正相关关系。纸质后，概述了几项分析，可以帮助监管机构采取有关通过REC减少CO2的纠正措施。关键词：可再生能源消耗，国内生产总值，电力消耗，农业增长，能源进口，能源使用，二氧化碳（CO2）排放。
对可持续能源消耗建模相互影响
摘要。已提出合作虚拟电厂生态系统（CVPP-E）和认知家庭数字双胞胎（CHDT）的概念，为可再生能源社区（REC）中家庭的有效组织和管理做出了贡献。这两个想法都可以由数字双胞胎表示，彼此相互补充。CHDT可以建模为软件代理，旨在具有某些认知能力，可以使他们根据其所有者的偏好或价值系统做出自主决策。由于其认知和决策能力，这些代理人可能会表现出一些行为属性，例如参与协作，相互影响彼此以及采用某种形式的社会创新能力。这些行为属性有望促进合作，这些属性被设想为提高CVPP -E的生存能力和可持续性。因此，本研究试图证明CHDT可以相互影响彼此朝着共同目标相互影响的能力 - 从而促进可持续的能源消耗。我们采用了一种多方法仿真技术，该技术涉及在单个仿真平台上集成多个模拟范式，例如系统动力学，基于代理的事件模拟技术。研究结果表明，相互影响可以增强生态系统中的可持续消费。
WiFi和Lora能源消耗比较IOT ESP 32/ SX1278设备 div> 通过使用高性能电离微电极阵列与光学成像相关的高性能电离微电极阵列
摘要 - 物联网（IoT）设备的使用已通过许多不同的领域传播。农业的运输，健康和能源管理是使用物联网系统的一些领域。对物联网系统的无线通信技术的选择对于其最佳性能至关重要。但是，必须考虑此选择的因素，例如所需的覆盖范围或能源消耗。在本文中，已经执行了使用低成本物联网设备的WiFi和Lora低功率广泛区域网络（LPWAN）传输后确定可获得的电池寿命。具有5秒的传输间隔和默认设置，WiFi和Lora都获得了类似的结果。此外，WiFi的表现优于默认设置和30秒的传输间隔。最后，洛拉（Lora）在更改的设置变化时确实跑赢了wifi，因为洛拉（Lora）的传输功率为10 dbm。
表8。美国可再生能源消耗（四亿...
（a）传统水电功率的能耗。可再生能源不包括由抽水存储产生的水电性。 （b）电力，商业和工业部门的公用事业规模发电厂（大于或等于1兆瓦）的太阳能消耗（容量大于或等于1兆瓦），以及小型太阳能光伏系统（大小小于1兆瓦）的小型太阳能光伏系统（尺寸小于1兆瓦）。 （c）来自生物源，垃圾填埋气，污泥，农业副产品和其他生物量的市政固体废物。 （d）燃料乙醇和基于生物量的柴油（E）的损失和副产品，用于工业和商业部门的小计可能不等于组件的总和。 工业部门的小计包括未单独显示的乙醇消耗。 商业部门的小计包括未单独显示的乙醇和水力消耗。水电性。（b）电力，商业和工业部门的公用事业规模发电厂（大于或等于1兆瓦）的太阳能消耗（容量大于或等于1兆瓦），以及小型太阳能光伏系统（大小小于1兆瓦）的小型太阳能光伏系统（尺寸小于1兆瓦）。（c）来自生物源，垃圾填埋气，污泥，农业副产品和其他生物量的市政固体废物。（d）燃料乙醇和基于生物量的柴油（E）的损失和副产品，用于工业和商业部门的小计可能不等于组件的总和。工业部门的小计包括未单独显示的乙醇消耗。商业部门的小计包括未单独显示的乙醇和水力消耗。