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World File Search System能源消耗
b'功能陶瓷对于电池的可扩展生产固体电解质至关重要。 Li-Garnet Li 7 La 3 Zr 2 O 12 D（LLZO），尤其是其立方相（Cllzo），由于其较高的Li + conductitivity和广泛的电化学稳定性窗口引起了人们的注意。但是，高烧结温度引起了对阴极界面稳定性，生产成本和可扩展制造能源消耗的担忧。我们显示了一种替代性\ xe2 \ x80 \ x9csinter-free \ xe2 \ x80 \ x9d路线，以使Cllzo稳定为薄膜的一半，以稳定其烧结温度。具体而言，我们建立了一个时间温度的转换（TTT）图，该图捕获了基于结晶焓分析的无定形至晶体llzo转换，并确认薄膜cllzo的稳定在500 \ xc2 \ xc2 \ xb0的低频中，可以通过diacutation cove be fingation cove be fingation findings tage tage tavivan finge cove fivan tivation fivation。用于电池电池设计，以减少制造的碳足迹。
b'功能陶瓷对于电池的可扩展生产固体电解质至关重要。li-garnet li 7 la 3 Zr 2 O 12 D（LLZO），尤其是其立方相（Cllzo），由于其高LI + conductitivity和广泛的电化学稳定性窗口而引起了人们的注意。但是，高烧结温度引起了对阴极界面稳定性，生产成本和可扩展制造能源消耗的担忧。我们显示了一种替代\ Xe2 \ x80 \ x9csinter-free \ xe2 \ x80 \ x9d途径，以稳定Cllzo作为其烧结温度的一半胶片。具体而言，我们建立了一个时间温度的翻译（TTT）图，该图可捕获基于结晶焓分析的非晶态 - 结晶的LLZO转换，并确认在500 \ xc2 \ xc2 \ xb0的低温下进行薄膜薄膜的稳定稳定。可用于针对生产中碳足迹减少的电池电池设计。
揭秘人工智能训练、能源消耗和排放的复杂性
本文件中的“德勤”是指德勤咨询有限责任公司 (Deloitte Consulting LLP)，是德勤有限责任公司 (Deloitte LLP) 的子公司。有关我们法律结构的详细描述，请访问 www.deloitte.com/us/about。根据公共会计规则和规定，某些服务可能无法提供给鉴证客户。本出版物仅包含一般信息，德勤不会通过本出版物提供会计、业务、财务、投资、法律、税务或其他专业建议或服务。本出版物不能替代此类专业建议或服务，也不应将其用作可能影响您业务的任何决定或行动的依据。在做出任何可能影响您业务的决定或采取任何可能影响您业务的行动之前，您应咨询合格的专业顾问。德勤对任何依赖本出版物而遭受的损失概不负责。
建模电动汽车能源消耗的波动性和灵活性
FCN工作文件号17/2022造型于2022年5月修订的电动汽车能源消耗的波动性和灵活性：Jarusch Muessel Potsdam气候研究所影响研究Telegraphenberg A 31 P.O.box 60 12 03（155）14412 Potsdam Jarusch.muessel@pik-potsdam.de Oliver Ruhnau Hertie SchoolFriedrichstraße180 10117柏林电子邮件：ruhnau@ruhnau@hertie-school.org Aachen UniversityMathieustraße10 52074 Aachen，德国电子邮件：rmadlener@eonerc.rwth-aachen.de
面向人工智能驱动的物联网服务的能源消耗和碳足迹测试
摘要 — 能源消耗和碳排放有望成为物联网 (IoT) 应用的关键因素。规模和地理分布都在不断增加，而人工智能 (AI) 进一步渗透到“边缘”，以满足对高响应和智能服务的需求。到目前为止，一些边缘/雾模拟器正在通过支持在整合的测试环境中部署和执行 AI 驱动的物联网服务来满足物联网测试的需求。这些工具可以配置基础设施，使其与边缘设备和物联网网络非常相似。然而，目前的物联网测试套件仍然缺少对 AI 服务测试期间的能耗和碳排放量估计。这项研究强调了 AI 驱动的物联网服务开发人员需要回答的重要问题，以及一系列观察和挑战，旨在帮助研究人员设计物联网测试和基准测试套件以满足用户需求。索引词 — 物联网、边缘计算、软件测试、能源建模、机器学习。
用于资源受限的嵌入式设备的量子后TLS 1.3的能源消耗评估
量子后加密（PQC）（PQC）构成了安全原始，协议和工具的量子阻力过渡的主要驱动力。tls是需要使量子安全的广泛使用的安全协议之一。，与传统的TLS相比，PQC算法集成到TLS中，引入了各种启动的开销，这些TLS在电池供电的具有约束资源的嵌入式设备中，无法忽略。虽然有几项作品，但在嵌入式系统中评估PQ TLS执行时间开销，但只有少数探索PQ TLS能源消耗成本。在本文中，已经对嵌入式系统进行了彻底的功耗/能量消耗评估和PQ TLS 1.3的分析。使用WolfSSL PQ TLS 1.3自定义实现，该自定义实现集成了选择用于标准化的所有NIST PQC算法，以及在NIST第4轮中评估的3个。还包括2个BSI建议中的1个。带有各种PQC算法的PQ TLS 1.3在STM Nucleo评估板中部署在相互和单方面客户端服务器身份验证方案下。详细分析了收集的结果和能耗的结果。进行的比较和整体分析提供了非常有趣的结果，表明在嵌入式系统上部署的TLS 1.3中的PQC算法的选择可能会大不相同，这取决于设备用作真实或未经认证的验证或未经认证的客户端或服务器。此外，结果表明，在某些情况下，与传统的TLS 1.3相比，PQ TLS 1.3实施可能是同等或更高的能耗。
撒哈拉以南非洲的城市化和能源消耗
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灌溉计划算法，用于由光伏模块提供的加压灌溉网络中的可持续能源消耗
摘要要满足水需求，加压灌溉网络通常需要泵送设备，其功率需求随泵头，流量和泵效率而异。为了满足泵的能源需求，太阳能光伏面板可以用作可再生能源。由于太阳能光伏电厂的电供应取决于辐照度，因此泵为一天中的时间变化的能量。本研究提出了一种通过灌溉泵来安排水分输送的策略，在太阳能光伏模块中同步能量生产并最大程度地降低了安装尺寸。提出了一种优化算法，该算法会改变泵送设备并将其调整为可用的太阳能供应所需的能量，从而最大程度地减少所需面板的数量。此问题适用于加压灌溉网络，公用事业经理可以在一天中的所有时间灌溉农作物。通过采用拟议的算法，灌溉将遵循严格的旋转时间表，以遵循新的灌溉计划。这种方法通过使用很少的计算时间使用最小二乘调度算法来改善早期的研究。在评估将其灌溉网络转换为光伏面板提供的独立系统时，这为经理和决策者提供了工具。提议在西班牙的阿利坎特大学加压灌溉网络中处理此问题的案例研究，以通过将推荐的调度灌溉计划连接到目前的运营，以节省潜在的节能。
利用神经网络监测和控制能源消耗系统
摘要：世界各地的工业、城市、乡镇和家庭都需要可靠、负担得起且可持续的能源来满足其电力需求。可再生能源可以为这一领域的发展做出重大贡献，并满足民众的这一需求，无论是在私人家庭还是在工业、运输和整个定居点的供应领域。本研究探讨了住宅建筑智能能源管理系统的设计。智能家居能源管理系统必须使用基于现代技术的新基础设施，例如 DSE（深海电子）控制器、智能设备、先进通信、关键组件的电热模型和先进优化模型。这种能源管理系统的主要优点是它可以实时控制和监控家庭，包括与其连接的所有组件（例如配电变压器和家用电器）。控制系统应在不改变客户生活方式的情况下工作。本文根据哈萨克斯坦共和国 2050 年发展计划讨论了节能热点问题，分析了不同国家的节能政策趋势。开发了用于监控和控制的 C# 软件。
HVAC 系统数字孪生 (HVACDT) 用于能源消耗和热量的多目标优化
摘要 本研究提出了一种新型的供暖、通风和空调 (HVACDT) 系统数字孪生框架，以降低能耗并提高热舒适度。该框架旨在帮助设施管理人员更好地了解建筑运营，以增强 HVAC 系统功能。数字孪生框架基于建筑信息模型 (BIM)，并结合新创建的插件来接收实时传感器数据以及通过 Matlab 编程实现的热舒适度和优化过程。为了确定建议的框架是否实用，在 2019 年 8 月至 2021 年 10 月期间从挪威的一栋办公楼收集了数据并用于测试该框架。然后使用 Simulink 模型中的人工神经网络 (ANN) 和多目标遗传算法 (MOGA) 来改进 HVAC 系统。HVAC 系统由空气分配器、冷却装置、加热装置、压力调节器、阀门、风门和风扇等组件组成。在此背景下，温度、压力、气流、冷却和加热操作控制等多种特性以及其他因素被视为决策变量。为了确定目标函数，预测的不满意百分比 (PPD) 和 HVAC 能源使用量均被计算出来。结果，ANN 的决策变量和目标函数相关性很好。此外，MOGA 提出了不同的设计因素，可用于
专题：能源消耗挑战与... - 中兴通讯
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