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World File Search System能源消耗
中国的绿色能源投资，可再生能源消耗和碳中立性
这项研究研究了1995年至2020年中国的绿色能源投资和能源消耗对中国碳排放的动态影响。它采用了引导自动回旋分布式滞后方法来检查短期和长期的关系。长期发现表明，绿色能源投资和可再生能源消耗降低了碳排放，而不可再生的能源消耗和经济增长会增加较短且更长时期的碳排放。碳排放的长期减少可能意味着向碳中立的过渡。然而，由于投资滞后效应，可再生能源对碳中立性的边际贡献显着高于绿色能源投资。此外，误差校正项（ECT）是显着的负数，授权在任何偏差（调整率为25％）的情况下倾向于稳态平衡。经验结果表明，中国应鼓励绿色能源投资并增加可再生能源的份额，以确保长期以来的碳中立性。
使用机器学习建模能源消耗
电气、金属、塑料和食品制造业是美国的主要能源消耗行业。自 1981 年以来，美国能源部工业评估中心 (IAC) 一直对多个行业的能源数据进行审计，并提出提高能源效率的建议。在本文中，我们使用统计和机器学习技术从 IAC 数据集中获取见解，该数据集收集了 1981 年至 2013 年收集的 15,000 多个样本。我们使用机器学习技术（例如多元线性回归、随机森林回归器、决策树回归器和极梯度提升回归器）开发了能源消耗预测模型。我们还使用支持向量机、随机森林、K 最近邻 (KNN) 和深度学习开发了分类器模型。使用该数据集的结果表明，随机森林回归器是最佳预测技术，R2 为 0.869，随机森林分类器是最佳技术，精度、召回率、F1 分数和准确率分别为 0.818、0.884、0.844 和 0.883。深度学习在 10 个周期后的训练和测试中也表现出色，准确率约为 0.88。机器学习模型可用于对工厂的能源消耗进行基准测试并发现提高能源效率的机会。
Butzbaugh，Josh、Kini Roshan 和 Alan Meier。2022 年 5 月。“减少杂项电力负荷能源消耗的国际行动。”能源
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比特币挖矿的能源消耗和全球二氧化碳排放：小波相干分析
比特币挖矿一直受到许多当局和决策者的关注，因为过度使用能源会对环境和气候造成影响。因此，本研究的目的是调查比特币挖矿的能源消耗与全球碳排放指数之间的一致性关联。对 2012 年至 2021 年期间的小波一致性进行了分析，以调查这些关系。研究结果表明，2013 年之前，比特币挖矿的能源消耗与全球碳排放指数在不同频率和不同时间范围内存在同相关联。2013 年之后，一致性关联结果表明，比特币挖矿的能源消耗与全球碳排放之间没有关联。更令人惊讶的是，在 2018 年初，这种关联以 (16-32) 周的频率反相，当时比特币价格大幅下跌，比特币挖矿业务无利可图。这种反相关联可能是由于世界上大多数政府都对加密货币挖矿对环境的影响表示担忧，这可能会对这些国家的矿工公司关闭产生重大影响。因此，这项研究建议加密货币矿工应该认真对待挖矿碳足迹对环境的影响，并使用风能和太阳能等替代能源为其运营提供动力。此外，该研究建议比特币矿工将用于验证和保护比特币交易的软件代码从“工作量证明”系统转换为“权益证明”系统，该系统被认为可以将功耗降低 99%，从而减少碳排放。
可再生能源消耗、生态的作用...
1 塞浦路斯国际大学经济与行政科学学院工商管理系，尼科西亚，土耳其，2 北京理工大学管理与经济学院，北京，中国，3 北京理工大学能源与环境政策研究中心，北京，中国，4 ILMA 大学工商管理系，卡拉奇，巴基斯坦，5 尼桑塔西大学经济、行政与社会科学学院经济学系，伊斯坦布尔，土耳其，6 乌拉尔联邦大学核能与可再生能源系，叶卡捷琳堡，俄罗斯，7 阿斯旺大学工程学院电气工程系，阿斯旺，埃及，8 萨塔姆·本·阿卜杜勒阿齐兹王子大学工程学院电气工程系，阿尔哈尔吉，沙特阿拉伯，9 赫勒万大学工程学院电力与机械工程系，埃及
Telefónica 通过基于人工智能和机器学习的解决方案推动能源消耗优化
5G 网络能耗优化在 8% 至 26% 之间。马德里，2022 年 3 月 2 日。Telefónica 凭借与爱立信共同开发的项目“绿色无线电 - 能源优化智能软件解决方案”，在今天于 MWC 上宣布的 GLOMO 大奖中入围“最佳气候行动移动创新”类别。西班牙电信西班牙公司是全球第一家测试爱立信无线电深度睡眠模式节能功能的运营商，该功能在马德里一个采用 5G 部署配置的站点进行了测试。在人工智能和机器学习算法的支持下，考虑到站点 24 小时的总功耗，该公司实现了高达 8% 的节能，在低流量时段实现了高达 26% 的节能。此外，Micro Sleep Tx 功能在塔拉韦拉德拉雷纳市的 4G 和 5G 技术中进行了测试。全天持续运行，能耗降低高达 16%。节能功能 (PSF) 是移动网络中激活的软件功能，允许关闭电子元件、载波、扇区和/或单元，目的是在低流量情况下优化能耗。它们的实施取决于网络本身可用的硬件和软件版本。 1,440 多个节能项目 气候变化是 Telefónica 的首要任务，该公司意识到减少二氧化碳排放以将全球气温升幅限制在 1.5ºC 以内的紧迫性。因此，它设定了
考虑替代能源的自主电力系统能源消耗优化管理
摘要：本研究旨在分析和管理塔吉克斯坦共和国帕米尔地区基于可再生能源的自治电力系统的最优电力消耗。该任务通过线性规划方法、生产规则和发电消费者电力消耗模式的数学建模来解决。假设所考虑地区的电力消费者有机会通过安装额外的发电能源来独立弥补能源短缺。目标函数是最小化自用电力的财务支出，并通过电力输出和再分配使其最大化。在本研究中，冬季替代能源与日常电力消耗的最佳发电比例确定为水力发电厂（94.8%）、风力发电厂（3.8%）、太阳能光伏发电厂（0.5%）和储能（0.8%）；而夏季不需要，因为水力发电厂能够保证能源平衡。因此，每个发电消费者都可以根据所选的能源，独立地最小化他们的电力消耗，并从与其他消费者的能源交换中获得最大化利润，从而成为微电网和微电网层面无碳能源使用的良好典范。
简介 能源 - 电力 - 世界过去和现在的情况；国家能源消耗数据 - 与能源利用相关的环境方面
简介 能源 - 电力 - 世界过去和现在的情况；国家能源消耗数据 - 与能源利用相关的环境因素 - 能源审计：需求、类型、方法和障碍。能源经理的作用。能源审计工具。
金融发展与可再生能源消耗之间的联系：新兴国家的审查
摘要18 19金融发展与能源消耗之间的关系是金融和经济中最常见的研究领域。进行这项21项研究的主要目标是回答新兴国家金融发展与可再生22能源消耗之间存在关系吗？在国际23文献中进行的许多研究中，经验发现表明存在这种关系。为了24检查金融发展与可再生能源消耗之间的关系，共有20个新兴国家，从1990年至2015年之间的年度频率数据受益。系统GMM估计用作研究方法。进行的27个分析表明，当使用29个银行和股票市场变量衡量金融发展时，金融发展不会影响新兴国家的可再生能源28。此外，可以说，如果仅通过股票市场31资本化来衡量，财务30开发就会增加可再生能源消耗。32 33