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World File Search System能源消耗
WiFi和Lora能源消耗比较IOT ESP 32/ SX1278设备 div>
摘要最近，电子设备的开发以细胞外记录许多神经元的同时电动活动一直在开放，为接口和解码神经元活动打开了新的可能性。在这项工作中，我们测试了如何使用EDOT电聚合剂来调整制造材料，可以优化此类设备的电池 /电极界面。我们的结果表明，与金电极相比，检测到的神经元更高的信噪比，更好的生物相容性和更高数量的神经元。然后，使用具有2D神经元培养物与荧光光学成像结合的增强记录，我们检查了可以仅通过细胞外特征估算记录神经元的位置的程度。我们的结果表明，假设神经元以单脚骨的形式行为，可以用大约数十微米的精度估算位置。
会计信息系统和能源消耗对印度尼西亚纺织工业的碳排放的影响：S
与当前文章相关的目的是研究会计信息系统（AIS）和能源消耗的结构（SEC）对印度尼西亚纺织工业的碳排放（CE）的影响。该目标还包括研究供应链过程（SCP）对AIS和CO 2排放，SEC和CO 2排放链接的中介影响。与AIS和环境可持续性有关的员工是通过PLS-SEM帮助评估的问卷提供数据的被告。结果表明，AIS和SEC与印度尼西亚纺织业的CE有积极的联系。结果表明，SCP在AIS和CO 2发射，SEC和CO 2发射之间具有正介质。制定当局和新研究人员的法规是本文的用户，他们在准备政策以及将来对该领域进行探索时会提供帮助。
比特币挖矿的能源消耗和全球二氧化碳排放：小波相干分析
比特币挖矿一直受到许多当局和决策者的关注，因为过度使用能源会对环境和气候造成影响。因此，本研究的目的是调查比特币挖矿的能源消耗与全球碳排放指数之间的一致性关联。对 2012 年至 2021 年期间的小波一致性进行了分析，以调查这些关系。研究结果表明，2013 年之前，比特币挖矿的能源消耗与全球碳排放指数在不同频率和不同时间范围内存在同相关联。2013 年之后，一致性关联结果表明，比特币挖矿的能源消耗与全球碳排放之间没有关联。更令人惊讶的是，在 2018 年初，这种关联以 (16-32) 周的频率反相，当时比特币价格大幅下跌，比特币挖矿业务无利可图。这种反相关联可能是由于世界上大多数政府都对加密货币挖矿对环境的影响表示担忧，这可能会对这些国家的矿工公司关闭产生重大影响。因此，这项研究建议加密货币矿工应该认真对待挖矿碳足迹对环境的影响，并使用风能和太阳能等替代能源为其运营提供动力。此外，该研究建议比特币矿工将用于验证和保护比特币交易的软件代码从“工作量证明”系统转换为“权益证明”系统，该系统被认为可以将功耗降低 99%，从而减少碳排放。
能源消耗中的非技术损失检测，重点关注能源回收和可解释性
摘要 非技术损失 (NTL) 是许多公用事业公司试图解决的问题，通常使用黑盒监督分类算法。一般来说，这种方法取得了良好的效果。然而，在实践中，NTL 检测面临着技术、经济和透明度方面的挑战，这些挑战无法轻易解决，并且会损害预测的质量和公平性。在这项工作中，我们将这些问题置于为一家国际公用事业公司建立的 NTL 检测系统中。我们解释了如何通过从分类转向回归系统并引入解释技术来提高其准确性和理解力，从而缓解这些问题。正如我们在本研究中所展示的，回归方法可以成为缓解这些技术问题的一个很好的选择，并且可以进行调整以捕捉最引人注目的 NTL 案例。此外，可解释的人工智能（通过 Shapley 值）使我们能够在基准测试之外验证回归方法在这种背景下的正确性，并大大提高我们系统的透明度。
考虑住宅太阳能电池板发电和智能家居电池存储来优化能源消耗
本文提出了一种通过将光伏系统与电池储能相结合来实现住宅电力消费和生产部分自主的优化方法。它提出了一种数学规划方法来重现真实的消费和生产模式，为增强自我消费和自我生产提供了一个经过校准的优化框架。该模拟模型可作为关键电池参数（包括容量、最低储备水平和能量损耗）的严格试验场，确保其准确性和可靠性。另一方面，优化模型用于微调系统内外的能量流动，旨在有效提高自我消费和自我生产率。通过对八个家庭在几个月内进行的全面分析和实际数据应用，对所提出的方法进行了实证验证，表明该模型能够大幅提高自我消费和自我生产率。
用于资源受限的嵌入式设备的量子后TLS 1.3的能源消耗评估
量子后加密（PQC）（PQC）构成了安全原始，协议和工具的量子阻力过渡的主要驱动力。tls是需要使量子安全的广泛使用的安全协议之一。，与传统的TLS相比，PQC算法集成到TLS中，引入了各种启动的开销，这些TLS在电池供电的具有约束资源的嵌入式设备中，无法忽略。虽然有几项作品，但在嵌入式系统中评估PQ TLS执行时间开销，但只有少数探索PQ TLS能源消耗成本。在本文中，已经对嵌入式系统进行了彻底的功耗/能量消耗评估和PQ TLS 1.3的分析。使用WolfSSL PQ TLS 1.3自定义实现，该自定义实现集成了选择用于标准化的所有NIST PQC算法，以及在NIST第4轮中评估的3个。还包括2个BSI建议中的1个。带有各种PQC算法的PQ TLS 1.3在STM Nucleo评估板中部署在相互和单方面客户端服务器身份验证方案下。详细分析了收集的结果和能耗的结果。进行的比较和整体分析提供了非常有趣的结果，表明在嵌入式系统上部署的TLS 1.3中的PQC算法的选择可能会大不相同，这取决于设备用作真实或未经认证的验证或未经认证的客户端或服务器。此外，结果表明，在某些情况下，与传统的TLS 1.3相比，PQ TLS 1.3实施可能是同等或更高的能耗。
在能源消耗增长条件下确保中亚联合能源体系的可靠性和可持续发展的问题
在中亚地区，电力短缺问题最近变得更加急剧[1]。因此，在过去的两年中，哈萨克斯坦一直面临急性功率短缺，尤其是在高峰期间。在2022年，固定了8个月的电力赤字。根据2023年至2029年哈萨克斯坦能源部的预测，该国使用的电力量平均每年增加3％。在接下来的七年中，电力部门的生产水平和消费水平表明，在2023 - 2025年和2028年，余额将为负面。去年冬天在吉尔吉斯斯坦，该国开始切断电力以减少消费。关闭是由于缺乏必要的生产能力，是由于该国电力不足引起的。此外，今年该国也可能面临大量电力短缺，赤字可能达到19亿千瓦时。乌兹别克斯坦的情况相似。由于该国的能源短缺，几个小时的停电非常频繁。在冬季的高峰载荷期间，反复观察到电力的不足18-20 mln kWh。但是，预测评估表明，在直到2030年的期间，乌兹别克斯坦的电力消耗的年增长率将约为6-7％[3]。电力消耗的增长需要加速
g7国家/地区的可再生能源消耗，收入，二氧化碳排放和石油价格：不对称的重要性
摘要：本文调查了收入，碳排放和石油价格的不对称传播，以在1955年季度至2014年第四季度的季度数据中使用季度数据在G7国家进行长期和短期的可再运行能源消耗。我们采用非线性ARDL（NARDL）模型来测试可再生能源消耗的长期和短期灵敏度对其决定因素。我们发现，在美国，英国，法国和德国的长期以来，收入会以对称方式以及日本不对称的方式显着影响可再生能源消耗。但是，发现可再生能源消耗对意大利长期收入不敏感。可再生能源消耗受到美国，法国，德国，日本和意大利长期碳排放的积极和对称影响。碳排放会影响加拿大不对称的可再生能源消耗，但从长远来看，英国微不足道。在长期以来，石油价格在美国以不对称方式影响了可再生能源消耗，在英国和法国，但在加拿大，德国，日本，日本和意大利都微不足道。鉴于需要建立全球绿色能源环境，我们的发现对世界上的能源决策者具有重要意义。关键字：可再生能源，经济增长，碳排放，石油价格，NARDL
二氧化碳排放、能源消耗、可再生能源对亚洲经济增长的因果关系亚洲6国案例研究
摘要。本研究旨在考察亚太地区 6 个国家（即印度尼西亚、泰国、马来西亚、日本、中国和韩国）的二氧化碳排放变量、能源消耗和可再生能源与经济增长之间的关系和影响。这些国家的经济增长水平不同。每个国家开展的经济活动产生不同的外部性。因此，本研究旨在考察 2014 年至 2020 年二氧化碳排放、能源消耗、可再生能源与经济增长之间的关系。本研究使用的数据来自世界银行和《世界能源统计评论》。研究采用面板数据回归方法进行，固定效应模型 (FEM) 为最佳模型。本研究结果表明，可再生能源、能源总消耗和二氧化碳排放对经济增长有显著影响。同时，人均能源消耗变量对经济增长没有显著影响。从 R 平方值来看，所有变量的相关性为 99%，其中多达 1% 由研究之外的变量解释。该研究的进一步建议是，政府和相关机构要关注由于二氧化碳排放而导致的环境可持续性问题，二氧化碳排放不断增加能源消耗，并被认为会阻碍 6 个亚洲国家的经济增长。
自然资源消耗，可再生能源消耗和环境降解：发达和发展中的世界的比较分析
本文调查了可再生能源消耗和自然资源耗竭对1990年至2014年环境退化的影响。对这项研究的分析分为三个部分：发展中国家分析，发达国家分析和完整的样本分析。在完全样本分析和发展中国家分析的情况下，自然资源耗竭与环境降解之间存在微不足道的关系，但在发达国家中反之亦然。化石燃料能源消耗对发展中国家的环境下降有积极而重大的影响。可再生能源消耗会对环境下降产生负面影响，但在发展中国家进行签证。在所有三种情况下，经济增长积极，显着影响环境降解，这意味着更高的经济增长，我们必须承受某种环境降级。但是，我们应该在经济增长和污染物排放之间找到一些阈值，因此，健康的环境可以安全，对于来世的几代人来说是安全的。因此，对于健康的环境，应减少化石燃料消耗，并鼓励使用商品化贸易和城市化的可再生能源消耗。