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基于变压器的家庭能源管理系统的需求预测
越来越多的房主选择光伏（PV）系统和/或电池存储以最大程度地减少其能源账单并最大程度地利用能源。这刺激了最大程度地实现这些目标的高级控制算法的发展。但是，开发此类控制器时面临的一个普遍挑战是对家庭电力征服的准确预测，尤其是对于较短的时间分辨率（15分钟）和数据效率高的方式。在本文中，我们分析了转移学习如何通过从多个家庭中利用数据来改善单一房屋的负载预测来提供帮助。具体来说，我们使用来自多个不同家庭的数据训练先进的预测模型（时间融合变压器），然后在具有有限数据的新家庭（即只有几天）上进行对全球模型的捕获。所获得的模型用于预测家庭在接下来的24小时（日前）的时间分辨率为15分钟的时间，目的是在高级控制器（例如模型预测控制）中使用这些前铸件。我们在（i）预测准确性（〜15％的MAE降低）和（ii）控制性能（〜2％的能源成本降低）（使用现实世界中的家庭数据）方面显示了这种转移学习设置的好处，而仅使用单个新家庭的数据，而仅使用单个新家庭的数据。
180 联邦能源管理委员会 ¶ 61141
规划资源有资格将非强制容量 (UCAP) 10 转换为 ZRC，ZRC 表示给定市场参与者可以参与拍卖、双边销售或通过 FRAP 提交的容量单位（以 MW 为单位）。11 MISO 目前根据资源类型确定规划资源的 UCAP 值。例如，MISO 将根据对互连服务的类型和容量、发电机验证测试容量 (GVTC) 12 值以及此类发电资源的强制停机评级的评估来确定发电资源的 UCAP。13 MISO 根据历史性能、可用性以及互连服务的类型和容量，根据 MISO 的资源充足性业务实践手册 (BPM) 确定可调度间歇性资源或间歇性发电的 UCAP。14
电动汽车车舱能源管理考量
• 续航里程满意度（驾驶员的续航里程焦虑） • 公共和私人充电基础设施 • 与内燃机汽车相比的车辆购买价格 • 维护成本 • 开发成本 • 减少温室气体排放 • 电动汽车运行时是否存在合理的热舒适度
对微电网能源管理系统的广泛回顾
摘要 微电网是公用电网的缩小版，近几十年来越来越受到关注。微电网的独特功能（例如利用可再生能源和消除电力传输要求）使其成为电力行业不可避免的研究领域。分布式发电资源的间歇性以及提高微电网经济可行性的需要使微电网的能源管理成为不可避免的研究范式。利用最近的文献，基于 EMS 的各个方面和 EMS 框架中使用的优化技术，对为微电网开发的能源管理系统 (EMS) 进行回顾。对基于四个分类的微电网 EMS 文献进行了广泛的分析，即所使用的优化技术、考虑的电网类型、微电网运行模式（并网或孤岛）以及用作解决 EMS 问题平台的软件/求解器。后面还将回顾所考虑的微电网测试系统的组成部分，例如能源和存储系统。元启发式方法被发现是最常用的优化技术（占文献的近 33%）。优化模型的目标主要集中在成本最小化（约占文献的 62%）上，并且具有多目标性质。对于分布式发电而言，光伏 (PV)（约占 27%）和风力涡轮机 (WT)（约占 19.5%）是最受欢迎的能源，而电池（约占 67%）是最受欢迎的储能能源。本文讨论了实现微电网能源管理目标的方法和有效前景，并总结了未来的见解。
![欧洲能源管理主管 [男/女]](/simg/g:\will\search\icon\source\0\08750f0fc176948eaa3f07a4d7471330c6281f98.webp)
欧洲能源管理主管 [男/女]
关于 Neoen Neoen 是全球领先的可再生能源独立生产商之一。Neoen 在澳大利亚、法国、芬兰、墨西哥、萨尔瓦多、阿根廷、爱尔兰、瑞典、葡萄牙、牙买加、莫桑比克和赞比亚拥有近 5.6 吉瓦的太阳能、风能和储能容量，这些容量已投入运营或在建。该公司还在克罗地亚、加拿大、厄瓜多尔和意大利开展业务。Neoen 的旗舰资产包括法国最强大的 Cestas 太阳能发电场 (300 MWp) 和两个世界上最大的锂离子电池：位于澳大利亚的 Hornsdale Power Reserve (150 MW / 193.5 MWh) 和 Victorian Big Battery (300 MW / 450 MWh)。
智能能源管理嵌入式控制单元设计
本文通过负荷调度和可用能源的优化利用来探讨智能家居能源管理。本研究考虑了三种能源：国家电网、光伏 (PV) 能源和存储单元。光伏阵列可以在给定的工作点为负载提供最大功率，其中输出功率随温度、辐射和负载而变化。因此，提出了一种实时控制器来跟踪最大功率。提出了一种智能家居中的能源管理算法，以实现尽可能降低电费的主要目标。该算法涉及通过为每个负载分配优先级来调度负载。根据负载的优先级和可用能量为它们提供所需的功率。得到的结果表明，使用基于模糊的 MPPT 为光伏系统供电表明系统效率提高。结果还表明，使用基于负荷调度的能源管理可以显着降低电费。
双跟踪网格的最佳能源管理 -
摘要 - 目前，微型酿酒厂中精酿啤酒的生产变得非常流行。此精酿啤酒生产过程是由于涉及加热和冷却设备的能源密集型。这些啤酒厂中的大多数被归类为商业负荷，这些商业负载遭受了公用事业公司的适用商业时间关税。可再生能源也可以用来帮助啤酒厂减少对网格的能量的依赖。但是，这些系统表现出的常见劣势是，在不可用的时期内，并不总是满足能源需求。在本文中，提出了使用带有电池存储的双跟踪系统的5 kWP网格连接光伏的最佳能源管理模型，以减少微酿酒厂对网格的依赖。为此，开发了描述系统变量，目标函数和约束的数学模型。此后，在南非背景下，使用微型啤酒厂作为案例研究的动态负载需求对开发模型的性能进行了模拟和分析。对于选定的啤酒厂，模拟结果表明，对于太阳资源以及适用的电网关税；当使用所提出的系统使用网格时，每天的运营成本最多可降低。
微电网中能源管理系统方法的审查
摘要：为了维持不断增长的需求的复杂性，传统网格（CG）与通信技术（如带有传感器的高级计量，需求响应（DR），储能系统（ESS）以及电动汽车（EV）的包含）结合在一起。为了维持局部能源平衡和可靠性，提出了微电网（MG）。微电网是具有弹性操作的低压或中电压分配系统，可以控制主电网，本地分布式发电机（DGS）和使用智能能源管理技术之间的功率交换。本文简要介绍了微电网，其操作以及对不同能源管理方法的综述。在微电网控制策略中，能源管理系统（EMS）是维持能源资源（CG，DG，ESS和EVS）之间平衡和可用负载之间的平衡的关键组成部分，同时为实用程序提供了贡献。本文根据所使用的结构，控制和技术对EMS使用的方法进行了分类。还提到了具有调查范围的未开发区域。
基于物联网LoRa的能源管理信息系统...
电能已成为人类生活的主要需求 [1,2]。因此，对电能的需求也随之增加。不受控制的持续使用电能将导致环境破坏和能源储备枯竭。建筑能源管理系统 (BEMS) 是一种用于监测和控制建筑物能源需求的方法，包括适应用电管理 [3-5]。物联网 (IoT) 方法在能源领域也称为能源互联网 (IoE) [6]。BEMS 由传感器、执行器、嵌入式控制器、连接和信息系统组成。物联网已成为人类活动的一部分，包括住宅和工业活动 [7,8]。物联网有望通过连接和协同工作的智能传感器和智能对象来优化人们的日常生活 [9,10]。
能源管理信息系统技术资源报告
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