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World File Search System能源管理
渡轮可再生能源冷烫合作社两阶段能源管理框架
冷熨系统作为一种减少港口船舶运输排放的有效方法，正受到越来越多的关注，并能与清洁能源协调进一步减少排放。虽然冷熨主要应用于游轮和集装箱等长期停留船舶，但对渡轮等短途停泊船舶的可行性研究有限。然而，短途物流和客运需求的不断增长凸显了解决渡轮运输排放问题的必要性。将电气化技术与综合能源管理系统结合起来可以显著减少渡轮运营的排放。因此，本文提出了一种用于渡轮码头的与清洁能源相结合的合作式冷熨系统。采用结合规模和调度优化的两阶段能源管理策略来减少港口的排放，同时最大限度地降低系统和运营成本。通过定型方法确定的拟议系统配置可产生最低的净现值成本 904 万美元。应用的能源管理策略成功降低了运营成本高达 63.402 %，同时显著减少了船上和岸上运营的排放。从船侧来看，CO 2 排放量减少了 38.44 %，NO X 排放量减少了 97.7 %，SO 2 排放量减少了 96.69 %，PM 排放量减少了 92.1 %。从岸侧来看，该方法可使所有类型的排放减少 28 %。因此，实施由清洁能源驱动的冷熨是减少渡轮运营排放的可行解决方案。拟议的能源管理方法能够减少排放并提高渡轮码头的成本效益。
海洋能源管理局 (BOEM)-俄勒冈州政府间可再生能源工作组第 12 次会议议程
• 向工作组成员提供自 2023 年 9 月工作组会议以来与海上风能相关的活动的最新情况。 • 概述海上风能租赁流程的后续步骤，包括概述和讨论 BOEM 的后续步骤，包括拟议销售通知以及通过预期的租赁销售为流程提供意见的机会。 • 概述和讨论俄勒冈州海上风电路线图和俄勒冈州能源战略。 • 参与工作组关于会议主题的讨论，并向 BOEM 和俄勒冈州提供意见。 • 为工作组成员提供分享海上风能最新动态的机会。
考虑电池储能和价格响应需求的主动配电网最优协调能源管理
摘要 当代配电网具有多种可调度和不可调度能源资源。这些可调度资源与不可调度资源的协调调度可以带来多种技术经济和社会效益。由于电池储能系统 (BESS) 和微型燃气轮机机组是资本密集型的。考虑到动态电价和可再生能源发电和负荷需求的不确定性，从纯经济角度彻底研究它们的协调调度将是一项有趣且具有挑战性的任务。本文提出了一种新方法，用于考虑现有可再生能源和动态电价对 BESS 和微型燃气轮机机组进行最优协调调度，以最大化公用事业的每日利润函数。在本研究中，采用了最近探索的改进型非洲水牛优化算法。所提出方法的主要属性包括嵌入决策机制系统中的基于平均价格的自适应调度，以最大化套利收益。决策机制系统会先验地跟踪系统状态，从而指导基于人工智能的顺序优化解决方案技术。这也可以减少复杂的实际工程优化问题的计算负担。此外，提出了一种与 BESS 管理算法相协调的虚拟电荷新概念，以限制 BESS 的反生产性运营管理。在基准 33 总线测试配电系统上调查和比较的应用结果突出了所提出方法的重要性。
物联网环境中能源管理的无线传感器网络模拟摘要“物联网”(IoT)是指
物联网环境中用于能源管理的无线传感器网络模拟 摘要 “物联网” (IoT) 一词指的是物理设备、传感器和控制器可以通过互联网进行通信的想法 [1]。众所周知，大多数物联网节点都受到能源限制，尤其是在无线网络中。本文提出了一种物联网环境中无线网络的模拟模型。模拟中使用了异构节点。本研究提出的模拟涉及三种技术。初始策略旨在最小化物联网环境中的数据传输。第二种方法规划了必要物联网节点的职责。第三种方法是最后一种方法，它为物联网节点中可能出现的能源相关问题提供容错能力。通过在物联网环境中实施这些策略，可以显著减少能源消耗。NS2 网络模拟器用于测试建议的模拟。模拟结果表明，就吞吐量、能耗率、数据包丢失和网络寿命而言，建议的方法优于已建立的物联网系统。
拓展连接移动出行和能源的能源管理系统业务
2022 年欧洲、中国、北美的电动汽车销量大幅增加。全球 7,870 万辆汽车中，电动汽车约占 774 万辆，约占 10%。尽管电动汽车在日本新乘用车销量中仍占 2.2%，落后于上述领域，但政府的目标是到 2030 年，电动汽车和插电式混合动力汽车 (PHV) 占新车销量的 20% 至 30%。将继续积极开展普及活动。 (1) 对于汽车制造商来说，电动化将创造新的商业机会，例如驾驶必不可少的充电服务、基于这些充电服务的公用事业服务以及与客户的接触点。已启动了包括与其他行业公司（电力公司、充电服务提供商和运输公司）的协调在内的各种国内外活动。 2-2 我们过去的成就
智能建筑物的AI驱动能源管理系统。
ORCID：0009-0004-0417-4558。 通讯作者： - * Balakumar Muniandi。 摘要： - 人工智能（AI）的出现已经彻底改变了智能建筑的能源管理格局，为优化能源消耗，提高运营效率并提高可持续性目标的无与伦比的机会。 本文对针对智能建筑物量身定制的AI驱动能源管理系统进行了全面审查，探索了其多方面的功能，收益，挑战和未来的前景。 [1]，[4]通过综合现有的文献和案例研究，该研究旨在阐明AI在重塑建筑环境中管理和利用能源的方式方面的变革潜力。 AI驱动的能源管理系统利用高级算法，机器学习技术和数据分析来智能监控，分析和优化智能建筑物中的能源使用情况。 这些系统整合了各种组件，例如传感设备，数据预处理模块，优化算法和控制系统，以实现最佳性能。 关键功能包括针对能源需求预测的预测分析，对加热，通风和空调（HVAC）系统的适应性控制，基于占用方式的动态照明管理以及与可再生能源的集成以增强可持续性。 AI使智能建筑物能够参与需求响应计划，并根据网格条件和定价信号动态调整能源消耗。 这种灵活性不仅降低了运营成本，而且有助于网格稳定性和弹性。ORCID：0009-0004-0417-4558。通讯作者： - * Balakumar Muniandi。摘要： - 人工智能（AI）的出现已经彻底改变了智能建筑的能源管理格局，为优化能源消耗，提高运营效率并提高可持续性目标的无与伦比的机会。本文对针对智能建筑物量身定制的AI驱动能源管理系统进行了全面审查，探索了其多方面的功能，收益，挑战和未来的前景。[1]，[4]通过综合现有的文献和案例研究，该研究旨在阐明AI在重塑建筑环境中管理和利用能源的方式方面的变革潜力。AI驱动的能源管理系统利用高级算法，机器学习技术和数据分析来智能监控，分析和优化智能建筑物中的能源使用情况。这些系统整合了各种组件，例如传感设备，数据预处理模块，优化算法和控制系统，以实现最佳性能。关键功能包括针对能源需求预测的预测分析，对加热，通风和空调（HVAC）系统的适应性控制，基于占用方式的动态照明管理以及与可再生能源的集成以增强可持续性。AI使智能建筑物能够参与需求响应计划，并根据网格条件和定价信号动态调整能源消耗。这种灵活性不仅降低了运营成本，而且有助于网格稳定性和弹性。然而，广泛采用AI驱动的能源管理系统面临着几个挑战，包括数据隐私问题，互操作性问题以及熟练人员运营和维护这些复杂的系统的需求。该论文强调了AI-Drive Energy Management
费城能源管理局 2025 财政年度预算...
我很高兴就 PEA 2025 财年运营预算提供证词。我们是一个由 16 人组成的灵活团队，致力于在费城建立强大、公平的清洁能源经济。2016 年，在时任市议会主席克拉克的领导下，我们发起了费城能源运动，承诺在 10 年内投资 10 亿美元用于能源效率和清洁能源项目，创造 10,000 个就业机会。到 2023 年，我们已支持了 9.04 亿美元的项目和计划，并帮助创造了 7,600 多个就业岗位。同样，这是 9.04 亿美元的投资和超过 7,600 个就业岗位的创造。这项计划按计划进行，几乎提前两年多实现了目标。市政府在我们身上投资的每一美元，我们都在经济发展中获得了 132 美元的回报。同样，投资回报率是 132 倍。
2024 年 RVE 能源管理产品目录
DCC-9 是一种电动汽车能源管理系统 (EVEMS)，允许将充电器直接连接到多单元住宅楼 (MURB) 住宅的配电板，否则配电板将没有足够的容量来实现连接。
坎伯兰理事会碳和能源管理计划...
建筑物是理事会范围1和2排放的最大发电机。这既包括建筑系统使用的能量，例如照明和供暖，以及乘员使用的工厂和设备以及办公系统。确定减少这些排放的措施遵循从资产审查开始的活动等级，以识别建筑物以保留，开发或释放。那么，每种建筑物措施的本地包括行为改变，建筑织物改进和减少能源措施，这将涉及审慎的资本投资和投资到储蓄计划。减少措施包括升级，通风和空调（HVAC）系统从化石燃料动力转换为电力替代方案，以及通过低能LED替换现有照明的程序，以及我们的家用热水（DHW）生成系统的电气化。可以在适当的本地太阳能PV安装和小规模的风能上安装在建筑物周围或周围，从而在使用时产生能量。