可再生能源行业站在全球向可持续和环保能源转变的前沿。为了应对人们对气候变化和传统化石燃料有限性的日益担忧,可再生能源技术的开发和应用出现了激增。这个行业涵盖了各种清洁和可再生资源,包括太阳能、风能、水电、地热能和生物能源。随着世界各国努力减少碳足迹并向更可持续的能源未来过渡,可再生能源行业在重塑我们发电和消费方式方面发挥着关键作用。本入门书概述了可再生能源行业的动态和主要趋势,并探讨了该行业未来的预期以及当今行业的后起之秀。增长和扩张可再生能源行业正在经历动态转型,推动力包括技术进步、政策变化和全球对可持续发展日益增强的承诺。随着越来越多的投资者和公司寻求更清晰、更有信心地应对长期气候风险和机遇,企业正在适应“能源转型”——全球能源部门从基于化石的能源生产和消费系统向可再生能源的转型 1 。从石油、天然气和煤炭等不可再生能源向可再生能源的转变得益于技术进步和社会对可持续发展的推动。在能源供应、需求和价格的结构性、永久性变化的推动下,能源转型还旨在通过各种形式的脱碳减少与能源相关的温室气体排放。风能和太阳能正在打破纪录,预计到 2025 年,可再生能源将取代煤炭成为世界上最大的电力来源。汽车制造商已将电动汽车作为其商业战略的核心,并公开谈论内燃机的到期日期。根据 RMI 的一份报告,太阳能和电池等清洁能源技术的增长路径将在本十年改变电力行业 2 。太阳能和风能已经成为全球 85% 地区最便宜的新能源形式,如果这一趋势持续下去,我们预计到 2030 年,它们的成本将继续下降 25% 至 50% 2 。随着各国力争实现雄心勃勃的脱碳目标,可再生能源有望成为全球电力供应的支柱。随着主要能源供应商的产能增加,新型参与者正在进入市场 3 。如今,大型石油和天然气公司正迅速跟进,它们打算转变业务模式,从可再生能源需求增长和汽车电气化中获利,以及将可再生能源作为其投资战略核心组成部分的私募股权投资者和机构投资者。此外,航运业的领导者正在投资可再生能源,以实现氢气和氨作为零排放燃料来源的生产,而钢铁制造商正计划使用绿色氢气实现钢铁生产脱碳,可再生能源为该过程提供绿色电力。
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b'英国和全球的能源行业在追求可持续性和高效资源利用方面面临着重大挑战。气候变化、资源枯竭和脱碳需求需要创新解决方案。这篇分析研究论文研究了能源行业面临的关键挑战,并探讨了生成式人工智能、数字孪生、人工智能和数据科学如何在应对这些挑战中发挥变革性作用。通过利用先进的技术和数据驱动的方法,能源行业可以实现更高的效率、优化运营并促进明智的决策。人工智能 (AI) 涉及在机器中复制类似人类的智能,使它们能够执行通常需要人类认知能力的任务,如感知、推理、学习和解决问题。人工智能涵盖各种方法和技术,例如机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。它在能源领域的应用对解决关键问题和彻底改变行业具有重大希望。能源行业的一个总体挑战是提高能源效率,而人工智能成为优化能源利用和减少浪费的关键工具。通过分析来自传感器、智能电表和历史能源消耗模式等各种来源的大量数据,人工智能算法可以识别人类可能无法检测到的模式和异常。这使得开发优化能源消耗的预测模型和算法成为可能,从而显著节省能源。
今年的报告显示,纽约的清洁能源行业在2021年至2022年之间获得了5800个工作岗位,这表明恢复了强大的清洁能源增长。纽约清洁能源业务的增加速度比该州的整体劳动力更快,而且比邻国的数量更大。所有清洁能源部门在2022年都经历了增长,在过去的12个月中,迅速扩大的清洁和替代运输以及电网现代化和存储部门的增长增加了两位数。纽约的清洁能源劳动力队伍取得了良好的成功,因为对清洁能源行业的兴趣和投资不断增加。
• Support our companies in their growth strategies • Encourage and promote innovation, support projects and start-ups • Contribute to disseminating scientific, technical and economical knowledge • Promote expertise, integrate and enhance skills • Represent our members in French and European institutions (promote, defend and convey their point of view on strategic and regulatory guidelines by participating, among other initiatives, in public debates on energy*)
本演示文稿包含Atlas Energy Solutions Inc.的“前瞻性陈述”(“ Atlas”,“公司”,“ Aesi”,“ AESI”,“ WE”,“我们”,“ US”或“我们的”或“我们的”),在1934年《证券交易法》第21E条的第27A条之内。在本质上具有预测性的陈述,取决于或指未来事件或条件,或者包括“可能”,“假设”,“预测”,“位置”,“策略”,“策略”,“潜在”,“继续”,“继续”,“可能”,“愿意”,“计划”,“计划”,“项目”,“项目”,“预算”,“预测”,“追求”,“目标”,““目标”,“预期”,“期望” “估计”和其他表达方式,这些表达方式是对未来事件和趋势的预测或与历史事务无关的,可以识别出前瞻性的陈述。我们的前瞻性陈述包括有关我们的业务战略,行业,未来运营和盈利能力,预期资本支出以及此类支出对我们绩效,财务状况,生产,收入和损失以及我们的资本计划的影响。尽管前瞻性陈述反映了我们在制作时的诚信信念,但我们请您警告您,这些前瞻性陈述受到许多风险和不确定性的影响,其中大多数很难预测,其中许多是我们无法控制的。These risks include, but are not limited to, commodity price volatility stemming from the continued impacts of COVID-19, including any new strains or variants, the ongoing war in Ukraine, actions of OPEC+ to set and maintain oil production levels, inflation, environmental risks, operating risks, regulatory changes, lack of demand, market share growth, the uncertainty inherent in projecting future rates of reserves, production, cash flow, access to capital, the发展支出和其他因素的时间安排在我们在2023年1月31日向美国证券交易委员会(“ SEC”)提交的“风险因素”标题“风险因素”中讨论的时间安排,该表格与我们的首次公开募股(我们的“ IPO”)或我们向SEC的其他任何文件有关。
能源存储解决方案的新补助 随着新加坡能源转型势头强劲,清洁能源行业有望在未来十年经历显著的劳动力增长。 2 能源市场管理局 (EMA) 的 2022 年能源行业人力调查 (ESMS) 结果显示,到 2032 年,新加坡的清洁能源劳动力预计将增加 80%,达到约 2,700 名工人。预计电力行业在同一时期也将增加 800 名工人。电力传输和配电解决方案、低碳替代品、太阳能和智能电网等工作职能预计将经历显著增长。 3 ESMS 显示,新加坡居民目前占清洁能源劳动力的 83%,其中工程师占技术劳动力的大多数。因此,预计的劳动力增长预示着新加坡居民将获得大量就业机会。 4 此外,劳动力还预计将扩展到数字和工业 4.0 工作职能,如数据分析和运营技术网络安全。这些领域的工人需要具备数据管理、数据工程和安全解决方案实施方面的技能,这凸显了为不断发展的清洁能源行业和数字化未来配备劳动力的重要性。有关能源行业人力调查的更多详细信息,请参阅附件 B。催化新解决方案以进一步推进新加坡能源转型 5 作为进一步推进新加坡能源转型的努力的一部分,EMA 正在加强清洁能源解决方案的研发 (R&D) 工作。 6 EMA 启动了第二届能源存储系统 (ESS) 资助项目,并在 2023 能源创新大会上颁发了研发资助。这一年度盛会是行业利益相关者、研究人员和政策制定者之间合作和知识交流的重要平台,是 EMA 推动新技术和解决方案开发以支持低碳和可持续未来的努力的一部分。
3 每个联邦机构都采用了自己的《国家环境政策法》程序来编制环境评估。根据《联邦环境法》,“如果机构的拟议行动不会对人类环境质量产生合理可预见的重大影响,或者影响的重要性未知,则机构应编制环境评估……” 请参阅《国家环境政策法审查程序》,环境保护局,网址:https://www.epa.gov/nepa/national-environmental-policy-act-review-process(上次访问时间为 2023 年 6 月 4 日)。
部长和消费者受托人在行使本法赋予的职能时必须考虑委员会的计划。消费者受托人必须独立行事,并符合新南威尔士州电力客户的长期经济利益,以提高电力供应的可负担性、可靠性、安全性和可持续性。消费者受托人的职能包括: