多哈:总理兼外交部长谢赫·穆罕默德·本·阿卜杜勒·本·本·本·贾西姆·阿尔·塔尼(Heikh Mohammed Bin Abdulman bin bin Jassim al Thani)昨天与中亚和阿塞拜疆国家的阿拉伯经济和合作论坛举行了第三届会议。在他担任论坛主席的开幕词中,总理兼外交部长在第三届会议总统期间表达了卡塔尔的愿望,以就一系列计划达成协议,以加强两个地区之间的贸易交流和投资,共同合作,以确保供应链的可持续性供应链可持续发展,将供应链的可持续性连接,交通运输,交通运输,食品,食品,食物,能源,能源和水安全和水安全。他期待着实施联合投资项目,开发清洁能源,绿色经济和智能农业,解决环境问题,投资于基金会的旅游基础,结构,教育和健康,以及为了提出有助于实现国际和平和可持续发展的计划和可持续发展的计划和计划,以实现安全,并为您带来安全,努力,并善于实现安全,并善于实现安全,并友好地努力,并善于实现安全,并友好地使人成为您的稳定,并友好地友好,我们的态度是我们的。
纤维增强聚合物(FRP)正在寻找不同工业领域的更多应用。从持续能力的角度来看,由于材料的轻量级性质,由FRP制成的组成部分在其使用阶段减少了能源消耗和CO 2排放。但是,这些材料的生产对全球能源需求产生了重大影响。为了减轻这种影响,循环经济策略至关重要。这项研究对FRPS COM PONENTS的不同寿命(EOL)策略进行了累积能源需求(CED)分析。评估了三个EOL途径:即连续纤维增强热塑性塑料的燃烧,回收和改革。考虑了不同的纤维和矩阵以及三个光纤体积分数(FVF)。具体而言,检查了玻璃纤维,碳纤维,聚丙烯和聚醚醚酮,同时评估了11%,23%和45%的FVF。生命周期库存数据已构建,结合了文献综述和CES Edupack数据库。结果提供了一些指南,以减少CED的降低来优化产品的EOL阶段,从而强调了改革策略的优势和高竞争力,尤其是在处理高性能矩阵和/或纤维的情况下。回收结果是有价值的EOL替代方案,而如果使用低性能矩阵和纤维,则使用高性能的FVF。
能源被视为经济的氧气,为所有经济活动提供动力。能源使用及其类型对经济发展具有跨时间和规模效应。因此,本研究以金砖国家为例,实证分析了1990年至2019年化石能源消费与经济发展的关系。使用完全修正的普通最小二乘法对煤炭、石油和天然气消费的二次函数进行分析,以评估跨时间的规模效应。本研究表明,煤炭和天然气消费与人类发展指数呈倒U型关系,而煤炭消费与人类发展指数呈负相关关系。因此,煤炭和天然气能源在份额较小时有助于发展,而过度消费则阻碍发展。金砖国家应根据经济发展优化煤炭和天然气消费。减少化石能源应该通过使用气化工艺等先进技术用替代清洁能源替代。
在使用人工智能和数据科学方法时优先考虑环境可持续性 Caroline Jay 1,2,3 、Yurong Yu 4 、Ian Crawford 5 、Scott Archer-Nicholls 6 、Philip James 7 、Ann Gledson 6 、Gavin Shaddick 8,3 、Robert Haines 2, 6, 、Loïc Lannelongue 2 、9,10,11,12 、Emily Lines 3 、13 、Scott Hosking 3 、14 、David Topping 3,5 人工智能 (AI) 和数据科学将在改善环境可持续性方面发挥关键作用,但如果没有可持续的设计和使用,这些方法的能源需求将对环境产生越来越负面的影响。在计算资源的可用性将继续增加且成本将继续降低的隐含假设的背景下,研究人员在设计或选择分析方法时很少明确考虑环境影响。我们相信环境科学界有机会推动方法的改变,在进行自己的计算研究时优化能源使用,并倡导其他研究领域也这样做。在计算研究中考虑环境可持续性将加速创新并使其民主化:受气候变化影响最大的地区 - 以及当地研究可能带来巨大利益的地区 - 不太可能获得重要的计算资源。将能源效率和可持续性作为首要考虑因素还将催化科学研究的创新方法。通过将这些变化与基于领域的科学需求理解相结合,我们可以以战略方式为最佳实践制定标准。计算方法的能源需求净零被定义为人类向大气中排放的温室气体与人类从大气中清除的温室气体相平衡的状态。实现净零排放需要社会、政治、经济和技术领域的协调努力 1 。人工智能和数据科学将在这一复杂过程中发挥关键作用,帮助我们了解并最终优化人为能源使用 2 。与这一潜在优势相竞争的是,人工智能和数据科学本身具有巨大的能源和环境成本 3,4 。人工智能研究、开发和应用的资源需求不断增加,各国面临着投资更大规模计算设施以跟上步伐的压力 5 。将环境可持续性嵌入人工智能。人们认识到这种做法对环境的潜在影响,从而推动人们努力使计算更具可持续性,包括采用更节能的硬件、更好地管理数据中心以及使用可再生能源为系统供电 6 。人们还认识到软件架构的作用很重要,要取得进展,需要用户熟练编写高效的代码,以最大限度地减少对环境的影响 5 。有一些举措正在推广用于研究的节能软件(例如,https://greensoftware.foundation/ ),同时还努力为计算科学家制定高级原则 7 。尽管如此,方法的环境可持续性目前并不是计算科学研究界任何部分的主要考虑因素,而且对于那些希望以可持续的方式开发或使用人工智能和数据科学的人来说,几乎没有指导方针。艾伦图灵研究所环境与可持续发展兴趣小组首次会议于 2022 年 3 月 15 日在曼彻斯特举行,会议以一场关于
以下演示文稿中有关 AES 业务运营的某些陈述可能构成“前瞻性陈述”。此类前瞻性陈述包括但不限于与未来收益、增长以及财务和运营绩效相关的陈述。前瞻性陈述并非旨在保证未来的结果,而是构成 AES 基于合理假设的当前预期。预测的财务信息基于某些重大假设。这些假设包括但不限于对未来利率、商品价格和外币定价的准确预测、我们分销公司的运营绩效和电力需求持续保持正常或更好的水平以及我们发电业务的运营绩效与历史水平一致,以及 PPA 的执行、我们积压订单的转换以及投资水平和回报率与以往经验一致的投资增长。有关其他假设,请参阅本演示文稿的附录。由于风险、不确定性和其他因素,实际结果可能与我们前瞻性陈述中的预测大不相同。 AES 提交给美国证券交易委员会的文件中讨论了可能影响实际结果的重要因素,包括但不限于 AES 10-K 表年度报告第 1A 项“风险因素”和第 7 项“管理层讨论与分析”中讨论的风险,以及我们提交给美国证券交易委员会的其他文件。除非法律另有规定,AES 不承担更新或修改任何前瞻性陈述的义务,无论是由于新信息、未来事件还是其他原因。
这项研究调查了能源需求对马达加斯加的经济增长的影响,从2007年第一到2022年第4期。利用来自Malagasy来源的丰富数据集,我们应用了ARDL界限测试方法,并在该系列中找到了协整。我们发现,从长远来看,电力和石油消耗对经济增长有积极的显着影响,而能源进口和全球价格则具有负面影响。我们基于误差校正模型进一步应用了Granger-Causality测试,以检查因果关系。结果表明,在短期内,从电力,能源进口和全球价格到经济增长,有单向因果影响。该测试还表明,能源需求和全球价格都对经济增长有长期的因果影响。我们的发现证实,马达加斯加是一种依赖能源的经济,并为政治制定者设计有价值的见解,以设计促进经济增长和能源安全的有效能源政策。
采取行动应对能源需求的价值令人信服:如果到 2030 年采取措施,能源强度可能降低 31%,每年可节省高达 2 万亿美元(见附录 A1:方法论)。降低能源强度(每单位国内生产总值 (GDP) 使用的能源)将促进增长,因为可以将以前浪费或过度使用的能源重新用于更有生产力的活动。它还将有助于企业节省现金并在减少排放的同时保持竞争优势。本文概述了私营和公共部门采取行动应对能源需求的价值以及如何实施这些行动。行动是可行的,利用现有技术可以获得丰厚的回报,因此人们相信,这为在实现净零排放的过程中采取与能源供应同等重要的行动提供了一个令人信服的理由。
致谢:我们感谢 Nick Eyre、Sam Fankhauser、Julian Garnsey、Thomas Morstyn、Richard Nourse 和 James Samworth 提供的极其有用的审稿意见。我们还感谢 Martin Anderson、Ben Brooks、Adam Bruce、John Feddersen、Tom Harrison、Richard Howard、Lars Holm、Ole Stobbe 和 Christopher Vogel 对研究各个部分提供的有益评论、意见和批评。我们非常感谢 Lucy Erickson、Thomas Pilsworth、Liliana Resende、Jennifer Sabourin 和 Anupama Sen 提供的后勤和通讯支持。我们感谢史密斯企业与环境学院提供的资金支持。Brian O'Callaghan 也感谢 Rhodes Trust 的支持。所有错误和遗漏的责任由作者承担