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World File Search System能源需求
智能能源需求对能源，水和环境系统的可持续发展
基于满足世代需求的想法，可持续发展与人类消耗能量的方式有着密切的关系。然而，当考虑到可持续性限制和对气候变化的影响时，能源限制增长反映了改善的生活水平，经济发展和繁荣的历史观念。结果，越来越多的SCI分类研究正在探索能源需求如何有助于能源过渡，而不是通过提高效率，数字化，连通性，连通性和整体计划和人类的危险将其置于危险之中。多年来，关于能源，水和环境Sys Tems（SDEWES）可持续发展的会议已充当该领域的科学话语论坛，阐明了细微的讨论和挑战性的孤立思维。本期特刊包含四篇论文的选择，这些论文侧重于智能能源需求，需求响应和脱碳，在2021 SDEWES会议上提出（第16届
通过电动汽车充电网络智能能源管理满足能源需求
为所有从装配线上驶出的电动汽车充电将增加对能源的需求。美国国家科学院的一项研究表明，在加利福尼亚州，这种增长的需求将需要超过三分之二的配电线路升级容量，成本在 60 亿至 200 亿美元之间。加州负责提供电力的机构声称他们将能够满足不断增长的需求，但这些说法基于一系列可能站不住脚的假设。虽然美国电网可以提供足够的电力来满足一般的电动汽车充电需求，但它们无法满足高峰充电时段的需求。为了满足人们上班时的上午高峰和回家时的傍晚高峰，不仅需要扩建电网，而且还必须加快扩建速度。而为了保持减排以实现 ESG 目标，这些升级需要有利于可再生能源，以尽可能实现低碳。
人工智能和机器学习方法对能源需求侧响应的系统评价
近年来，人们对需求响应 (DR) 的兴趣日益浓厚，它是一种提供灵活性的手段，从而以经济高效的方式提高能源系统的可靠性。然而，与需求响应相关的任务非常复杂，再加上它们使用大量数据，并且经常需要近乎实时的决策，这意味着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)（AI 的一个分支）最近已成为实现需求侧响应的关键技术。人工智能方法可用于应对各种挑战，包括选择最佳的消费者响应组、了解他们的属性和偏好、动态定价、设备调度和控制、学习如何激励需求响应计划的参与者以及如何以公平和经济高效的方式奖励他们。本文基于对 160 多篇论文、40 家公司和商业计划以及 21 个大型项目的系统回顾，概述了用于需求响应应用的人工智能方法。论文根据所使用的 AI/ML 算法和能源需求响应的应用领域进行分类。接下来，介绍了商业计划（包括初创公司和成熟公司）和大型创新项目，其中 AI 方法已用于能源需求响应。本文最后讨论了所审查的 AI 技术在不同需求响应任务中的优势和潜在局限性，并概述了这一快速发展领域未来研究的方向。
基于模型的方法解决可持续城市系统的能源需求
可持续城市采用综合方法来解决公民的环境、社会、经济、文化和制度问题。为了在这种背景下成功实现城市系统的转型，研究能够实现这种转型的关键支持技术非常重要。此外，基于计算机的建模方法非常有助于分析此类技术对城市组织和活动的好处。采用基于模型的方法，我们在本文中介绍了一种解决可持续城市环境的技术，该技术采用绿色边缘计算技术来满足城市系统对能源和数字服务的需求。我们的研究评估了这项技术在各种城市环境中的部署，并展示了它如何通过利用城市屋顶的太阳能潜力来帮助满足数字活动对电力的关键需求。由于其独特的特点，所提出的建模框架是一种有价值的分析工具，可用于协助决策，以提高城市系统的质量。
2021 年 11 月 将南非的发展与能源需求脱钩
通过更循环的经济 循环经济简报第 7 号（共 8 号） 这篇关于能源循环经济的简短评论文章旨在引发对南非行业机遇的讨论。这些机遇是在南非能源行业当前面临的挑战的背景下提出的。 “传统上高度关注碳氢化合物的公司正在将循环性原则作为应对脱碳的重大战略转变的基础。”（普华永道，2020 年） Xolile Msimanga、Linda Godfrey 和 Brian North CSIR PO Box 395 Pretoria，0001 电话：+27 12 841 7257 电子邮件：xmsimanga@csir.co.za CSIR 观点文章和简报提供了对当前科学、技术和创新发展以及相关政策主题的看法。© CSIR 2021。本简报中表达的调查结果、解释和结论不一定反映 CSIR 的观点。
2024 年能源需求评估 - 国际移民组织 莫桑比克
表 13 - 各站点照明的重要性 ...................................................................................................................................... 29 表 14 - 额外照明的用途 ...................................................................................................................................... 29 表 15 - 各站点企业层面的理想设备 ................................................................................................................ 34 表 16 - 受访企业数量概览 ............................................................................................................................. 41 表 17 - 每个站点家庭在交通方面的支出百分比 ............................................................................................. 46
回复：公用事业监管委员会能源需求战略征集证据
1 networks-for-net-zero-strategy-document.pdf (esbnetworks.ie) 2 ESB 网络 – 15-20% 灵活系统需求情景 – 国家网络、本地连接计划 (divio-media.com)
英国的能源需求能完全靠风能和太阳能来满足吗？
致谢：我们感谢 Nick Eyre、Sam Fankhauser、Julian Garnsey、Thomas Morstyn、Richard Nourse 和 James Samworth 提供的极其有用的审稿意见。我们还感谢 Martin Anderson、Ben Brooks、Adam Bruce、John Feddersen、Tom Harrison、Richard Howard、Lars Holm、Ole Stobbe 和 Christopher Vogel 对研究各个部分提供的有益评论、意见和批评。我们非常感谢 Lucy Erickson、Thomas Pilsworth、Liliana Resende、Jennifer Sabourin 和 Anupama Sen 提供的后勤和通讯支持。我们感谢史密斯企业与环境学院提供的资金支持。Brian O'Callaghan 也感谢 Rhodes Trust 的支持。所有错误和遗漏的责任由作者承担
需要广泛的资源来满足不断增长的美国能源需求
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双赢局面：解决人工智能的能源需求如何创造新的投资机会
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