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政策推荐AI案例研究
共划分了 6 个情景组来描述 2050 年福井的面貌。 在此范围内，该情景被定义为旨在建立一个人与人之间联系尤为加强的“互联互通、活跃的社会”。 已经实施了多项举措来改善指标，例如“代际互动”，这被认为是向这一情景转变的一个因素（见下文）。
自然语言处理：人工智能DX提升与工作方式变革
・销售记录分析/日报分析 ・调查分析 ・VoC文本分析 ・合规性检查 ・申请表分析 ・面试记录分析 ・合作伙伴匹配 ・（申请/开发）法律合同检查 ・（申请/开发）虚假陈述法冲突检查
日本可持续未来的政策建议 - 兵库县
2050年的未来情景主要分为城市集中和区域分散。 a) 城市集中情景 技术创新主要由城市企业推动，导致人口向城市集中，而农村地区则衰落。出生率下降和贫富差距扩大将继续加速，个人的健康预期寿命和幸福感将下降，而由于政府支出集中在城市，政府财政将恢复。 b）区域分散情景：人口分散至农村，生育率恢复，差距缩小，个人的健康预期寿命和幸福感提高。但是，正如后面将要介绍的那样，去中心化方案有可能使政府财政和环境（CO2 排放等）恶化，因此必须慎重考虑如何使该方案可持续。必须谨慎行事。
学科 国内委托培训（系统管理相关） ADPS语言 ...
防卫省情报本部网站（https://www.mod.go.jp/dih/service.html）〒162-8806 东京都新宿区市谷本村町5-1 防卫省情报本部总务部会计课（联系人：高田）电话：03-3268-3111（内线31752）直拨传真：03-5225-9641
AI（人工智能）在模拟“人类智能”，尤其是语言……
9. A.Radford 等人，“语言模型是无监督的多任务学习者”（GPT-2），https://d4mucfpksywv.cloudfront.net/better-language-models/language-models.pdf，2019 年。
Pro5Lang，一种用于通用人工智能的程序合成语言...
参考：《声明性记忆与非声明性记忆-神经科学词典》https://bsd.neuroinf.jp/wiki/ 声明性记忆与非声明性记忆《什么是语义记忆-Kotobank》，出处：大英国际百科全书大英国际百科全书https://kotobank.jp/word/%E6%84%8F%E5%91%B3%E8%A8%98%E6%86%B6-164928
2023年8月5日，Harbin，Chin CCL教程摘要...
近 年 来 ， 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 ， 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 ， 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 ， 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 ， 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 ， 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 ， 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) ， 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 ， 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 ， 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
