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World File Search System能量管理
使用电池电量状态的独立直流微电网能源管理策略
摘要。本文介绍了一种增强的能源管理策略，该策略采用了带有光伏（PV）模块的独立直流微电网中电池的电荷状态（SOC）。有效的能源管理对于确保微电网中负载单元的不间断电源至关重要。解决了外部因素所带来的挑战，例如温度波动和太阳辐照度的变化，可以部署能源存储系统，以补偿外部因素对PV模块输出功率的负面影响。所提出的方法考虑了微电网元素的各种参数，包括来自来源的可用功率，需求功率和电池SOC，以开发具有负载拆分能力的有效能量控制机制。通过考虑这些参数，该策略旨在优化可用资源的利用，同时确保可靠的连接负载电源。电池的SOC在确定最佳充电和排放曲线方面起着至关重要的作用，从而在微电网内实现了有效的能量管理。为了评估所提出方法的有效性，设计了算法并进行了模拟。所提出的算法通过结合功率和基于SOC的方法来有效控制来利用混合方法。通过分析仿真结果，发现所提出的方法能够传递预期的负载功率，同时以预定的SOC水平增加电池的生命周期。
海军航空训练长 先进直升机...
目的................................................................................................................ X-1 学生职责和责任.................................................................................... X-1 一般标准................................................................................................... X-1 执行................................................................................................................... X-1 工作任务............................................................................................................ X-2 评分项目............................................................................................................ X-2 课程培训标准............................................................................................. X-2 1.一般知识/程序.................................................................... X-2 2.紧急程序.................................................................................... X-2 3.头部工作/情境意识............................................................. X-2 4.基本空中工作............................................................................. X-3 5.机组资源管理................................................................ X-3 6.驾驶舱管理 .............................................................................. X-4 7.检查表管理 .............................................................................. X-4 8.无线电程序 ................................................................................ X-4 9.飞行计划 ...................................................................................... X-5 10.NATOPS/任务简介 ............................................................................. X-5 11.地面操作 ............................................................................................. X-6 12.出发程序 ............................................................................. X-6 13.航路程序 ............................................................................. X-6 14.终端程序 ................................................................................ X-7 15.复飞（开机） .............................................................................. X-7 16.飞行指引仪的使用 .............................................................................. X-8 17 SAS 飞行停止 ...................................................................................... X-8 18.电源检查 ...................................................................................... X-8 19.能量管理 ................................................................................... X-9 20.熟悉级别速度变化 .............................................................. X-9 21.熟悉转弯模式 .............................................................. X-10 22.航线规则 ...................................................................................... X-10 23.垂直起飞 ...................................................................................... X-10 24.非悬停起飞 ............................................................................. X-11 25.最大负载起飞 ............................................................................. X-11 26.越障起飞 ............................................................................. X-11 27.中止起飞 ................................................................................ X-12 28.过渡到前飞 .............................................................................. X-12 29.悬停 ................................................................................................ X-12 30.悬停转弯 ...................................................................................... X-13 31.悬停滑行 ............................................................................................. X-13 32.低空作业 ............................................................................................. X-14
直流电源管理和电压调节...
摘要 — 光伏是满足日益增长的能源需求的最重要可再生能源之一。这导致了微电网的出现，揭示了许多问题，其中最重要的是管理和监控其运行，本研究主要通过使用依赖于人工神经元的最大功率跟踪算法并将其与独立直流微电网中的能量管理算法相结合来做出贡献，以控制功率分配并维持直流总线电压水平。使用基于 ANN+PID 的最大功率点跟踪 (MPPT) 算法。其中 ANN 通过使用温度和太阳辐射等实时数据估计参考电压来跟踪最大功率点。PI 控制器减少了测量电压和参考电压之间的误差，并进行了必要的调整以控制连接到光伏板的升压转换器。而控制直流总线电压水平的过程是通过电源管理算法控制电池充电和放电过程并根据电池的充电状态控制双向转换器开关来完成的。利用MATLAB Simulink进行仿真结果表明,所采用的MPPT算法实现了最大功率和最小波动,效率为99.92%,准确度为99.85%,并且电源管理算法成功控制了电池的充电/放电过程,并在不同的工作场景下将直流电压水平维持在指定值。
jmse-10-01556-v3.pdf
摘要：针对混合动力船舶推进系统输出功率和负载需求具有较大的波动性和不确定性，本文提出了一种船舶推进系统分层协同控制能量管理方案。在第一层控制方案中，对传统扰动算法进行改进，增加振荡检测机制、确立动态扰动步长，实现最大功率点跟踪控制的实时稳定性。在第二层控制方案中，引入功率敏感度因子和电压电流双闭环控制器，通过设计基于动态下垂系数的两层协调控制策略，解决了负载切换引起的电压、频率偏差问题。在第三层控制方案中，由于最优调度功能的需要，从引入突变因子、改进速度公式、重新初始化策略3个方面对多目标粒子群优化算法进行改进。与其他算法的对比，证明了该算法在日前优化调度策略中的有效性。验证了所提分级协同优化控制方案的优越性，电能损耗降低39.3%，总体跟踪时间延长15.4%，柴油发电机组环境成本降低8.4%，该控制策略解决了稳态振荡阶段和偏离跟踪方向的问题，能有效抑制电压和频率波动。
最佳管理能源系统和
本文提出了独立的混合动力系统（HP）的最佳控制策略，以向孤立的站点提供可持续和最佳的能量，并具有提高的电能质量。A topology of Isolated Hybrid Power System (IHPS) is proposed, consists of: a Photovoltaic System (PVS), a Wind Energy Conversion System (WECS), electronic power devices controlled to maximize energy production from renewable sources and to maintain the constant DC-link voltage, a Battery Energy Storage System (BESS), Diesel Generator (DG), and a Pulse Width Modulation (PWM)电压源逆变器（VSI）位于负载端端。此外，在这项工作中，已经提出了一种新颖的控制策略，以最大程度地发挥PVS的功率。基于扰动和观察（P＆O）算法和模糊PI控制器（FPIC）之间的组合，这种提出的策略表现出色，尤其是与经典算法P＆O相比的动态状态。已详细阐述了一种监督控制算法，以管理混合系统设备之间的能量流，以确保最少使用电池和DG使用的负载持续供应。在MATLAB/SIMULINK环境中开发的仿真结果用于显示拟议控制策略在功率优化和能量管理方面的效率和性能。
电力系统控制的安全加固学习
摘要 - 间歇性更新能源资源的大规模整合引入了对电力系统供应方面的不确定性和波动性的增加，从而弥补了系统的操作和控制。最近，数据驱动的AP-PARACHES，尤其是加强学习（RL）在解决电力系统中的复杂控制挑战方面表现出了巨大的希望，因为RL可以从交互式反馈中学习而无需对系统模型的先验知识。然而，无模型RL方法的训练过程在很大程度上依赖于探索的随机决策，这可能会导致“不良”决策，违反了关键的安全限制并导致灾难性的控制结果。由于RL方法无法理论上确保电力系统中的决策安全，因此直接在现实世界中部署传统的RL算法是无法接受的。因此，近年来RL应用中的安全问题（称为安全RL）引起了广泛关注，导致了许多重要的发展。本文对最先进的安全RL技术进行了全面审查，并讨论了如何将这些技术应用于电力系统控制问题，例如频率调节，电压控制和能量管理。然后，我们就关键挑战和未来的研究方向提出了与融合和最佳，培训效率，普遍性和现实世界部署有关的讨论。
可再生能源微电网的基于权限的基于区块链的能源管理系统
摘要：点对点（P2P）能量管理是激励可再生能源微电网中的伪造者的最可行解决方案之一。随着区块链的应用从财务领域到能源场的应用，区块链技术为分布式能源系统提供了新的机会。但是，基于区块链的分布式能量系统允许整个网络中的任何节点读取数据。在许多应用程序方案中，无法有效地保护用户隐私，并且有一个安全问题，无法追踪攻击。在本文中，我们提出了一种基于权限的区块链的能源管理模式，用于可再生能源微电网。新颖的允许区块链框架使用每个企业，自然人或设备具有唯一身份的实体映射，以避免参与者加入微电网。每个同行实体都保留整个网络的交易信息索引，但仅保留其自己的特定交易信息，因此他们可以检索其他同伴实体的交易信息，但未经许可就无法获得详细信息。此外，由于许可区块链的分布性质，该模型可以避免通信延迟并促进插件。使用示范程序评估了所提出的方法的性能，该程序设计和部署在HyperLeDger Fabricers允许的区块链上。仿真结果显示了该方法的可行性，该模型有利于分散能源系统的保护隐私和P2P能源管理。
高级设备
用作Bevs Gathers Momentum的引入，电池的使用正在从初级使用到次要使用。鉴于这种趋势，我们认为预测电池寿命并降低火灾风险是重要的任务。通过与其他公司的合作，Denso将创建并实现其一生中差异化产品的广泛采用，以感知电池的健康，从而在重复使用和回收电池时提供额外的安全和安心。我们将确定与电子平台相关需求的变化，这伴随着从功能特定的ECU到将车辆分为多个区域的演变，并使用中央ECUS所控制的大型集成ECU，并使用SemiconConductor Technologies来帮助增强系统的价值。同时，Denso将通过联盟和外包来提高供应稳定来实现业务增长。此外，我们将通过在2030年设置视线并加速下一代及以后的产品的开发以及利用垂直整合以扩展我们控制式半导体的控制阵容来支持车辆电气化。我们的目标是在电动驱动器，人机界面，热管理以及包括农业和植物物流在内的非运动领域建立多个业务。通过这些方式，我们将使客户和社会受益。在案例领域，通过使用传感器和辅助设备，Denso将能够分析单个车辆的能量管理以及对电池，电动机生成器和逆变器等主要组件的优化，以及对其他组件的主要组件的优化。
光伏/...的最佳能源管理策略
本文旨在为独立混合光伏-电池系统提出一种基于平坦度控制方法的能量管理策略 (EMS)。所提出方法的目标是利用非线性平坦度理论开发一种高效的 EMS，以提供稳定的直流母线电压以及太阳能电池阵列与电池之间的最优功率共享过程。所建议的 EMS 负责平衡 PV 系统和电池的功率参考，同时保持直流母线电压稳定并在其参考值处运行。为了最大化 PV 的功率，使用了基于可变步长 (VSSP 和 P&O) 的扰动观察最大功率点跟踪 (MPPT) 方法和 DC/DC 升压转换器。此外，还开发了 DC/DC 双向转换器来控制电池的充电和放电过程。此外，通过在基于 MATLAB ® /Simulink 的仿真环境中对所提出的 EMS 策略进行验证，使其适应各种场景，包括不同程度的辐射和负载突然变化的场景。结果表明，所提出的 EMS 方法能够保持总线电压稳定，即使负载或太阳辐射发生变化。此外，通过最大限度地减少总线电压尖峰，EMS 技术还确保了出色的电能质量，从而有助于延长电池的使用寿命和提高电池的效率。最后，与各种负载条件下的传统负载跟踪 (LF) 策略相比，所提出的策略具有最小的总线电压过冲率和更高的跟踪效率。
网格连接的PV- ...
对电力的需求增加和化石能源的不可再生性质，使得朝着可再生能源迈进。然而，可再生能源的常见问题（即间歇性）是通过互补来源的杂交克服的。因此，每当主要来源未完全覆盖负载需求时，第二个绝对会支持它。此外，必须由网格连接的混合可再生能源系统来管理生产，与网格和存储系统的相互作用，这是本文的主要目的。的确，我们提出了一个新系统的网格连接的PV玻璃，该系统可以通过最佳管理算法来管理其能量流。我们提出的混合体系结构中的DC总线源连接拓扑解决了负载供电时源之间的同步问题。我们在这项工作中考虑，选择电池放电和电荷限制功率可扩展电池寿命。另一方面，我们根据其数学建模模拟了体系结构各个组件的动态行为。之后，提出了一种能量管理算法，并使用MATLAB/SIMULINK模拟以服务负载。结果表明，考虑到居民的电气行为以及典型的一天的天气变化，在所有情况下都付了负载。的确，通过日出和日落之间的即时太阳生产或从日落到晚上10点的恢复，可以为载荷提供负载，这可以是存储或注入的能量，而无需超过每小时1000W的能量。c⃝2019由Elsevier Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。