XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System能量管理
电力电子在增强电动汽车性能和效率方面的作用
Power Electronics是一个专门的场，用于使用半导体设备对电力的转换和控制。在电动汽车（EV）中，电源电子设备对于管理各种组件（例如电池和电动机）之间的能量流量至关重要。这些系统执行基本功能，包括将直流电流（DC）从电池转换为电动机交替电流（AC），调节电压水平以及确保有效的能量管理。电力电子设备的整合对于提高电动汽车的整体性能和效率至关重要，启用了诸如Exenerative Brakic之类的功能，该功能捕获和重用否则会在制动过程中丢失的能量[2]。功能[2]。电动电子转换器，例如逆变器，DC-DC Converters和AC-DC Converters，在增强
多类型灵活资源与低频减载协调控制策略实现有功功率平衡
摘要：随着电力系统规模的不断扩大，分布式发电和能量管理向有源配电网发展趋势日益明显。然而分布式可再生能源的不稳定性给电力系统运行带来了复杂性，电力系统的有源对称性和平衡性显得越来越重要。本文针对分布式资源和低频减载的特点，提出了一种基于储能功率快速调整的协调运行与控制策略。分析各类可控资源的特点，探究储能的快速响应能力，根据支撑时间对储能类型进行分类，最终通过储能系统的功率分配与调节控制实现决策。此外，针对有源支撑不足的场景，提出了低频减载和分级系统的综合控制策略。通过多能源系统案例验证了所提模型和方法的可行性。
《安全第一》杂志 - 第 16 期 - SKYbrary
RNP 允许在以前无法设想仪表进近的环境中设计 IFR 程序。RNP 进近特别适合（但不限于）在具有挑战性的区域（例如山区）的进近，并可替代大多数现有的盘旋进近。与目视进近和盘旋进近相比，RNP 进近的轨迹是可预测的。这增强了进近的准备和简报。此外，它还有助于态势感知和决策。在横向和垂直方向上以及速度控制方面完全管理这些进近，使整个进近过程中的能量管理变得容易。如果需要，RNP 进近还可以确保更简单地进入计划的复飞轨迹剖面。这一直是循环方法的一个“困难”方面。
多态网络下基于自能的港口微电网分布式低碳能源管理方法
为了减少港口污染与碳排放、提高清洁能源利用率，提出一种基于船舶自能源（WE）的港口微电网及其多态分布式低碳能源管理方法。首先，本研究考虑船舶自能源（SWE）等多种异构WE，建立港口微电网多态能源管理系统，实现不同通信网络下WE之间的可靠信息交互。其次，考虑港口WE双向能量传输特性，建立异构WE的运行成本函数。此外，以港口微电网经济低碳运行为目标，构建港口微电网能量管理模型，并基于分布式优化理论获得最优解。最后，通过仿真算例验证了所提方法的有效性。
四轮驱动插电式混合动力汽车双自适应等效油耗最小化策略
摘要：能量管理策略对于发挥四轮驱动插电式混合动力汽车（4WD PHEV）的节能效果至关重要。针对4WD PHEV中复杂的多能量系统，提出一种新的双自适应等效消耗最小化策略（DA-ECMS）。该策略通过引入未来驾驶工况类别来调整等效因子，提高驾驶工况的适应性和经济性，优化多能量系统的管理。首先，采用自组织神经网络（SOM）和灰狼优化器（GWO）对驾驶工况类别进行分类，离线优化多维等效因子；其次，采用SOM进行驾驶工况类别识别，并匹配多维等效因子；最后，DA-ECMS完成前轴多能源与电驱动系统的多能量优化管理，释放4WD PHEV的节能潜力。仿真结果表明，与基于规则的策略相比，DA-ECMS经济性提高了13.31%。
电动汽车混合储能系统的复合非线性控制
摘要：底层电路控制是电动汽车混合储能系统（HESS）的关键问题。本文结合精确反馈线性化方法和滑模变结构控制技术，提出了一种复合非线性控制策略（CNC），用于全主动HESS的电流/电压的精确跟踪。首先，通过分析HESS的电路特点，推导了全主动HESS的仿射非线性模型。然后，设计基于规则的能量管理策略（EMS）来生成参考电流值。最后，采用精确反馈线性化方法对HESS进行线性化，并结合滑模变结构控制技术开发了所提出的CNC策略，以确保快速响应、高性能和鲁棒性。同时，给出了基于Lyapunov方法的稳定性证明。此外，深入研究了CNC策略的性能，并与传统PI控制和改进的滑模控制进行了仿真研究，充分验证了其在不同驾驶条件下的有效性。
“光伏+”储能微网电站设计要点分析
1）随着分布式光伏统筹上网电价逐年下降以及储能系统成本降低，建设分布式+储能系统实现 分布式电源全部就地消纳具有较好的经济效益，同时利用储能系统每天“两充两放”的特性， 合理利用阶梯电价，提高系统效益。With the distributed PV grid prices and the energy storage system cost decreasing every year, there is good economic benefit to build the distributed + energy storage system to achieve all the local power consumption, and because the energy storage system charges and discharges twice every day, the step tariff , if well employed, can increase the system benefit. 2）通过能量管理系统控制分布式电源+储能系统平滑输出，减小外部气象条件对分布式电源输 出的影响，提高供电电能质量。Achieving smooth output from the distributed power supply + energy storage system by the energy management system, reducing the impact to the distributed power output from the external weather conditions and improving the quality of power supply. 3）通过分布式电源+储能系统组成并网型微电网系统，当电网故障时，自动切换至独立运行模 式，保持重要负荷连续供电/或者利用储能系统代替企业原有设计起到后备电源（UPS）的作 用。When the grid breaks down, the microgrid system that is composed of the distributed power supply + energy storage system automatically switches to stand-alone mode, which maintains continuous power supply or uses energy storage system to replace the UPS in the original design.
非电网储能容量优化...
摘要：为提高电解槽产氢效率，充分利用风能，保证供电可靠性，针对产氢效率特点，提出非并网风氢混合储能系统容量优化配置方案，分析电解槽工作区间特点，优化电解槽工作区间；综合考虑电池充放电、设备容量及功率特点，制定适用于6种工况的能量管理策略，建立系统成本与可靠性定量多目标函数，采用快速非支配排序遗传算法（NSGA）-II求解优化模型，确定最优储能容量组合。随后，对内蒙古某牧区风速数据进行实测，并进行详细分析。分析结果表明，电解槽始终运行在最优工作区间，优化后的风氢系统供电经济可靠。该研究为实际工程应用提供了参考。
现场可编程门阵列实现基于卡尔曼过滤器的锂离子电池组的电荷观察者的状态
本文介绍了一项有关锂离子电池的电荷观察状态，用于嵌入式应用中的能量管理。对收费状态的了解对于这些电池的安全性和最佳用途至关重要。该研究的重点是在Spartan 6 FPGA上基于Kalman滤波器的观察者算法的开发和实施，即使可以从其实际状态开始初始化电池的电池，该算法可以准确估算电池的充电状态。在本文中，我们专注于FPGA进行快速计算的机会，该计算可以将FPGA用作BMS中的从属组件，并允许以低成本观察SOC大量的单元。在低成本FPGA上实施该观察者可能会导致各种应用中的电池管理系统（例如电动汽车和任何其他需要观察电池组充电状态）的电池管理系统的成本。通过模拟和实时测试验证了观察者模型。本研究提出了一种有希望的方法，可以准确估计锂离子电池的电荷状态，以用于各种应用中的E FFI能源管理。
多磷酸激酶缺失可提高蓝细菌的实验室生产率
识别和对细胞能量调节机制的操纵可能是提高光合生物生产率的策略。这项工作检验了以下假设：通过以ATP形式将能量储存或消散能量在能量管理中起作用。在蓝细菌合成细胞群Sp中产生了无法合成多磷酸盐的多磷酸激酶（PPK）敲除菌株。PCC 6803。在高碳条件下，这种突变菌株比野生型菌株表现出更高的ATP水平和更快的生长，并且在多种应力条件下具有生长缺陷。在将PPK缺失与乙烯形成酶异源表达结合的菌株中，观察到比野生型背景相比，观察到较高的乙烯生产率。这些结果支持多磷酸合成和降解作为能量调节机制的作用，并表明这种机制可能是生物培养设计中的有效靶标。