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World File Search System能量转换
电池储能系统尺寸优化，实现能量转换和恒定功率输送 -
本硕士论文与 Comsys AB 合作，研究了瑞典四个价格区域 SE1、SE2、SE3 和 SE4 中电池储能系统 (BESS) 的最佳规模，用于两种服务 - 能源转换和恒定电力输送。对于能源转换应用，发现 SE1、SE2 和 SE4 中的最佳存储容量为 20 MWh（2 MWh/MW）。然而，SE3 中 0.5 MWh/MW 的存储与电力比是最佳的。能源转换情景的潜在市场规模为 116 个 40 英尺集装箱，相当于 5800 万美元的市场规模。在太阳能渗透率高的情况下，北部地区的盈利能力有所提高。发现恒定电力供应的最佳容量为 40 MWh（4 MWh/MW），需要 397 个集装箱，相当于 2.44 亿美元的市场规模。研究得出的结论是，2 MWh/MW 的能源转换比率和 4 MWh/MW 的恒定电力供应比率是最佳的，这表明增加太阳能渗透率可以增强瑞典北部 BESS 的财务可行性。
能量转换和管理
网络拓扑极大地影响了第五代地区供暖和冷却（5GDHC）系统的经济和环境绩效。在这项研究中，探索了一个具有废热恢复的5GDHC网络拓扑的环境和经济性能之间的最佳权衡。使用生命周期评估方法来计算与各种网络拓扑的安装和操作相关的总生命周期2排放（LCCO2）。分析了来自数据中心冷却系统的十二个月的经验数据，以评估其对整合到5GDHC系统中的适用性。根据环境环的设定点，废热温度和地区能量系统配置选择了最适合利用这种废热的方法。使用多目标优化算法来选择5GDHC网络拓扑，该拓扑提供了LCCO2和生命周期成本（LCC）之间的最佳权衡。使用权衡参数来权衡选择过程中每个目标的重要性。结果表明，由于其可用性和一致的温度曲线，数据中心的废热适用于5GDHC系统。当液冷系统可获得25℃或更高的回流温度时，发现周围环温管的直接预热是最有效的废热整合方法。最佳权衡拓扑产生的相对于相应的LCC增加而产生的次级LCCO2减少。选择了LCCO2和LCC（最佳权衡拓扑）之间提供最佳权衡的网络拓扑，高度依赖于燃油价格，CO2价格，电力CO 2排放因素，废物的可用性，体现CO 2排放均与网络安装和网络基础结构成本相关的因素。LCCO2降低到LCC的比率从5.78降低到117.79，CO 2偏移成本从4.77到60.08（$/TCO 2 E）。
能量转换和管理
锂离子电池存储已成为各种能源系统的有前途的解决方案。但是，复杂的退化行为，相对较短的寿命，高资本和运营成本以及电力市场波动是挑战其实际生存能力的关键因素。因此，为了确保锂离子电池在现实生活中的持续盈利能力，考虑到关键影响因素的智能和最佳管理策略对于实现有效的电池利用至关重要。本研究提出了两天的电池行为感知操作计划策略，以最大限度地提高盈利能力和寿命，并使用动态电力定价来实现住宅电网连接应用。每个场景采用独特的方法来做出最佳决策，以实现最佳电池利用。第一种方案通过将收入率在三个收费/放电率（高，中，低）下优先级优化短期盈利能力，将每日收费和放电时间视为决策变量。相反，第二种情况提出了一种智能策略，能够在广泛的变量上做出明智的决策，以同时最大化收入并最大程度地减少退化成本，从而确保短期和长期利润能力。决策变量包括每个特定日期的周期频率，每个周期充电和排放的时间以及持续时间。为了确保有效的长期评估，两种情况都可以准确估计电池性能，日历和周期性降解，剩余的寿命以及在实际操作条件下的内部状态，直到电池达到其寿命末期标准为止。使用各种指标对情景进行经济评估。此外，还检查了电池价格和尺寸对优化的影响。关键发现表明，在第一组方案中，电荷/放电率低的策略最有效地扩展了电池寿命，估计为14。8年。但是，事实证明它是最少的利润，导致负利润为-3欧元 /千瓦时 /年。另一方面，尽管电池寿命较短，估计分别为10.1岁和13。6年，但较高和中度充电/放电的策略的正利润为8.3欧元/千瓦时/年和9.2欧元/千瓦时/年。此外，从回报的角度来看，快速收费/放电能力的策略导致回报期比中等利率策略短1.5岁。发现的结果表明，第一组方案限制了该战略在实现可持续性和盈利能力方面的灵活性。相比之下，第二种情况获得了令人印象深刻的利润（18欧元/年），最短的投资回收期（7。5年），值得称赞的寿命（12。5年），与以收入为中心的相反的情况相反，强调了收入增长和降级的利润的最佳平衡和推动利润的最佳平衡的重要性。这些发现为决策者提供了宝贵的见解，实现了明智的战略选择和有效的解决方案。
用机器学习的能量转换和存储
持续评估：持续评估包括作业，口头介绍和中期测试，旨在检查整个课程中学生学习的进步，以帮助他们实现学习成果。一般而言，任务用于加强和评估学生获得的概念和技能；并让他们知道他们期望达到的理解水平。一个口头介绍用于培训学生，能够从各种来源中提取有用的信息以及以清晰，逻辑和组织良好的方式提出有用的信息。在主题过程中将进行一项中期测试，以作为及时检查学习进度的一种手段，以参考预期的学习成果，并作为检查学生如何有效地消化和巩固课堂上教授的材料的方法。考试：这是受试者的主要评估部分。这是一项封闭式检查。评估的重点是测试学生的理解，分析和解决问题能力。
ENGG*4230 能量转换
错过评估：如果你因医疗、心理或同情原因无法满足课程要求，请给课程讲师发送电子邮件。请参阅下面的具体细节，并查阅本科日历以获取有关学术考虑的规定和程序的信息：http://www.uoguelph.ca/registrar/calendars/undergraduate/current/c08/c08-ac.shtml 宗教义务的适应：如果你因宗教义务无法满足课程要求，请在学期开始后两周内给课程讲师发送电子邮件以进行其他安排。请参阅本科日历以获取有关学术宗教义务的适应规定和程序的信息：http://www.uoguelph.ca/registrar/calendars/undergraduate/current/c08/c08-accomrelig.shtml 及格分数：为了通过课程，学生必须获得 50% 或更高的分数
海洋可再生能源的分布式嵌入式能量转换器技术：技术报告
分布式嵌入式能量转换器技术（DEEC-TEC）的域是一种新生且不充实的范式，用于收获和转换海洋可再生能源。该范式通过使用许多小型分布式嵌入式能量转换器（DEEC）来区分自身，最终通过创建“ DEEC-TEC超材料”来组装，从而创建了一个整体较大的结构，以收集和转化海洋可再生能源。举例来说，这种结构可能是海浪能转换器 - 一种能量转换器，其结构是由各种Deec-Tec超材料制成的，可以收获海浪能量并将其转换为更有用的东西，例如电力。到此目的，可以在三个不同级别的层次结构上查看DEEC-TEC：（1）单个分布式嵌入式能量转换器，也称为DEEC； （2）DEEC-TEC超材料 - 本质上，由许多DEEC互连制成的伪材料框架； （3）总体而言，由DEEC-TEC超材料制成的总体较大的可再生能源收获转换结构。
用于为蓝色经济应用提供动力的小型振荡浪涌波能量转换器的动力输出设计研究：预印本
摘要 动力输出装置 (PTO) 是波浪能转换不可或缺的一部分，其设计过程并非易事。更好的 PTO 以及为各种应用选择和设计 PTO 架构的更好流程将有利于帮助为蓝色经济提供动力的设备，因为它们可以减少在 PTO 设计上花费的时间和金钱，并提高这些设备的整体能量捕获性能。本文记录了小型浪涌型波浪能转换器 (WEC) 的 PTO 选择过程，旨在为未来的 PTO 选择过程提供参考。在 WEC-Sim 中评估了三种 PTO 架构：液压止回阀 PTO、液压主动阀 PTO 和直接电动 PTO。构建了每个 PTO 的简单模型。由于最初没有小型设备的模型，因此在大型设备上模拟 PTO。使用弗劳德缩放法缩小结果，并与直接模拟小规模模型的结果进行比较。由于这项工作尚处于设计阶段的早期，需要对 PTO 选项进行粗略研究，因此我们做出了严格的假设。具体而言，我们将研究控制的有效性以及能量转换的效率。但是，能量捕获只是考虑的一部分；在选择 PTO 时还需要考虑物流问题。例如，大型 WEC 的组件非常大且昂贵，因此定制 PTO 组件可能有意义，但小型 WEC 将从现成的可用性中受益，因为定制成本将是小规模部署总资本成本的很大一部分。潜水式现成组件对于液压 PTO 来说更容易采购。由于高效的控制、高效的能量转换以及海洋级组件的可用性，为这种小型浪涌型 WEC 选择了主动阀液压 PTO。
合成能量转换 - 阅览室
本文评估了日益增多的跨学科能源转型文献，以探讨其如何指导能源部门的法律和政策改革。现代能源转型概念主要集中在清洁能源上——摆脱对化石能源的依赖。然而，它也将公平作为一项核心原则，因为对能源正义和公正转型的日益重视旨在为能源部门当前的变化状态制定指导规范。能源转型的概念对于描述和赋予地方、地区、国家和全球范围内的根本社会转变意义至关重要，这与《巴黎协定》中规定的大幅减少导致气候变化的温室气体排放的总体目标相一致。能源部门是全球气候变化最重要的贡献者之一，不仅对社会和经济功能和稳定至关重要，而且与日常生活息息相关。因此，不同学科对能源背景下的转型的理解有不同的侧重点。我们综合了
能量转换课程的简短课程8
•无线电将无线电波的电能 - 电磁辐射信号转换为机械能，声音，从无线电的扬声器中转换为机械能量•电能来自电磁辐射被无线电的天线“捕获”的电磁辐射，该天线被无线电的电子电路通过电台的电子播放来放大，以“驱动电台”的声音•响应响应的演讲者•巨大的演讲•巨头运动，收音机中的调谐电路允许单个电台 - 可以选择
亚惯性表面潮汐到内部潮汐的能量转换率
摘要：亚惯性、地形捕获的全日内潮汐是亚北极海洋湍流混合的重要能量来源。然而，它们的产生可能无法通过传统的正压到斜压转换来估计，因为它们的垂直结构有时是正压的，而超惯性内潮汐则总是斜压的。本文给出了一个新的能量图，其中正压模式分解为表面和地形模式，后者与斜压模式一起归类为内部模式的一部分。然后推导出新定义的地形模式的能量方程，从而为从亚惯性表面潮汐到地形捕获内潮汐的能量转换率提供了适当的公式。一系列数值试验证实，该公式能成功预测各种情况下的能量转换率，斜压和地形模态的相对贡献随底部地形和地层而显著变化。此外，对于亚惯性潮汐，这种从表面到内部的转换给出的估计值明显大于从正压到斜压的转换。将该公式应用于千岛海峡（亚惯性全日潮汐混合最强的区域）的实际数值模拟结果表明，表面模态转换为具有可比量级的斜压和地形模态，造成该地区大部分能量耗散。这些结果表明需要使用我们的新公式重新估计亚惯性内潮产生率的全球分布，并阐明其耗散机制。