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整合脊柱手术中的增强现实
1俄罗斯人民友谊大学神经外科系，117198，俄罗斯莫斯科2头和颈部，Unidad de Neurociencias，Instituto nacional deCanceologíA，墨西哥城14080，墨西哥城市14080，墨西哥3，墨西哥3，中央医学院俄罗斯莫斯科5神经外科系，I.M.Sechenov第一莫斯科州立医科大学（Sechenov大学），119991，俄罗斯莫斯科6俄罗斯6个神经外科系，Charitéteré-universitätsmedizinBerlin，FreeieUniversität柏林公司成员，伯林弗雷伊大学，汉堡武士伯林伯林伯林伯林伯林伯林研究所，伯林伯林研究所，伯林，伯林，伯林，101178，墨西哥市03330，墨西哥市； bto0@hotmail.com 8部门神经外科，克林尼玛（Clinique ngaliema），金沙萨（Kinshasa）3089，刚果民主共和国9号医学和手术系，神经外科，米兰 - 比科卡（Milano-Bicocca），20126年米兰大学，米兰大学，意大利米兰大学，意大利10号神经外科10号神经外科，Liaquat National Hospital and Medical College and Medical Collector and Medical College，Karachi 0544444444444444444444444444444444444444444444444444444444年4月4444444444。 Pontificia大学Cat Cat Cat Cat cat cat，圣地亚哥8330024，智利12神经外科部，Azienda opsedaliero nirspedaliero niversitaria pisana（aoup），意大利Pisa 56100 Pisa *通信）; nicola.montemurro@unipi.it（N.M.）
新兴技术治疗成人脊柱畸形
成人脊柱畸形的结果继续改善，因为新技术变得临床实践。 机器学习，机器人引导的脊柱手术和患者特定的杆是用于改善术前计划和患者SAT ISFACTION的工具。 机器学习可用于预测并发症，重新入院和生成术后X光片，可以向患者展示，以指导有关手术的讨论。 机器人引导的脊柱手术是一个快速生长的场，显示手术过程中螺钉放置中AC策略更大的迹象。 特定于患者的杆可通过较高的校正率和降低的杆破裂率降低，同时减少操作时间，从而改善了预后。 本综述的目的是评估有关机器学习，机器人引导的脊柱手术和患者特异性杆的文献中的趋势，以治疗成人脊柱畸形。成人脊柱畸形的结果继续改善，因为新技术变得临床实践。机器学习，机器人引导的脊柱手术和患者特定的杆是用于改善术前计划和患者SAT ISFACTION的工具。机器学习可用于预测并发症，重新入院和生成术后X光片，可以向患者展示，以指导有关手术的讨论。机器人引导的脊柱手术是一个快速生长的场，显示手术过程中螺钉放置中AC策略更大的迹象。特定于患者的杆可通过较高的校正率和降低的杆破裂率降低，同时减少操作时间，从而改善了预后。本综述的目的是评估有关机器学习，机器人引导的脊柱手术和患者特异性杆的文献中的趋势，以治疗成人脊柱畸形。
Nusinersen（Spinraza）用于脊柱肌肉萎缩（SMA）
脊柱肌肉萎缩（SMA）是指从婴儿期或童年开始的一组遗传神经系统疾病，并导致脊柱运动神经元（控制骨骼肌的神经元）的退化。这种退化会导致弱点，肌肉浪费，在最严重的情况下，瘫痪和死亡两岁。SMA影响10,000名新生儿中的大约1个，并且是婴儿和幼儿死亡的主要遗传原因。Nusinersen在美国以Spinraza®（Biogen）的身份销售，是美国食品和药物管理（FDA）批准的第一种治疗SMA治疗的疗法。
人工智能在脊柱成像中的实际应用：综述
一项多中心、多读者研究评估了合成创建的短 tau 反转恢复 (STIR) 脊柱 MR 图像与获取的 STIR 的比较。基于医学数字成像和通信 (DICOM) 的 DL 应用程序从矢状 T1 和 T2 图像生成了合成创建的 STIR 系列。三名神经放射科医生、一名肌肉骨骼 (MSK) 放射科医生和一名普通放射科医生对 STIR 质量进行评级并对疾病病理进行分类；评估了通常在创伤中用 STIR 评估的发现的存在/缺失情况。放射科医生以盲法随机方式评估了获取的 STIR 或合成创建的 STIR，并设有 1 个月的洗脱期。使用 10% 的非劣效性阈值评估获取和合成创建的 STIR 的可互换性。对于分类，随机引入合成创建的 STIR 预计会导致读者间一致性下降 3.23%。对于创伤，读者之间的一致性总体提高了 11.9%。两者的置信下限都超过了非劣效性阈值，表明合成 STIR 与获取的 STIR 具有可互换性。结果显示，合成 STIR 的图像质量得分高于获取的 STIR（P <.0001）。研究人员得出结论，合成 STIR 脊柱 MR 图像在诊断上可与获取的 STIR 互换，同时提供明显更高的图像质量，表明常规临床实践的潜力。研究人员还避免使用 GAN，因为 GAN 很容易在合成图像中引入源图像中不存在的结构。38
飞行人员的脊柱疼痛和诱发因素 div>
本研究旨在确定飞行人员脊柱疼痛的发生频率以及飞行环境中可能导致脊柱疼痛的诱发因素。这项横断面研究于 2012 年至 2019 年间进行。对参与者进行了问卷调查，询问他们的人口统计特征、使用的飞机类型、飞行时间、夜视镜 (NVG) 的使用情况、身体活动状况和脊柱疼痛情况。年龄在 22-52 岁之间的 475 名参与者（29.93±5.2）参与了该研究。研究发现，机组人员颈部疼痛的发生率为 5.89% (n=28)，背部疼痛的发生率为 9.89% (n=47)。用于腰颈部疼痛；研究发现，年龄、飞机类型、总飞行小时数、ASD 的使用情况、规律的体力活动和颈部锻炼等因素都会影响结果。腰痛评分与年龄、总飞行小时数呈低正相关性（分别为 r=0.134、r=0.177、p<0.05）；发现与规律的体力活动呈高度负相关性（r=-0.635，p<0.05）。研究发现，男性参与者的下背部疼痛评分高于直升机飞行员（p<0.05）。确定年龄在 30-39 岁之间、飞行时间在 3000 小时或以上并使用 DGG 的飞行人员的腰痛评分较高（p<0.05）。此外，研究发现，经常进行体力活动的人的腰痛评分较低（p<0.05）。在我们的研究中发现，不做颈部锻炼的人出现颈部疼痛的频率也很高（p<0.05）。我们的研究表明，年龄、所驾驶飞机的类型、总飞行时间和 TWD 的使用都会影响腰部和颈部疼痛，而定期的体力活动可以减轻腰部和颈部疼痛。经评估，根据个人和年龄进行正确的身体活动和后颈锻炼，并在使用任何对脊柱几何形状施加额外负荷的设备时遵守人体工程学规则，将有助于预防和减少背部和颈部疼痛。飞行人员的颈部疼痛。
磁共振成像 (MRI) 脊柱（颈椎、胸椎...
证据总结与分析：磁共振成像 (MRI) 是一种多平面成像方法，基于将身体置于强磁场中后射频电磁场与体内某些原子核（通常是氢原子核）之间的相互作用。MRI 可区分正常和异常组织，提供灵敏的检查以检测疾病。这种敏感性基于由于不同组织（正常和患病）的磁弛豫特性变化而产生的高固有对比度，以及 MRI 信号对这些组织特性的依赖性。脊柱磁共振成像 (MRI) 是诊断、评估和随访脊柱疾病的有力工具。虽然脊柱 MRI 是检测脊柱和邻近结构异常的最灵敏的诊断测试之一，但如果不与临床病史、临床检查结果和生理测试相关联，其结果可能会产生误导。MRI 有助于在不使用电离辐射的情况下评估脊柱疾病。影响脊柱的疾病
中轴型脊柱关节炎的生物治疗
资料来源 1. www.singhealth.com.sg/patient-care/conditions-treatments/ankylosing-spondylitis 2. 新加坡陈笃生医院 (TTSH)，强直性脊柱炎，2023 年 3. Boonen A 等人，非放射性中轴型脊柱关节炎的负担，2015 年 4. 英国国民健康服务体系 (NHS)，强直性脊柱炎症状，2023 年 5. ACE 患者关于生物仿制药的情况说明书：一种安全、有效且更实惠的患者选择，2022 年 6. ACE 关于 Ixekizumab 和 secukinumab 用于治疗活动性非放射性中轴型脊柱关节炎的技术指南，2023 年 7. ACE 关于 Infliximab 生物仿制药用于治疗炎症性疾病，2022 年 8. ACE 关于戈利木单抗治疗类风湿关节炎、银屑病关节炎、强直性脊柱炎和溃疡性结肠炎的技术指导，2021 年 9. ACE 关于阿达木单抗治疗炎症性疾病的技术指导，2020 年 10. 美国国家关节炎基金会
脊柱操纵对运动单位行为的影响
目前的丹麦政府的目标是将丹麦Co 2排放降低到2030年的1990年水平的70％，并于2050年进入气候中立国家。对于能源部门，2050年的目标意味着丹麦能源系统应在2050年独立于化石燃料，这意味着在丹麦，可再生能源生产必须能够涵盖丹麦的能源需求。由于长期的视野和与技术开发相关的不确定性，没有针对2050年能量系统的外观创建具体计划。然而，基于不同参与者创造能源系统情景的丹麦传统，以对如何发生这种能源系统的过渡进行民主讨论，近年来，几位丹麦演员使用能够实现政治目标的能源系统创造了不同的未来能源场景。在给定时间使用可用知识创建了每种情况，并且根据其知识和需求，不同的参与者对能量系统的不同部分不同。不同参与者的能源系统场景的例子是丹麦能源机构2013年的“ 2020年，2035年和2050年的能源场景” [1]，丹麦工程师协会（IDA）“ 2015年IDA的能源愿景2050” [2]，以及Enverginet的“ System Perspective 2035” 2018年[3]。
