时空婴儿专用的大脑图石对于早期大脑发育的神经影像学分析至关重要。然而,由于获得高质量婴儿脑磁共振(MR)图像的困难,在处理获得的数据时面临重大的技术挑战,以及对大型样本量的需求,现有的婴儿地带通常以模糊的外观和稀疏的时间点构建。为了准确研究早期的大脑发育,高质量的空间婴儿脑图集是高度期望的。为了解决这个问题,我们基于UNC/UMN婴儿连接项目(BCP)数据集(Howell等,2019),为婴儿大脑构建了4D体积图谱,称为UNC-BCP 4D婴儿脑体积图集。这个4D地图集具有很高的空间分辨率,较大的年龄范围覆盖范围和密集采样的时间点(即0、1、2、3、4、5、6、7、7、8、9、9、10、11、11、12、15、15、18、11、24个月)。具体来说,使用T1W和T2W序列的542次MRI扫描,从240名婴儿到26个月的扫描年龄,用于我们的ATLAS结构。同时,将广泛使用的FreeSurfer Desikan皮层拟化方案(Desikan等,2006)映射到我们的4D地图集,并手动划定了皮层结构以促进基于ROI的分析。所有图像都扭曲成MNI空间(Mazziotta等,1995)。这个具有非常密集的时间点的4D婴儿体积图集将极大地促进对产后早期阶段中动态和关键神经发育的理解。
1。UCL皇后广场神经病学研究所,英国伦敦UCL皇后广场研究所2.心理医学学院,心理学和神经科学研究所,英国伦敦国王学院,英国伦敦国王学院3.大脑映射单元,精神病学系,剑桥大学Herchel Smith大脑和心理科学大楼。精神病学部,英国伦敦帝国学院帝国学院; 5。 英国曼彻斯特大学神经科学与实验心理学系; 6。 MAHSC,英国曼彻斯特曼彻斯特大学; 7。 Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会,英国Accrington; 8。 剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会,英国剑桥; 9。 英国伯明翰大学心理健康研究所。 10。 爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系,精神病学部,英国伦敦帝国学院帝国学院; 5。英国曼彻斯特大学神经科学与实验心理学系; 6。 MAHSC,英国曼彻斯特曼彻斯特大学; 7。 Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会,英国Accrington; 8。 剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会,英国剑桥; 9。 英国伯明翰大学心理健康研究所。 10。 爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系,英国曼彻斯特大学神经科学与实验心理学系; 6。MAHSC,英国曼彻斯特曼彻斯特大学; 7。 Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会,英国Accrington; 8。 剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会,英国剑桥; 9。 英国伯明翰大学心理健康研究所。 10。 爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系,MAHSC,英国曼彻斯特曼彻斯特大学; 7。Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会,英国Accrington; 8。 剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会,英国剑桥; 9。 英国伯明翰大学心理健康研究所。 10。 爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系,Lancashire和South Cumbria NHS基金会信托基金会,英国Accrington; 8。剑桥郡和彼得伯勒NHS基金会信托基金会,英国剑桥; 9。英国伯明翰大学心理健康研究所。10。爱丁堡大学临床脑科学中心精神病学系,
目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育,以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应,发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式,这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明,较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系,这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平,而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此,我们的研究结果表明,高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构,从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差,这项研究对公共卫生具有重要意义,尤其是在疫情期间。
然而,MRI 成像确实存在几个重要的局限性:在植入物越来越普遍的情况下获取高质量图像仍然具有挑战性,MRI 成像成本高昂,并且长时间扫描会导致伪影损坏图像的发生率更高,由于受试者依从性差,这些图像不适合分析。与 MRI 成像相比,CT 成像更实惠,患者和影像部门都可以使用。由于其采集速度快,它也不太容易受到运动伪影的影响。从历史上看,使用 CT 进行前瞻性神经影像学研究一直难以证明其合理性,因为不可避免地使用电离辐射并且可获得的数据有限。然而,鉴于 CT 作为一线诊断工具的性质,从现有临床数据中可供分析的 CT 图像数量——包括
摘要Prime Editor(PES)是定期间隔的短篇小说重复序列(CRISPR)基于基于基于)的基因组工程工具,可以引入精确的基本配置编辑。我们开发了一条自动管道,以纠正(治疗性编辑)或引入(疾病建模)人类的致病变异,该变异能够阐明主要编辑所需的几种RNA构建体的设计,并避免了人类基因组中预测的非目标。但是,使用最佳的PE设计标准,我们发现只有一小部分这些致病性变体才能得到焦油。通过使用替代CAS9酶和扩展模板,我们将可靶向的病原变体的数量从32,000增加到56,000个变体,并使这些预先设计的PE构建体可通过基于Web的门户(http://primeedit.nygenome.org)访问。鉴于具有治疗基因编辑的巨大潜力,我们还评估了开发通用PE构建体的可能性,发现常见遗传变异仅影响少数少数设计的PE。
脑萎缩和白质高强度信号 (WMH) 与中风或多发性硬化症等疾病密切相关。自动分割和量化是人们所期望的,但现有方法需要具有良好信噪比 (SNR) 的高分辨率 MRI。这阻碍了其在临床和低场便携式 MRI (pMRI) 扫描中的应用,从而妨碍了对萎缩和 WMH 进展的大规模追踪,尤其是在 pMRI 具有巨大潜力的服务欠缺地区。在这里,我们提出了一种无需重新训练即可从任何分辨率和对比度(包括 pMRI)的扫描中分割出白质高强度信号和 36 个大脑区域的方法。我们在六个公共数据集和一个包含成对高场和低场扫描(3T 和 64mT)的私人数据集上展示了结果,其中我们获得了在两个场估计的 WMH(ρ =.85)和海马体积(ρ =.89)之间的强相关性。我们的方法作为 FreeSurfer 的一部分向公众开放,网址为:http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/WMH-SynthSeg。
作者:康菊娇 MSc 1,2,3†、贾天野博士 2,3,4†*、焦泽宇 MSc 1,2,3、沉春博士 2,3、谢超 MSc 2,3、Wei Cheng 博士 2,3、Barbara J Sahakian DSc 2,3,5,6*、David Waxman 博士 2,3、冯剑峰 博士1,2,3,7,8* 5
这项研究调查了20名与虐待相关的创伤后应激障碍(PTSD)和20名非虐待后的未经药物治疗的青年和20名非经历性的未经药物相关后的青年和20名非经济体暴露的健康对照(HC)参与者。我们在TF-CBT 5个月之前和之后收集了大脑解剖结构的MRI扫描或HC组相同的时间间隔。freeSurfer软件用于将脑图像分为95个皮层和皮层下体积,并通过Lasso变量选择将其提交为最佳缩放回归。基线时组差异的最终模型包括较大的右侧轨道额叶和左后扣带回皮层以及PTSD中相对于HC组的较小的右中间和右中间和右前骨皮层,r 2 = .67。在治疗前变化中的组差异模型包括右侧中间额叶的纵向变化,左侧三角形三角形,右内旋和PTSD相对于HC组的左心角和左CUNEUS Corticies,r 2 = .69。在PTSD组中,治疗前症状改善的改善是通过左后扣带回皮质的纵向减少模拟的,R 2 = .45,并通过较小的右地峡(肾上腺后)扣带和较大的左caudate和较大的左CAUDATE和较大的左caudate和较大的左caudate和r 2 = .77进行预测。总的来说,治疗与支持执行功能的大脑区域的纵向变化有关,而不是将PTSD与基线的HC参与者区分开来的。此外,结果证实了后/后脾后扣带的作用,这是PTSD症状改善的相关性和治疗结果的预测指标。
作者的完整清单:Meek,Claire;剑桥大学,代谢科学研究所; Addenbrooke医院,沃尔夫森糖尿病和内分泌部和临床生物化学。Oram,Richard A;皇家德文郡和埃克塞特医院,糖尿病研究系麦当劳,蒂莫西J;皇家德文郡和埃克塞特医院,糖尿病研究系; Denice糖尿病研究系Feig皇家德文郡和埃克塞特NHS基金会信托基金;西奈山医院 - 蒙特利尔哈特斯利,安德鲁·T;皇家德文郡和埃克塞特医院,糖尿病研究部墨菲,海伦R;东安格利亚大学,诺里奇医学院;伦敦国王学院,妇女和儿童健康系; Addenbrooke医院,沃尔夫森糖尿病和内分泌诊所Oram,Richard A;皇家德文郡和埃克塞特医院,糖尿病研究系麦当劳,蒂莫西J;皇家德文郡和埃克塞特医院,糖尿病研究系; Denice糖尿病研究系Feig皇家德文郡和埃克塞特NHS基金会信托基金;西奈山医院 - 蒙特利尔哈特斯利,安德鲁·T;皇家德文郡和埃克塞特医院,糖尿病研究部墨菲,海伦R;东安格利亚大学,诺里奇医学院;伦敦国王学院,妇女和儿童健康系; Addenbrooke医院,沃尔夫森糖尿病和内分泌诊所
— — 在抑郁症患者中,这一比例一直显著降低 4-12 — — 但影响的大小是可变的,似乎取决于年龄、抑郁发作次数和患病持续时间、7,12 缓解状态 5,10 和侧性。6-8 此外,越来越多的证据表明,一些药物治疗可能有助于防止体积减少 11,13-16,这进一步增加了这些发现的可变性。抑郁症不是一种单一的疾病,与其他精神疾病(最明显的是焦虑症 2,17 )的共病本质上给研究带来了可变性。焦虑症是第二大最常见的精神疾病,1,2 抑郁症与焦虑症共病与较差的健康结果有关,包括更严重的症状和更高的自杀意念水平。18 鉴于共病率