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脑萎缩和白质高强度信号 (WMH) 与中风或多发性硬化症等疾病密切相关。自动分割和量化是人们所期望的,但现有方法需要具有良好信噪比 (SNR) 的高分辨率 MRI。这阻碍了其在临床和低场便携式 MRI (pMRI) 扫描中的应用,从而妨碍了对萎缩和 WMH 进展的大规模追踪,尤其是在 pMRI 具有巨大潜力的服务欠缺地区。在这里,我们提出了一种无需重新训练即可从任何分辨率和对比度(包括 pMRI)的扫描中分割出白质高强度信号和 36 个大脑区域的方法。我们在六个公共数据集和一个包含成对高场和低场扫描(3T 和 64mT)的私人数据集上展示了结果,其中我们获得了在两个场估计的 WMH(ρ =.85)和海马体积(ρ =.89)之间的强相关性。我们的方法作为 FreeSurfer 的一部分向公众开放,网址为:http://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/WMH-SynthSeg。

量化白质高强度信号和脑体积......

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