研究人员和公共卫生官员将美国 COVID-19 疫苗接种率低归因于社交媒体上传播的虚假信息。为了评估这一说法,我们引入了一个新颖的泛化框架,结合实验室实验、众包和机器学习,以估计在疫苗首次推出期间在 Facebook 上分享的 13,206 个与疫苗相关的 URL 对疫苗接种意愿的因果影响。我们的模型预测,表达对疫苗安全性怀疑的内容使每位美国 Facebook 用户的疫苗接种意愿降低约 -2.33 个百分点(95% QI:-2.28,-.328)。令人惊讶的是,未被事实核查人员标记但对疫苗持怀疑态度的内容(主要是主流媒体文章,它们有选择地报道接种疫苗后的死亡事件)的总体影响力是彻头彻尾的虚假信息的 50 倍。尽管我们的实验室实验和模型都表明,在浏览时,虚假信息的危害性远远大于事实准确的内容,但对疫苗持怀疑态度的主流媒体内容在 Facebook 上的浏览量远远高于虚假信息。虽然我们的研究表明限制错误信息的传播具有重要的公共卫生益处,但它也凸显了主流媒体发布的事实准确但仍具有误导性的内容可能带来的有害影响。
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