XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System脑微
GIIST_潜在导师名单_博士联合项目_2425.xlsx
类脑计算是借鉴脑科学基本原理，打破 “ 冯诺依曼 ” 架构束缚的新型计算技术。本研究组将从理论和器件两个方向对类脑计算展开协同 研究。 理论方面：研究类脑计算架构、模型和算法，探索基于类脑计算的类脑智能的基础理论；借鉴神经元模型、神经环路传导、神经编码 及认知、学习、记忆、决策等神经机制，逐步建立和完善类脑处理信息处理的数学 / 计算原理和模型；构建类脑计算和智能的统一理论 框架。为类脑计算器件及系统的发展提供理论基础。 器件方面：基于新材料和新技术，研究新型高性能类脑神经器件，解决一致性差、可靠性差、规模化难等痛点；研究基于类脑神经器 件的网络架构，构建大规模阵列，开展外围电路的研发与设计；研究基于新型类脑器件的感知和计算架构，发展感存、存算、感存算 一体系统。
超声联合载药微泡改善肿瘤微环境增强免疫疗效的研究进展*
免疫检查点分子阻断剂 （ immune checkpoint blockade ， ICB ） 是肿瘤免疫治疗的有效策略之一 ， 其中靶向程序 性死亡受体 -1 （ programmed death receptor-1 ， PD-1 ） / 程 序性死亡配体 -1 （ programmed death-ligand 1 ， PD-L1 ） 的单克隆抗体主要在 TME 中发挥调节免疫细胞功能 的作用。 CD8 + T 细胞是抗肿瘤反应中极具破坏性的 免疫效应细胞群 ， 其浸润到 TME 的密度是影响免疫 检查点阻断治疗结果的预测指标 [ 18 ] 。研究表明 ， PD- 1/PD-L1 检查点抑制剂与化疗药物联合使用是治疗晚 期非小细胞肺癌的有效方法 ， 然而其在肝癌 、 前列腺 癌等实体肿瘤中效果并不理想 [ 19 ] 。为了增强 PD-L1 抗体免疫治疗疗效 ， Li 等 [ 20 ] 开发了一种偶联抗 PD- L1 单克隆抗体和负载多西紫杉醇 （ docetaxel ， DTX ） 多 功能微泡系统 ， 联合超声空化效应增加肿瘤细胞的凋 亡率和 G2-M 阻滞率 ， 还可以通过促进 CD8 + T 和 CD4 + T 细胞的增殖 、 降低细胞因子 VEGF 和 TGF-β 的水平来增强抗肿瘤作用。为了提高 PD-L1 抗体在 肝癌中的治疗效果 ， Liu 等 [ 21 ] 设计了一种携带 PD-L1 抗体和二氢卟吩 e6 （ chlorin e6 ， Ce6 ） 的靶向纳米药物 递送系统 ， 该类靶向纳泡可通过 PD-L1 抗体主动靶向 作用 ， 促进 Ce6 在肿瘤部位的聚集与释放 ， 并通过超 声介导 Ce6 声敏效应促进肿瘤细胞凋亡 、 诱导肿瘤细 胞发生免疫原性死亡 ， 同时通过 PD-L1 抗体对 PD- 1/PD-L1 信号通路的阻断促进 CD8 + T 在肿瘤组织中 浸润 ， 两者协同发挥抗肿瘤免疫反应。为了增强肿瘤 内部免疫细胞渗透 ， Wang 等 [ 22 ] 提出一种将 PD-L1 靶 向的 IL-15 mRNA 纳米疗法和 UTMD 结合的治疗策 略 ， 通过声孔效应特异性地将 IL-15mRNA 转染到肿 瘤细胞中 ， 激活 IL-15 相关的免疫效应细胞 ， 同时阻 断 PD-1/PD-L1 通路 、 诱导免疫原性死亡进而启动强 大的全身免疫反应。 3.3 超声联合载药微泡调节 TME 免疫抑制状态
脑损伤中的脑微透析和葡萄糖减少症：评论
传统上，颅内压（ICP）和部分脑组织氧合（PBTO 2）一直是用于指导严重创伤性脑损伤患者（TBI）患者的主要侵入性颅内测量。受伤后，大脑会产生增加的代谢需求，这可能需要增加葡萄糖的氧化代谢。同时，代谢和电功能障碍也可能导致无法满足这些需求，即使没有缺血或颅内压增加。脑微透析具有准确测量包括乳酸，丙酮酸，甘油和葡萄糖在内的各种溶质的局部浓度的能力。实验和临床数据表明，细胞代谢的这种测量可以产生有关患者生理状态的关键信息，并有助于限制次要损害。脑损伤中的葡萄糖管理仍然是一个尚未解决的问题。由于代谢功能障碍引起的全身性葡萄糖水平可能与全身性葡萄糖保持不相成，因此测量脑细胞外葡萄糖浓度的测量可以提供更多的预测性信息，并证明是更好的生物标志物，以避免对处于风险的脑组织的次要受伤。基于从脑微透析中获得的数据，可以进行特定的干预措施，例如ICP定向治疗，血糖增量，癫痫发作控制和/或脑氧优化，以最小化或预防次要损伤。因此，实质代谢功能的微透析测量值提供了临床上有价值的信息，这些信息无法通过标准ICU设置中的其他监视辅助功能获得。
行为和脑部疾病中的微生物群 - gut-脑轴
肠道及其菌群（MB-GUT）是人体中细菌的最大吸收器官和储层。MB-GUT被认为是一个单个系统，其相互作用会产生影响整个身体功能的响应。中枢神经系统在所谓的MB甲状脑轴上与MB-GUT连续交叉对话，而MB产物激活的许多羽毛质途径对于大脑的正确发育和生理功能都是必需的。营养不良有助于年龄和年轻人口的许多病理状况。阐明MB脉冲如何影响衰老，阿尔茨海默氏病，多发性硬化症和其他神经退行性病理学的中枢神经系统至关重要。了解MB-GUT，肠系统，免疫细胞，神经元和神经胶质之间的相互作用及其对宿主防御，组织修复和神经变性的影响对于在疾病的分子基础上识别新参与者至关重要。在这方面，有必要遵循多学科的方法扩展到复杂的MB-Gut脑轴的所有地区和组成部分。尤其是，对MB-GUT驱动的变化的分析神经元 - 胃细胞 - 微神经三合会将突出与神经胶质细胞差异募集/激活相关的神经退行性机制，改善对神经元/Glia/Glia/Glia commental和PELUCIATS MB-GUT涉及的分子的了解，可以预防MB-GUT，以预防MB-GUT变化。Liang等。 QPCR分析进一步表明，DHC有效地下调了Alb，PON1和CNR1在结肠中的表达。Liang等。QPCR分析进一步表明，DHC有效地下调了Alb，PON1和CNR1在结肠中的表达。本社论介绍了《国际分子科学杂志》发表的新特刊，题为“行为和脑部疾病中的微生物群 - gut脑轴”，该问题涵盖了这一重要主题，其中包含六项有价值的贡献，即四项原始研究文章和两份评论。[1]研究了血肠citrina baroni（Daylily，DHC）对胃肠道转运，排便参数，短链有机酸，肠道微生物组，转录物和网络药理学的抗综合作用。作者证明，DHC的给药加速了小鼠的排便频率，并提高了一些有益的细菌分类群的丰富度，同时降低了盲肠内容中的病原体水平。转录组分析发现DHC干预后结肠中有700多个差异表达的基因（DEG），这些基因主要参与嗅觉转导途径。转录组学和网络药理学的整合揭示了七个重叠靶标（ALB，DRD2，IGF2，PON1，TSHR，MC2R和NALCN）。这些结果提高了对DHC抗便秘效应的理解，从而提供了新颖的转录组和网络药理学的综合视角。nuccio等。[2]研究了社会隔离对Microtus Ochrogaster（Prairie Vole）中肠道微生物组和代谢组的影响。生理压力导致孤立的女草原田鼠的焦虑和抑郁行为指标与配对的草原田鼠相对。在16S rRNA的水平上进行细菌DNA测序
脑电微状态特征作为稳定运动输出的生物标志物
摘要 目的。本研究旨在通过优化基于整体和频谱大脑动力学特征的预测多元模型，阐明在视觉引导的等长收缩任务中维持恒定力量水平背后的大脑动力学。方法。18 名受试者被要求按压灯泡并保持恒定的力量水平（屏幕上的条形图显示），并获取脑电图 (EEG)。对于 500 毫秒的间隔，我们计算了力量稳定性指数以及大脑动力学指数：微状态指标（持续时间、发生率、整体解释方差、方向优势）和 θ、低 alpha、高 alpha 和 beta 波段的 EEG 频谱幅度。我们优化了一个多元回归模型（偏最小二乘 (PLS)），其中微状态特征和频谱幅度是输入变量，力量稳定性指数是输出变量。使用 PLS 嵌套交叉验证方法解决了输入变量之间的共线性和模型的普遍性相关问题。主要结果。优化的 PLS 回归模型达到了良好的普遍性，并成功显示了微状态和光谱特征在推断施加力的稳定性方面的预测价值。与视觉和执行控制网络相关的微状态持续时间越长、发生率越高，收缩性能就越好，这与视觉系统和执行控制网络在视觉运动整合中所起的作用一致。意义。微状态指标和脑节律幅度的组合不仅可以在群体层面，而且在个体层面被视为稳定的视觉引导运动输出的生物标志物。我们的研究结果可能对更好地理解单次试验或实时应用中的运动控制以及运动控制研究发挥重要作用。
动物脑脉管系统的创新高分辨率微分离成像
对导管容器和微脉管系统的血管结构和量化的抽象分析对于理解中枢神经系统（CNS）内的生理和病理过程至关重要。大多数可用的体内成像方法缺乏穿透深度和/或分辨率。某些离体方法可以提供更好的分辨率，但主要是破坏性的，因为它们是在从颅骨或椎骨上取出后用于对中枢神经系统组织进行成像的。去除程序不可避免地会改变所研究结构的原位关系，并损害硬脑膜和瘦素。μangiofil允许具有出色分辨率的定性新颖的后微型计算机断层扫描（MicroangioCT）方法，因此可以可视化最小的脑毛细血管。获得的数据集赋予了包括微脉管系统在内的血管树的相当简单的定量分析。μangiofil具有出色的填充能力，并且是骨组织高的放射性能力，即使在完整的头骨或椎骨内，它也可以对脑微脉管系统进行成像。这允许原位可视化，从而研究了硬脑膜和瘦脑层以及其原始几何形状中的血液供应。此外，此处介绍的方法允许使用相关方法，即微轴，然后是经典的组织学，免疫组织化学甚至电子显微镜。此处介绍的实验方法利用了常见的桌面微型扫描仪，它使其成为临床前和基础研究中中枢神经系统（中枢神经系统微）脉管系统评估（微）脉管系统的有希望的日常工具。
哲学硕士学位（微电子学）课程及理学...
修读“项目报告”的学生须修读以下七门选修学科单元／科目，以获得21 学分；修读“实习及报告”的学生须修读以下八门选修学科单元／科目，以获得24 学分︰ 集成电路研究方法和应用选修45 3 数字集成电路选修45 3 数据转换器集成电路设计选修45 3 柔性交流输电系统选修45 3 电源管理集成电路设计选修45 3 生物医学工程专题选修45 3
专题前言：脑科学的物理电子学...
DOI: 10.7498/aps.71.140101 类脑计算技术作为一种脑启发的新型计算技术 , 具有存算一体、事件驱动、模拟并行等特征 , 为 智能化时代开发高效的计算硬件提供了技术参考 , 有望解决当前人工智能硬件在能耗和算力方面的 “ 不可持续发展 ” 问题 . 硬件模拟神经元和突触功能是发展类脑计算技术的核心 , 而支持这一切实现 的基础是器件以及器件中的物理电子学 . 根据类脑单元实现的物理基础 , 当前类脑芯片主要可以分 为数字 CMOS 型、数模混合 CMOS 型以及新原理器件型三大类 . IBM 的 TrueNorth 、 Intel 的 Loihi 、清华大学的 Tianjic 以及浙江大学的 Darwin 等都是数字 CMOS 型类脑芯片的典型代表 , 旨 在以逻辑门电路仿真实现生物单元的行为 . 数模混合型的基本思想是利用亚阈值模拟电路模拟生物 神经单元的特性 , 最早由 Carver Mead 提出 , 其成功案例有苏黎世的 ROLLs 、斯坦福的 Neurogrid 等 . 以上两种类型的类脑芯片虽然实现方式上有所不同 , 但共同之处在于都是利用了硅基晶体管的 物理特性 . 此外 , 以忆阻器为代表的新原理器件为构建非硅基类脑芯片提供了新的物理基础 . 它们 在工作过程中引入了离子动力学特性 , 从结构和工作机制上与生物单元都具有很高的相似性 , 近年 来受到国内外产业界和学术界的广泛关注 . 鉴于硅基工艺比较成熟 , 当前硅基物理特性是类脑芯片 实现的主要基础 . 忆阻器等新原理器件的类脑计算技术尚处于前沿探索和开拓阶段 , 还需要更成熟 的制备技术、更完善的系统框架和电路设计以及更高效的算法等 .
利用微电化学传感器实时监测体内脑能量代谢：麻醉的影响
Ž。Ž 在大鼠纹状体中植入 Pt r Ir 电极（用于测量局部脑血流量 (rCBF) H 清除率 2 ）、碳糊电极（用于监测组织氧）和葡萄糖生物传感器（用于监测细胞外葡萄糖）。腹膜内注射麻醉药水合氯醛 350 . Ž。Ž . mg r kg 、戊巴比妥钠 60 毫克 r kg 和氯胺酮 200 毫克 r kg 后，记录了所有三个参数的变化 Ž。Ž。腹膜内注射生理盐水作为麻醉药注射的对照，导致 rCBF 和组织氧平行增加，同时细胞外葡萄糖短暂下降。组织氧的变化反映了 rCBF 的变化；戊巴比妥钠后，葡萄糖和血葡萄糖均下降；氯胺酮后，葡萄糖下降后反弹；水合氯醛后，葡萄糖短暂上升。这三种麻醉剂均导致细胞外葡萄糖下降。葡萄糖变化与 rCBF 和氧气变化之间的差异表明，在麻醉过程中，细胞外葡萄糖的降低不是由于血管系统直接输送葡萄糖减少所致。这些结果还表明，酶底物和介质的水平（这是安培生物传感器设计和操作所固有的）显然会因麻醉而发生复杂的改变，并表明在将急性麻醉实验数据推断到正常生理学时应谨慎行事。q 2001 Elsevier Science BV 保留所有权利。
3-2 向苍蝇学习，创建超越人类智能的微脑系统
自从罗伯特·施奈德（诺贝尔生理学或医学奖获得者）将其作为遗传研究材料引入生物学界以来，约120年来，它一直作为一种模式生物占据主导地位，并继续作为一个允许自由操纵基因的系统发挥作用。毫不夸张地说，果蝇是世界上唯一一种能够对大脑中的每个神经元进行颜色编码和染色、单独激活和灭活它们，甚至每次都能使用不同的果蝇准确识别和操纵同一个神经元的生物（每个个体拥有的 250,000 个神经元中只有一个是相同的）。这是因为人们已经为这种特殊的苍蝇开发了极其复杂的基因工程技术，而且利用这些技术已经生产出了大量“活蝇资产”（转基因苍蝇株）[1]。作为这一研究对象优势的象征，旨在描述和绘制脑内所有神经连接的果蝇连接组项目，已经远远领先于其他有脑模型生物，并且首批涵盖脑主要部位的数据已于今年公开[2]（尽管尚未发表正式论文）。 连接组的完成意味着，抛开操作原理不谈，接线图已经完成，至少在神经网络结构方面，苍蝇大脑不再是一个黑匣子。这一壮举堪比分子生物学中解码整个基因组的壮举，也是了解大脑运作原理历程中的突破性事件。