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Mindid：通过基于注意力的复发神经网络从脑波中识别的人识别
人识别技术通过利用其独特的，可测量的生理和行为特征来认可个人。然而，最先进的人识别系统已被证明是脆弱的，例如，反监视的假体口罩可以阻止脸部识别，隐形眼镜可以欺骗虹膜识别，Vocoder可以损害语音识别，而指纹膜可以欺骗指纹传感器。EEG（脑电图）基于识别，它利用用户的脑电波信号进行识别并提供了更具弹性的解决方案，最近引起了很多关注。但是，准确性仍然需要提高，很少的工作集中在识别系统的鲁棒性和适应性上。我们提出了一种基于脑电图的生物特征识别方法Mindid，可实现更高的准确性和更好的特征。首先，分析了脑电图数据模式，结果表明，增量模式包含用于用户识别的最独特信息。然后，分解的三角形模式被送入基于注意力的编码器decoder rnns（反复的神经网络）结构，该结构根据通道的重要性将注意力重量不同于不同的EEG通道。从基于注意的RNN中学到的判别表示形式用于通过增强分类器来识别用户的标识。在3个数据集（两个本地和一个公众）上评估了建议的方法。另一个本地数据集（EID-S）和公共数据集（EEG-S）分别用于演示鲁棒性和适应性。一个本地数据集（EID-M）用于性能评估，结果表明，我们的模型达到了0.982的准确性，该准确性优于基准和最先进的方法。结果表明，所提出的方法有可能在实践环境中大部分部署。
使用脑波测量值可以在家中进行的痴呆预测测试
这项研究旨在首先在家中测试痴呆症的社会问题，而无需去医院，可以通过简单地将传感器附加到头部并在15分钟内进行评估，而无需去医院，就可以做出与医生诊断相似的预测。这使我们能够满足想要检查自己和家人的潜在痴呆症患者的需求。从技术上讲，这是一种新的大脑测试技术，它将大脑连接到计算机，称为大脑计算机接口，并根据从100多个测试实验中获得的大数据来处理大脑的统计，因此不必进行医生的访谈或大脑成像测试。
用于学习脑波获取和分析的软件平台
摘要：用于用户身份验证是一项重要的新兴技术。贝尔格莱德和塞尔维亚国防部（MOD）的国防大学已经认识到生物识别应用在身份管理中的重要性。因此，在过去的几年中，进行了一项名为“国防部和塞尔维亚武装部队计算机网络中受保护资源的访问控制资源的访问控制管理”的深入研究。本文的主要贡献是一个软件平台，用于了解脑波获取和分析。该平台是作为项目的一部分而开发的，其主要目标是改善和增加参与者在生物识别方面的知识。进行了一项研究，目的是比较基于开发平台的传统学习方法和学习方法。
颁布的曼陀罗：视听脑波
1。引言一些艺术形式与冥想实践共享策略，从新的角度体验自己的体验。交互式媒体艺术，有可能在以前不可能的范围内与人体和身体接触，为艺术家提供了无与伦比的机会，以了解有关体现思想主观体验的新观点。在这项工作中，我们的目的是设计一个主动的视听系统（A/V）系统，以增强对心理和生理状态与生理状态之间的关系以及对外部世界的心理状态的影响。从人的大脑活动中索要电信号具有悠久而丰富的电子和综合音乐传统。近年来，干电极技术的进步导致了脑电图（电代表）设备的开发，该设备能够测量脑波，而无需将导电凝胶涂在头皮上[4]。以及这些系统成本的显着降低，这在很大程度上减少了参与脑电波研究的技术和财务障碍。重要的是要认识到，EEG信号是大脑中大量复杂的电活动的总结，就它们如何与神经回路活性的细节相关联，更不用说精神或有效状态了。数十年的研究表现出与行为和自我报道的心理状态的有意义的相关性[1]。
吸入的limnophila aromatoma精油对脑波的影响
抽象背景和目标：limnophila aromatoma（lam。）merr。是一种特有的有臭味的蔬菜，通常用于泰国菜肴和民间医学。limnophila aromatoma精油以前从未研究过大脑活动。本研究旨在通过使用随机的跨界设计在健康志愿者中通过脑电图记录和情绪状态来评估L. aromatoma香精油吸入对脑波活动的影响。方法：通过水力缩减方法从空中部件中提取limnophila芳香族精油，通过GC/MS分析其化学成分。用甜杏仁油将精油稀释至8％V/V。从公众招募了18至25岁的24岁健康参与者，在7天的冲洗期间吸入了芳香族香精油和甜杏仁油。Nicolet EEG V32用于记录大脑活动，并使用对日内瓦情感和气味量表的泰语版本中的自我评估的问卷来衡量参与者的主观感觉。显着性水平为0.05的数据。结果：limnophila aromatoma精油增加了theta和alpha波，与车辆相比引起了更轻松的感觉。结论：吸入乳杆菌精油可能会对积极情绪状态和脑状态放松产生放松的影响。res J PharmaCogn。2020; 7（4）：1-9。关键字：脑波活动；情绪状态； limnophila aromatoma;稻帕迪草药引用：Thanatuskitti P，Siripornpanich V，Sayorwan W，Palanuvej C，Ruangrungsi N.吸入的limnophila aromatoma aromatoma aromatica精油对脑波活性和情绪状态对健康志愿者的影响：一项随机交叉研究。
分析音乐对脑波模式的影响
摘要 — 最近，情感神经科学领域的研究人员对识别与特定情绪相对应的大脑活动模式产生了浓厚的兴趣。由于音乐对大脑活动的影响存在争议，音乐刺激与脑电波之间的关系尤其令人感兴趣。虽然音乐可以对大脑产生抗惊厥作用并充当治疗刺激，但它也可能产生促惊厥作用，例如引发癫痫发作。在本文中，我们采用计算方法来了解不同类型的音乐对人脑的影响；我们分析了 3 种不同类型的音乐对参与者脑电图 (EEG) 的影响。使用 14 通道耳机记录了 24 名参与者在聆听不同音乐刺激时的大脑活动。从信号中提取统计特征，并使用各种特征选择技术识别有用的特征和通道。利用这些特征，我们建立了基于 K 近邻 (KNN)、支持向量机 (SVM) 和神经网络 (NN) 的分类模型。我们的分析表明，NN 与遗传算法 (GA) 特征选择相结合，在对 3 种音乐流派进行分类时可以达到 97.5% 的最高准确率。该模型在根据参与者的情绪主观评分对音乐进行分类时也达到了 98.6% 的准确率。此外，记录的脑电波可识别出不同的伽马波水平，这对于检测癫痫发作至关重要。我们的结果表明，这些计算技术可根据音乐对人脑的影响有效地区分音乐流派。索引词 — 脑活动、脑电图、情感神经科学、特征提取、分类、音乐疗法
使用闪烁的 LED 灯通过视觉系统刺激伽马脑波：优化阿尔茨海默氏症的潜在治疗方法 Meredith W. Hillier，N
使用闪烁的 LED 灯通过视觉系统刺激伽马脑波：优化阿尔茨海默氏症的潜在治疗方法 Meredith W. Hillier，华盛顿州贝尔维尤纽波特高中：meredithwh13@gmail.com 摘要 最近使用小鼠阿尔茨海默氏症模型进行的研究表明，以 40 Hz 的频率诱发伽马脑波会导致脑中的小胶质细胞清除斑块形成蛋白，从而真正治疗疾病，而不仅仅是治疗症状。 在我的研究中，设计并构建了脑电图 (EEG) 设备和闪烁的 LED 灯电路，以测试如何最好地在人脑中诱发伽马波。 使用快速傅里叶变换分析数据。 测试了 9 名成年人，年龄从 18 岁到 90 岁不等，其中包括一名阿尔茨海默氏症患者。 每个受试者都很容易诱发 40 Hz 脑波。 在刺激期间，在 30、35 和 40 Hz 时，测试频率的脑波出现显著峰值。在打开灯但用纸板挡住的对照试验中没有检测到任何反应，表明这种效果不是由于电子串扰伪影造成的。这种效果在 45 Hz 时很弱，在 50 Hz 时不存在。响应在 50% 占空比时最强。偶尔在 20% 和 80% 时没有响应。响应随着亮度而增加。然而，偶尔在低亮度下会有强烈的反应，尤其是在老年受试者中。红色和白色比绿色效果更好，比蓝色好得多。一个受试者通常在刺激频率的一半时有反应，这意味着神经元对其他所有光刺激都有反应。这项研究为如何最好地在人类中诱导 40 Hz 伽马脑波以潜在治疗阿尔茨海默病提供了指导。 1 简介 2016 年对一种遗传上具有阿尔茨海默病风险的小鼠进行的一项最新研究表明，诱导伽马脑波可刺激大脑中的小胶质细胞清除与阿尔茨海默病相关的β淀粉样斑块。这是一个非凡的发现，因为它表明诱导伽马脑波可以治疗阿尔茨海默病，而不仅仅是治疗其症状。人体临床试验目前正在进行中，但尚未公布结果。
