图 5. 神经活动与患肢执行的运动相关。在 110 秒内,参与者被要求执行一系列左肢体运动(横坐标上描述)。口头运动指令用井号表示。栅格表示每个动作电位的时间。每个栅格下方显示标准化的综合发放率,由 21 中的“泄漏积分器”方程得出;标准化是通过将每个单元的脉冲序列在显示的时间段内的最大综合发放率除以实现的。相对于底部同时记录的单元(通道 62),顶部单元(通道 61)对于手挤压比腕伸展更活跃。参与者执行所有动作:这样的动作需要努力,他无法为每个提示保持一致的活动水平,并且表现出不同的反应时间。参与者很容易疲劳,需要他休息一下并调整姿势。
腕管综合征(CTS)是上肢最常见的神经病,是由腕部屈肌下位神经压缩引起的[1]。CTS主要是由于滑膜屈肌鞘的纤维肥大和重复的手腕运动。中位神经因机械压缩和腕管中的局部缺血而损害,这会导致髓鞘鞘的变化,有时会随着时间的推移损害。疼痛,销钉和针头以及前4个手指的强度损失,尤其是在夜间,是常见的症状[2]。尽管诱捕神经病会影响神经的一小部分,但它们会引起重大的身体,心理和经济后果[3]。CTS的患病率在一般成年人口中的2.7%至5.8%之间[4,5]。疼痛会从手辐射到手臂和肩膀。与CT相关的个人危险因素包括女性,高龄,妊娠,肥胖,甲状腺疾病,糖尿病,杏仁症,创伤和结缔组织疾病。同样,劳动人群有CTS的风险。与工作有关的因素,尤其是重复运动,剧烈的手动工作,频繁的手腕屈曲和手臂振动已被涉及[6]。尽管CT诊断中最有用的测试是Tinel和Phalen测试,但最可靠的客观方法是电子诊断测试。适当的医生必须创建与CTS独特症状相关的案例病史,以诊断CTS患者。Park等。 在Faeghi等人的一项研究中。Park等。在Faeghi等人的一项研究中。随着发现诸如ThenAR萎缩和感觉丧失之类的发现,体格检查的敏感性达到95.7%[7]。鉴定周围神经疾病的最有效方法是电诊断,这对于识别CTS也至关重要[8]。此方法对于确定CTS是否存在并评估其严重性很有用。此外,电诊断可用于确认神经病(例如宫颈辐射病)的差异诊断[8,9]。另一方面,电诊断具有侵入性,可能会使患者不舒服,因为它涉及检查期间的刺激和针肌电图(EMG)[10]。基于机器学习(ML)的建模是一种新兴分析工具,预测模型应用是其在医学研究中的主要用途[11,12]。此外,可以使用基于ML的建模进行疾病,决策和新治疗策略的分类[13,14]。尽管基于机器学习的医学研究已经爆炸性增长,但CTS研究仍然相对较少。一些研究探索了基于临床数据的CTS诊断或对CTS严重程度进行分类的预测模型[15,16]。[15]进行了七个用于对CTS严重性进行分类的ML模型。[16],对腕部的超声图像进行了细分,并使用ML建模对CTS诊断的准确性进行了评估。在另一项研究中,深度学习
腕管综合征(CTS)是中位神经压缩引起的最常见的局灶性单肌病,全球患病率为2.7-5.8%[1-6]。这种综合征影响了成年人口的7%至16%,是病假和工作障碍的主要原因[7]。可能引起该综合征的某些疾病包括代谢性疾病,胶原蛋白血管疾病,肥胖,肾衰竭,避孕药使用和内分泌疾病,例如甲状腺功能减退症[1,2,4,8]。此外,糖尿病,创伤,重手动和重复性工作,肿瘤,淀粉样变性和结节病都被确定为CTS的潜在危险因素[1,4,9]。CT的症状包括麻木,尤其是在夜间,神经疼痛以及手腕中位神经的局部压缩的神经性疼痛[10]。虽然这种综合征的感觉症状通常局限于手指,但它们可以延伸到手腕,前臂,甚至整个手。cts在45至64岁之间和男性中的年龄更为普遍(10%对1%)[2,8]。糖尿病是一种慢性多系统疾病,其特征是由于胰岛素的产生不足或使用而导致高血和尿液葡萄糖水平[11,12]。2019年,所有糖尿病(4.63亿)成年人中有79%居住在发展中国家,到2045年,这一数字预计将增长到84%(7亿)[13-15]。糖尿病的估计患病率在全球6.4%,到2030年预测的PREV率为7.7%[14]。糖尿病是全球残疾的主要原因之一。据报道, CTS发生在多达15%的糖尿病患者中。CTS发生在多达15%的糖尿病患者中。由于人口增长,衰老和生活方式的变化,其前期的增长[4,12,16]。报告表明,糖尿病患者患CTS的寿命风险约为85%,尽管先前的研究对糖尿病与CTS之间的关联产生了矛盾的结果[17-20]。近年来,全世界已经进行了许多研究,以调查糖尿病和CTS之间的关系,其中很大一部分表明糖尿病会增加患有CTS的风险[3,5,21-21-26]。然而,还有一些研究表明,糖尿病与CTS的发生之间没有关联[17,27 - 34]。例如,Wiberg等。(2022)调查了英国以上40万人的糖尿病与CTS之间的关联。他们报告的糖尿病与CT之间关联的比值比为2.31(95%CI:2.17–2.46)[35]。然而,在一项与Low等人相关的研究中。研究了美国糖尿病与CT之间的关联,观察到调整后的比值比等于0.84(95%CI:0.65–1.09; p = 0.20)[36]。由于确定糖尿病是否增加CTS风险的不一致,系统的审查和荟萃分析研究是得出明确结论并回答科学问题的最佳方法之一。本研究旨在使用该领域进行的研究结果,通过系统的审查和荟萃分析方法来研究糖尿病和CT之间的关联。
讨论风险—效益概况选择截肢还是保肢,首先要考虑的是不同适应症的风险—效益概况的差异。从伦理角度来看,这两种手术能否最大限度地为患者带来利益(效益)在很大程度上取决于患者群体。尽管如何最大限度地为患者带来利益的讨论通常是考虑如何进行手术的基础,但医生也必须遵守无恶意原则,即避免可预防的伤害。鉴于危及肢体的医疗状况会改变生活,可预防伤害的范围应该很广泛,可能包括休假时间、住院时间和财务成本等因素。对于所有患者,选择截肢还是保肢的决定都基于保留下肢活动能力的目标,并且必须考虑每个患者的功能能力,包括行走潜力和执行日常生活活动的能力。然而,实现这一目标必须权衡每种选择的风险。此外,我们比较了急性和慢性适应症的具体风险-收益状况,必须针对这些适应症做出截肢或保肢的决定。
Div> 1艾哈迈德·达兰大学药学学院,日奥卡塔55164,印度尼西亚2穆罕默迪亚·马塔拉姆大学药学系Mataram Mataram,Mataram 83127,印度尼西亚3,印度尼西亚3,印度尼西亚3临床药学系,台比医学院,台比医学院,台比医学院,台比, Dahlan University, Yogyakarta 55191, Indonesia 7 PKU Muhammadiyah Bantul Hospital, Bantul, Yogyakarta 55711, Indonesia 6 Department of Histology, Faculty of Medicine, University Organization for Electronics and Informatics, National Research and Innovation Agency (BRIN), Cibinong Science Center, Cibinong 16911, Indonesia 10 Mataram 8 Department of Clinical Pathology和实验室医学,公共卫生和护理学院9临床实验室装置,萨尔迪托中央总医院博士,日晒和印度尼西亚55281,印度尼西亚10护理和健康科学学院,穆罕默迪亚大学emarang穆罕默德大学,塞米亚岛,塞米亚岛,塞米亚岛中部,印度尼西亚中部贾瓦,印度尼西亚11号。 90095,美国
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X 连锁肢端巨人症 (X-LAG) 是一种罕见的垂体巨人症,与婴儿期发育的生长激素 (GH) 和催乳素分泌垂体腺瘤/垂体神经内分泌肿瘤 (PitNET) 有关。它是由 Xq26.3 染色体上的重复引起的,导致基因 GPR101 的错误表达,该基因是垂体 GH 和催乳素分泌的组成性活性刺激物。GPR101 通常存在于其自身的拓扑关联域 (TAD) 内,并与周围的调控元件隔离。X-LAG 是一种 TAD 病,其中重复破坏了保守的 TAD 边界,导致新 TAD,其中异位增强子驱动 GPR101 过度表达,从而导致巨人症。在这里,我们从 4C-seq 研究中追踪了一名 X-LAG 女性患者的完整诊断和治疗途径,这些研究通过医疗和外科手术干预以及详细的肿瘤组织病理学证明了新 TAD。说明了治疗患有 X-LAG 的幼儿的复杂性,包括使用神经外科手术和成人剂量的第一代生长抑素类似物的组合来实现激素控制。
肢端肥大是一种慢性疾病,是由于不断升高的生长激素(GH)和胰岛素样生长因子I(IGF-I)引起的。如果没有得到充分处理,GH和IGF-I过量与各种心血管危险因素有关。这些症状主要包括高血压和葡萄糖代谢受损,可以在大约三分之一的患者中服用。其他合并症是血脂异常和阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的存在。然而,即使没有常规的心血管危险因素,也可能会发生肌肉拨打肥大,这反映了GH和IGF-I本身对心肌的影响,并将其定义为肢体瘤性心肌病。基于超声心动图的前一个研究报告了心肌病的患病率很高,但基于心脏磁共振成像的研究中这种患病率要低得多。肌肥大中的肌肉直达肥大是由于细胞内心肌质量和细胞外心肌基质的同质增加,并通过细胞内变化成功治疗后改善。心脏内饮水或异位脂质积累可能并不相关。成功的治疗显着地改善了心肌形态,以及性危险危险因素。除了GH/IGF-I降低疗法外,心血管并发症的诊断和治疗对于成功管理肢端肥大至关重要。©2023 Instituto Mexicano del Seguro Social(IMSS)。由El-Sevier Inc.出版的所有权利保留。