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腾讯人工智能实验室 - 上海交通大学 WMT22 翻译任务的低资源翻译系统
本文介绍了腾讯人工智能实验室 - 上海交通大学 (TAL-SJTU) 针对 WMT22 共享任务的低资源翻译系统。我们参与了英语⇔利沃尼亚语的一般翻译任务。我们的系统基于 M2M100 (Fan 等人，2021)，并采用了使其适应目标语言对的新技术。(1) 跨模型词嵌入对齐：受跨语言词嵌入对齐的启发，我们成功地将预训练的词嵌入转移到 M2M100，使其能够支持利沃尼亚语。(2) 逐步适应策略：我们利用爱沙尼亚语和拉脱维亚语作为辅助语言进行多对多翻译训练，然后适应英语-利沃尼亚语。(3) 数据增强：为了扩大英语-利沃尼亚语的平行数据，我们以爱沙尼亚语和拉脱维亚语为枢轴语言构建了伪平行数据。(4) 微调：为了充分利用所有可用数据，我们使用验证集和在线反向翻译对模型进行微调，进一步提升性能。在模型评估方面： (1) 我们发现以前的研究（Rikters et al.，2022 ）由于 Unicode 规范化不一致而低估了利沃尼亚语的翻译性能，这可能导致高达 14.9 BLEU 分数的差异。(2) 除了标准验证集外，我们还使用往返 BLEU 来评估模型，我们发现这更适合这项任务。最后，我们的无约束系统在英语与利沃尼亚语之间的互译中取得了 17.0 和 30.4 的 BLEU 分数。1
1 腾讯碳中和目标及路线图报告
碳中和是经济社会发展的全面转型，需要社会各界的共同参与和行动。除了实现自身的碳中和目标，我们也愿做助力者和连接者，主动助力社会低碳转型，支持新兴低碳技术。数字技术可以通过提高效率、广泛连接等方式，促进产业进步和低碳经济发展。腾讯的生态连接着广大的消费者，消费者本身也是低碳生活的践行者，我们将通过企业和消费者的共同努力，推动社会低碳转型。同时，新兴低碳技术的发展也需要科研界的长期支持和在工业环境中的不断测试和开发。
分析腾讯游戏的营销策略 - 以国王为例
摘要。本文主要关注腾讯游戏的营销策略。腾讯游戏在全球拥有最大的收入。被认为有效的营销策略在全球竞争中起着重要作用。许多研究一直集中在这个主题上。在本文中，将策略汇总为四个要点：产品营销，娱乐营销，跨境合作和知识产权创造。然后，作者对国王的荣誉进行了深入的案例研究，引入了游戏中最新和最新的策略。游戏与化妆品品牌进行了跨境合作，将游戏中的角色融为一体，并获得了节日来推出虚拟产品。腾讯游戏的经验表明，不同的策略适合不同的时期，开发人员应倾听用户并遵循趋势。
