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World File Search System臂章
臂章：来自自动
大语言模型（LLMS）在一系列文本生成任务中表现出了显着的功能。但是，LLM仍然在需要多步决策和环境反馈的问题上挣扎，例如在线购物，科学推理和数学问题解决。与纯文本数据不同，收集大规模的决策数据具有挑战性。此外，许多功能强大的LLM只能通过API访问，由于成本和复杂性，这阻碍了对代理任务的微调。为了解决LLM代理的局限性，我们提出了一个框架，该框架可以自动从没有人类注释的环境中学习奖励模型。该模型可用于评估LLM代理的动作轨迹并为任务计划提供启发式方法。具体来说，我们的方法涉及使用一个基于LLM的代理随机浏览环境，从而产生各种动作轨迹。随后，利用单独的LLM来分配任务意图，并与每个轨迹的正确响应合成负面响应。然后将这些三胞胎（任务意图，正面响应和负面响应）用作训练数据，以优化能够评分动作轨迹的奖励模型。此奖励模型可以与基于LLM的代理和各种计划算法集成，以增强任务解决性能。通过对不同代理基准进行的评估来证明我们框架的有效性和概括性。总而言之，我们提出的框架代表了增强LLM代理商的决策能力的重要选择。通过自动化奖励模型的学习，我们克服了数据稀缺和API限制的挑战，可能彻底改变了LLM在复杂和交互式环境中的应用。这项研究为更复杂的AI代理铺平了道路，能够解决需要多步骤决策的各种现实世界中的问题。1
眼睛发育和结晶蛋白基因在长臂章鱼，章鱼小
头足类动物的眼睛是收敛进化的一个众所周知的例子，类似于脊椎动物的眼睛。尽管头足动物和脊椎动物表现出相似的眼睛形式和功能，但它们在视觉起源和结构上有所不同。由于其高度集中的神经系统，较短的生命周期和特定的摄像头型眼睛，可导致脊椎动物的收敛，这是其进化和发育研究中的良好模型系统。含镜头的眼睛代表了简单眼睛的显着改善，并通过收敛机制，各种镜片和含有多样的结晶的角膜演变而来。晶状体晶状体的多样性和分类型特异性表明了结晶蛋白作用的收敛进化。先前的研究集中在晶体蛋白的形态，个体发育和系统发育分析上，以了解含有透镜的眼睛的演变。然而，关于O. o. o. o. o. o. g。使用章鱼小调的胚胎分期系统作为模型系统，我们通过免疫组织化学，腓罗染色和三维结构研究了十五个基因组和眼睛的结构。我们还获得了与结晶蛋白相关的基因（i。e。，a - ，s-和w -crystallin）来自O. minor的转录组数据。基于这些基因的随后的分子系统发育分析揭示了三个基因类别之间的不同差异模式，并进一步提出了支持分类群特异性融合进化趋势的证据。我们通过发育阶段的原位杂交分析了结晶蛋白基因的表达模式。所有结晶蛋白基因通常在睫状体的小扁豆细胞中表达。在头足动物中发现的A-晶状体蛋白也在镜头的外围区域表达，包括
臂章：20年作为草生物学模型系统
已有20年的时间被认为是一种模型草种，但正在进行的研究现在涵盖了整个属。广泛的腕肢基因组测序计划为探索人口多样性的决定因素和驱动因素提供了资源。这已经通过细胞分子研究来实现这一目标，使腕肢成为研究物种形成，多倍化，多年生性以及染色体和相间核组织的各个方面的平台。通过鉴定出发育，生物和非生物应力以及细胞壁结构和功能的关键基因的鉴定，臂杆菌作为功能基因组平台的价值得到了强调。虽然臂杆菌与生物燃料行业有关，但其影响远远超出了研究气候变化和组合压力的有趣模型。