摘要 有效的供应链管理方法需要整体性和综合性,以避免全球供应链各层级之间的效率低下。为了实现这一目标,供应链主管和决策者需要在集中式规划方法和分散式规划方法之间做出权衡。本文开发了一种混合方法,其中只对关键产品进行集中规划,而将非关键产品留给多级供应链的本地工厂自主决策。为了验证所提出的规划模型的优势,以汽车行业的复杂供应链为试验台,其中还介绍了自上而下(从成品到原材料)和自下而上(从原材料到成品)方法之间的比较。对涉及六个关键性标准的全因子设计进行了方差分析测试,结果表明,与完全集中式方法相比,所提出的选择模型将系统规模减少了 10-30%,而与自下而上的方法相比,自上而下的方法导致关键子系统在产品数量方面缩小了约 5-10%。 1. 简介 有效的供应链管理被广泛认为是几乎所有工业领域制造公司成功和盈利的关键问题(Fan 和 Stevenson 2018 年,Pero 等人 2021 年)。供应链可以看作是一个设施网络,负责采购材料、将材料转化为中间产品或成品以及将成品分发给客户(Heragu 等人 2019 年,Norrman 和 Wieland 2020 年,Rossi 等人 2021 年)。
神经性厌食症(AN)的个体被认为会产生过多的自我控制,这可能有助于发育和维护。这种“过度控制”可能解释了以前的发现,响应于多种刺激,包括情感显着的视觉食品刺激,涉及自上而下控制功能的额叶大脑区域的增加和连通性。但是,这些观察结果主要是在要求明确刺激处理的任务中进行的。鉴于食品提示的无所不知及其与AN的特殊相关性,认为当食物刺激无关紧要时,测试是否也存在这些改变。为此,我们在工作记忆期间获得了功能性磁共振成像数据2-返回任务,高热量食品的图像是32名患有和32岁年龄匹配的女性健康对照参与者的急性病年轻女性的干扰物。神经活动和连通性。尽管任务执行没有群体差异,但与食物和非食品条件下的健康对照相比,左DLPFC的活性在A中更高。A还显示出左DLPFC和双侧杏仁核之间的负连通性增加。通常在我们任务的背景下增加了DLPFC激活并改变了DLPFC-Amygdala连接性,暗示了AN中的过度自上而下控制。这种激活模式可能反映了过度控制的神经底物,该基质与外部刺激无关。这种机制可能是一个潜在的治疗靶标,因为它反映了该疾病的临床表现。
本区已收到根据《清洁水法》第 404 条 (33 U.S.C.1344) 申请陆军部许可证的申请。本通知旨在征求公众对颁发陆军部许可证进行下述工作的意见和建议。申请人:特拉华州交通部的 Christie Bonniwell 代理人:Rummel Klepper & Kahl 的 Karley Routh 水道:米尔斯伯勒池塘 位置:米尔斯伯勒池塘,位于美国 113 号公路至特拉华州苏塞克斯县米尔斯伯勒 24 号州际公路之间(纬度38.602867˚N/经度75.291778˚W)。活动:申请人已向陆军部申请许可,在特拉华州苏塞克斯县米尔斯伯勒修建一条从美国 113 号公路到 24 号州际公路的新绕行路线,该路线横跨米尔斯伯勒池塘。该项目包括美国 113 号公路的立体交叉立交、24 号州际公路的新路线、横跨 Gravel Hill 路、Fox Run 路和诺福克南方铁路的新立交桥以及横跨米尔斯伯勒池塘北部的两座多跨桥梁(BR 3-596 和 BR 3-597)。典型的道路部分包括一条 12 英尺的东行和 12 英尺的西行行车道以及每个方向 8 英尺的铺砌外侧路肩/自行车道。此外,该项目还将包括路线南侧一条 10 英尺宽的多用途道路。为了避免和尽量减少影响,BR 3-596 将采用自上而下的施工方法。自上而下的施工方法通过在桥台向外建造桥梁并将施工设备移动到结构的已完成部分,消除了在地面或米尔斯伯勒池塘范围内使用重型施工设备的需要。自上而下的施工方法使上部结构和地下结构能够同时建造,同时利用先前建造的跨度作为工作平台设备。这种方法可以消除临时堤道或栈桥结构;因此,消除了对池塘的大型临时和永久性影响。由于 3-596 桥拟议的桩架设计和施工方法,3-596 桥不会对开放水域产生永久性影响。
为该计划进行的建模表明,要完全实现当地能源系统的脱碳,必须进行彻底的转型。分析了许多可能的途径,以确定机遇和制约因素。虽然结果不应被视为对该地区未来的准确预测,但它支持确定优先干预措施和行动,重点是系统主导的变革和激励消费者脱碳。该计划列出了实施初期的关键建议行动。持续的多部门支持对于实现这一雄心勃勃的计划以及协调自上而下和自下而上的脱碳努力至关重要。
表示用于子场拼接制造工艺的四个段或子块。 (E) 柄尖电极布局(顶部)和 CMOS 电路布局(底部)的细节。 (F) 柄中一个金属层穿过拼接区域时的自上而下的扫描电子显微镜 (SEM) 图像(比例尺:1 µm);左上:拼接重叠区域外的横截面;右上:最窄处的横截面;由于双重光刻胶曝光,金属线更窄。 (G) 柄尖机械研磨至 25° 的 SEM 照片;插图:探针 10
创造能够达到或超越人类智能的人工智能设备的梦想由来已久,然而,尽管在过去 50 年中付出了巨大努力,但尚未找到真正智能的计算效率理论。如今,大多数研究都比较温和,专注于解决更狭窄、更具体的问题,这些问题仅与智能的某些方面有关,如下棋或自然语言翻译,要么将其作为目标本身,要么作为一种自下而上的方法。双重自上而下的方法是找到通用智能的数学(而非计算)定义。请注意,即使忽略计算方面,人工智能问题仍然不简单。
这项研究发现,WMCA地区已经从极端气候产生了经济影响,未来的气候变化预计将为本世纪的该地区带来巨大的额外成本。自上而下的宏观经济分析和对个别风险的自下而上分析表明,到2050年代,WMCA地区的年度经济成本可能为GVA的1.5%-3%,相当于每年1.5亿英镑至29亿英镑,尽管这强调,这些分析并非考虑所有可能的风险。对这些值的不确定性的分析表明,可能会有更高的成本,例如,从更高的变暖场景中,或者包括更多不确定的极端情况。
这一灵活协调机制举措的影响及其对提高 PO 法语能力的连锁反应仍有待随着时间的推移进行评估。它的连锁反应实际上取决于数字工具的传播程度以及法语贡献者对其的有效重新利用。该倡议留下了相关级别的问题,以“锚定” RETEX 的汇集过程,特别是对法语贡献者产生连锁反应 25。我们可以在哪里启动一个流程来保证法语利益相关者的拨款?问题在于“自上而下的进程”(DOP/LCM)或“自下而上的进程”(派遣国和维和学校/和平行动准备中心)的范围。
摘要 本文提倡一种儿童与人工智能(7-11岁年龄段)互动的解释模型,其中儿童与人工智能(AI)系统互动的理想目的是儿童的成长。本文认为具有机器学习组件的AI系统在与儿童互动时具有递归元素。他们可以从与儿童的接触中学习,并结合互动数据,而不仅仅是以前的编程数据。鉴于成长的目的和AI的这种递归元素,本文主张在人工智能(AI)伦理和负责任的AI话语中区分对偏见的解释。将偏见解释为偏好并区分积极(支持多样性)偏见和消极(歧视性)偏见是必要的,因为这将有助于儿童健康的心理和道德发展。以人为本的人工智能话语主张通过关注人类的目的和机器为人类的目的来协调人类的能力和机器的能力。通过数据保护、人工智能法律和某些价值敏感的设计框架来减轻负面偏见的强调表明,机器为人类的目的优先于人类的目的。这些自上而下的框架通常将机器的目的缩小到不造成伤害,而忽略了自下而上的观点和儿童的发展需求。因此,应用儿童与人工智能互动的成长模型,结合从人工智能介导的负面偏见中学习并放大正面偏见,将对儿童的发展和以儿童为中心的人工智能创新产生积极影响。因此,本文探讨了:在儿童与人工智能的互动中,减轻负面偏见和放大正面偏见会带来哪些挑战,以及成长模型如何解决这些问题?为了回答这个问题,本文建议在开放的人工智能共创空间中应用成长模型,这些空间是与儿童一起的,也是为儿童而设的。在这样的空间中,人机和人与人的价值协调方法可以集体应用,这样儿童可以 (1) 对人工智能介导的负面偏见对自己和他人的影响变得敏感; (2) 使儿童能够适应并灌输自上而下的多样性和非歧视价值观及其含义; (3) 执行儿童的身份权利和不歧视权利; (4) 引导儿童培养包容性思维; (5) 通过儿童自下而上的观点为自上而下的规范人工智能框架提供信息; (6) 为以儿童为中心的人工智能的设计标准做出贡献。在儿童参与的人工智能共创空间中,在成长模式下应用此类方法,可以实现负责任的年轻人与以儿童为中心的人工智能系统之间的包容性共同进化。