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可以使用非侵入性自发性电子图信号检测到2型糖尿病的可预防危险因素
1 1墨西哥神经生物学和国立大学，墨西哥Quere'taro校园，墨西哥Quere´taro，2，Me ofimem of Me ofico（UNAM）的工程学院（UNAM）研究部，避免失明的研究部，墨西哥，墨西哥，6个视觉健康封闭式，国立高等教育学院，狮子座大学，墨西哥国立大学（UNAM）Leo´n，墨西哥瓜纳武托拉，墨西哥，7雷尼娜·德尔·巴吉·伯（Elagent ofermations ofermations offiction ofermations ofermations promptation 302）（El offication 302） Quere´taro，Quere´taro，墨西哥，8墨西哥眼科研究所（IMO），I.A.P。 Centro Sur，Santiago de Quere´aro，Quere´aro，墨西哥
自发电激励计划 - 手册
网站：https://www.socalgas.com/for-your-business/power-generation/self-generation-incentive 电子邮件地址：selfgeneration@socalgas.com 邮寄地址：Self-Generation Incentive Program Southern California Gas Company 555 West Fifth Street, GT20B8 Los Angeles, CA 90013-1011
自发性脑出血形成机制：基于解剖标本的研究
方法 支持本研究结果的数据可根据合理要求从通讯作者处获取。 作为国家科学中心获奖项目“在生理条件下和支架置入后小直径脑循环动脉的血流动力学建模”的一部分，我们创建了所提出的自发性基底神经节 ICH 模型。 研究方案经波兰华沙医科大学伦理委员会批准（编号 20/2021）。 我们将造影剂（硫酸钡和明胶的混合物）注入 40 个未固定的基底神经节解剖标本，随后将其固定在 10% 福尔马林缓冲溶液中，并用尼康/Metris XT H 225 ST 微型计算机断层扫描 (CT) 扫描仪进行扫描（有关标本准备的详细分步描述，请参阅我们的方法学文章 17 ）。由于分辨率高（体素大小高达 27 µm），该方法可以清晰地显示从大脑中动脉（豆纹动脉）分支出的所有穿支动脉。18 我们还收集了关于年龄、性别和 3 个区域动脉粥样硬化存在的尸检数据：冠状动脉、Willis 环和主动脉。动脉粥样硬化的严重程度分为无动脉粥样硬化、动脉粥样硬化、纤维粥样硬化或复杂病变。在附加实验中测量了注射压力（补充材料）。注射期间压力约为 60 mm Hg，造影剂凝固时最大压力为 260 mm Hg；这些数值在医学上是合理的，并且比导致颅内主要动脉破裂所需的平均压力低 5 倍以上。19,20
脑血流变化与自发性脑内出血中的血液屏障妥协之间的关联
的目的：定量评估自发性脑内出血（ICH）的 - 血肿区域的血液脑屏障（BBB）渗透性，并研究脑瘤周围的脑血流通透性和BBB渗透性的改变。材料和方法：自发ICH患者同时进行了未增强的计算机断层扫描（CT）和CT灌注（CTP）。血肿的体积。包括脑血液流量（CBF），脑血体积（CBV），平均转运时间（MTT），峰值时间（TTP）和渗透率E表面积（PS）的值在统计区域和相对的镜像区域中测量了统计结果，并测量了相对值。线性回归用于评估BBB渗透率和变量之间的关联。结果：这项研究总共包括87名ICH患者。在ICH患者的围围场区域观察到了局部升高的BBB渗透率。线性回归表明，RCBF（B¼E0.379，p¼0.001）和RCBV（b¼0.412，p¼0.000）的增加与深ICH中的相对PS（RPS）值独立相关，而RCBV的相对PS（RPS）值增加，而RCBV仅增加了RCBV（B¼0.423，p¼0.423，p¼0.071）corlar inps correl inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps inps增加增加。结论：在血肿周围的区域中，BBB渗透率局部升高。脑血流动力学改变与BBB渗透性增加有关。 脑部灌注不足可能会加剧BBB妥协，而CBV的补偿性增加可能会导致BBB的再灌注损伤。脑血流动力学改变与BBB渗透性增加有关。脑部灌注不足可能会加剧BBB妥协，而CBV的补偿性增加可能会导致BBB的再灌注损伤。2022作者。由Elsevier Ltd代表皇家放射学院出版。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。
当自我走神时：自发思维中自我生成概念的大脑表征和动态
自我相关概念是自发思维的主要构成要素，它们在自然思维流中的动态很可能揭示出对心理健康至关重要的内在状态。在这里，我们进行了一项功能性磁共振成像实验（n = 62），使用新开发的基于自由联想的思维采样任务检查自发思维背景下的自我生成概念的大脑表征和动态。概念联想的动态可以预测一般负面情感的个体差异，并在多个数据集中复制（n = 196）。反思自我生成的概念强烈调动了与自传体记忆、概念过程、情绪和自主调节相关的大脑区域，包括内侧前额叶和内侧颞叶皮层下结构。基于多变量模式的预测模型显示，随着感知到的自我相关性水平的提高，效价的神经表征变得更加因人而异。总的来说，这项研究揭示了自发思维中的自我生成概念如何构建内在情感状态和特质。
引用：Lane S, Yeomans A, Shakir S. mRNA COVID-19 疫苗接种后心肌炎和心包炎报告：自发性
摘要 目的 结合多个国家自发报告的数据估计报告率，更好地了解接种 COVID-19 信使 RNA (mRNA) 疫苗后发生心肌炎和心包炎的危险因素。设计 系统回顾来自英国、美国和欧盟/欧洲经济区 (EU/EEA) 的自发报告数据和科学文献。数据来源 从疫苗推出之日起至 2022 年 3 月 14 日至 2022 年 3 月 16 日，搜索了英国黄卡计划、疫苗不良事件报告系统 (VAERS)、EudraVigilance。在 PubMed/MEDLINE 和 Embase 上搜索截至 2022 年 3 月 15 日。资格标准 我们纳入了英国、美国和欧盟/欧洲经济区接种 COVID-19 mRNA 疫苗后“心肌炎”和“心包炎”的公开自发报告数据。纳入了研究 mRNA COVID-19 疫苗接种后心肌炎/心包炎的药物流行病学观察性研究（不限制语言或日期）。批判性评价技能计划工具评估研究质量。数据提取和综合两名研究人员提取了数据。每个数据源的心肌炎和心包炎事件均按疫苗、年龄、性别和剂量（如有）分层。计算了每个人群的心肌炎和心包炎报告率。对于已发表的药物流行病学研究，我们列出了研究设计、参与者特征和研究结果。结果总体而言，在研究期间，共向英国、美国和欧盟/欧洲经济区监管机构提交了 18 204 例心肌炎和心包炎事件。男性占心肌炎和心包炎报告的 62.24%（n=11 331）。在英国和美国，大多数报告涉及年龄小于 40 岁的接种者（分别占报告事件的 59.7% 和 47.3%）；欧盟/欧洲经济区的年龄趋势不太明显。接种第二剂后报告更频繁（47.1% 的报告，如果有数据）。数据来源之间的报告率一致。纳入了 32 项药物流行病学研究；结果与我们的自发报告分析一致。
自发性脑出血的遗传学和表观遗传学
自发性脑内出血（ICH）约占中风病例的15％，并且仍然是神经系统发病率和死亡率的相当多的来源。鉴于老年人在老年人中的预期寿命和抗血栓疗法的广泛使用，ICH的发生率预计在未来几年[1，2]。主要ICH是指受损的动脉或小动脉的破裂，是不同类型的脑小血管疾病的最终表现，在大脑出血发生之前的几年内，在临床上进展[3]。尽管主要ICH可能负责80％的非创伤性ICH病例，但临床医生应考虑寻找其他原因（凝结型，血管畸形破裂，海绵状畸形，Moyamoya，Moyamoya，tumor，tumor，tumor，tumor，tumor，cerebral静脉hom虫的剧震（其他），也称为第二届评论。组织病理学观察（通过流行病学，神经影像学和遗传研究证实）证明，主要基础血管疾病根据大脑出血的位置而有所不同，因此，可以将主要ICH分类为两个主要类别：非lobar和Lobar和Lobar [4]。非肉眼ICH起源于深脑结构（基底神经节，丘脑，脑干和深小脑），并且一直与高血压诱导的血管病[5，6]一致。与CAA相关的Lobar ICH和高血压LOBAR ICH之间的区分很复杂，但由于复发和痴呆症的风险而具有预后相关性，在CAA相关的Lobar ICh中，它们都显着高于[9-11]。LOBAR ICH（位于皮质区域或皮质和白质之间的连接处）主要与脑淀粉样血管病（CAA）有关，其中β-淀粉样蛋白在脑膜和内室血管内积累，导致脑部和内部血管的减少，并损害了平稳的细胞，并损害了肌张力的细胞。破裂和流血[7，8]。
自发性报道、有针对性的报道概述...
背景 药物不良反应 (ADR) 影响着全世界大多数服药人群。ADR 导致发病率和死亡率发生显著变化，并可能增加医疗保健系统的经济负担。根据世界卫生组织 (WHO) 的定义，药物警戒 (PV) 是指与检测、评估、了解和预防不良反应以及与药物有关的所有其他问题有关的科学和活动。 1 医疗服务提供者 (HCP) 和消费者在服用药品后，通常采用被动监测/自愿报告自发不良事件来监测产品安全。不同国家采用各种报告系统向国家药品监督中心报告 ADR，例如群组事件监测系统和自发报告监测系统（也称为刺激、增强和定向）。这些方法对于确定药物安全性的定量方面、更好地识别高暴露人群和特定风险因素、区分与特定药物和一组患者相关的 ADR 具有重要意义。群组事件监测 (CME) 系统是报告 ADR 的最古老的方法之一。有针对性的自发报告 (TSR) 是 PV 系统的一项创新技术，可协调传统安全监测系统的发现。新建立的 TSR 系统方法通过积累 CME 的特征来构建自发报告系统，因此有助于建立收集可疑 ADR 信息的经济模型。该方法用于在临床实践中识别 ADR
深度神经网络中自发出现类似大脑的功能特化
人类大脑包含多个区域，这些区域具有不同的、通常高度专业化的功能，从识别面部到理解语言，再到思考他人的想法。然而，大脑皮层为何会表现出如此高度的功能专业化仍不清楚。在这里，我们使用人工神经网络来考虑面部感知的情况，以检验以下假设：大脑中面部识别的功能分离反映了对面部和其他视觉类别的视觉识别这一更广泛问题的计算优化。我们发现，经过物体识别训练的网络在面部识别方面表现不佳，反之亦然，并且针对这两项任务进行优化的网络会自发地将自己分离为面部和物体的独立系统。然后，我们展示了其他视觉类别不同程度的功能分离，揭示了优化（没有内置的任务特定归纳偏差）导致机器功能专业化的普遍趋势，我们推测，大脑也是如此。
知识经济指标影响经济增长吗？来自发展中国家的证据
摘要：在全球化的世界中，知识、教育和创新是经济增长的主要指标，因此国家经济的竞争力越来越依赖于其生产和使用知识的能力。许多国家都采取了与知识生产及其转化为财富有关的政策，以刺激其经济增长和竞争力。通过我们的研究，我们测量了 20 个发展中国家样本的一些知识经济 (KE) 变量。在 1996-2020 年期间，使用面板数据，使用三种模型进行估计：累积回归模型、固定效应模型和随机效应模型。统计测试结果表明，固定效应模型是合适的模型，并且所提出的模型参数的估计值与经济理论的假设不相矛盾，也不与实际情况相矛盾。此外，结果表明，所研究的发展中国家经济增长变化中有 93% 是由于对知识经济的依赖。通过研究可以清楚地看出，使用横截面时间序列模型可以提高统计预测的准确性，因为它考虑了时间序列中的时间维度信息以及不同单位的横截面维度信息。我们的研究发现，互联网和手机用户对经济增长、腐败控制、政治稳定、外国直接投资和国际贸易总额产生了积极影响。此外，教育支出、居民专利和贸易开放对经济增长产生了负面影响。因此，发展中国家的知识经济对其经济增长贡献巨大，并在数十年来保持高增长率方面发挥了突出作用。我们的研究通过扩大发展中国家的范围来决定关注知识经济 (KE) 中的重要指标，从而提高其经济增长的附加值。