抽象基础模型是下一代人工智能,有可能为医疗保健提供新颖的用例。大语言模型(LLMS)是一种基础模型,能够具有语言理解和产生类似人类文本的能力。研究人员和开发人员一直在调整LLM,以优化其在特定任务(例如医疗挑战问题)中的性能。直到最近,调整需要技术编程专业知识,但是OpenAI的定制生成预培训变压器(GPT)允许用户用自然语言调整自己的GPT。这有可能在全球范围内民主化获得高质量的定制LLM。在这篇评论中,我们提供了LLM的概述,如何调整它们以及自定义GPT的工作方式。我们提供了眼科定制GPT的三种用例,以证明这些工具的多功能性和有效性。首先,我们提出了“眼神”,这是一种教育援助,从临床准则中产生问题以促进学习。第二,我们构建了“ Eyeasserant”,这是一种临床支持工具,并使用临床指南调整以响应各种医师查询。最后,我们设计了“ GAT的GPT”,它通过分析同行评审的文档为临床医生提供了新兴管理策略的全面摘要。评论强调了自定义说明和信息检索在对眼科特定任务调整GPT中的重要性。我们还讨论了对LLM响应的评估,并解决了关键方面,例如其临床应用中的隐私和问责制。最后,我们讨论了它们在眼科教育和临床实践中的潜力。
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摘要。近年来,几种流媒体服务的扩散使世界各地的各种受众都可以观看相同的媒体内容,例如电影或电视节目。虽然正在添加翻译和配音服务,以使当地受众访问内容,但支持具有不同能力的人(例如聋哑人和听力难(DHH)通信)可以访问的内容仍在滞后。我们的目标是通过与合成签名者生成手语视频,使DHH社区更容易访问媒体内容。使用相同的签名者对全球视图的给定媒体内容可能有限的吸引力。因此,我们的方法结合了参数建模和生成建模,以生成现实的合成签名者,并根据用户偏好自定义其外观。我们首先通过优化参数模型来重新定位人类手语构成3D手语的头像。然后,使用渲染的化身姿势来调节使用基于扩散的生成模型生成的合成签名者的姿势。合成签名者的外观由通过视觉适配器提供的图像提示控制。我们的结果表明,使用我们的方法生成的手语视频比仅在文本提示下的扩散模型生成的视频具有更好的时间固定性和现实主义。我们还支持多模式的提示,允许用户进一步自定义签名者的外观以备同行多样性(例如肤色,性别)。我们的方法对于签名匿名也很有用。
Kirk Paul Lafler,sasNerd 摘要 电子表格已成为有史以来最流行、最成功的数据工具。据估计,全球有超过 7.5 亿 Excel 用户。电子表格的简单性和易用性是 Excel 在全球范围内增长和广泛使用的两个原因。其他增值功能也有助于在越来越多的用户中扩大电子表格的实用性,包括其协作功能、可自定义、处理数据的能力、数据可视化技术的应用、移动设备使用、重复任务的自动化、与其他软件的集成、数据分析和使用自动过滤器的过滤功能。最后一个增值功能,即使用自动过滤器进行过滤,是本文的主题。将说明一个示例应用程序,该应用程序使用内置自动过滤器或过滤器创建自定义 Excel 电子表格,这些过滤器使用户能够从文本、数字或日期值列表中进行选择,以快速找到感兴趣的数据,使用 SAS® 输出交付系统 (ODS) Excel 目标和 REPORT 过程。关键词:sas、excel、excel 电子表格、ods、ods excel、proc 报告、自动过滤器、过滤器简介在 Excel 电子表格中使用自定义自动过滤器使用户能够查找、显示或隐藏文本、数字和/或日期值。用户可以使用 SAS 输出交付系统 (ODS) Excel 目标从任何 SAS 数据集构建带有内置自动过滤器的自定义 Excel 电子表格。生成的 Excel 电子表格中,一列、两列或多列或变量可用作自动过滤器。过滤第一列后,用户可以通过过滤两列或更多列来优化过滤结果。本文介绍了使用 SAS® 输出交付系统 (ODS) Excel 目标和 REPORT 过程构建带有内置自动过滤器的自定义 Excel 电子表格的分步方法。示例中使用的数据集创建了一个 SAS 数据集,其中包含位于圣地亚哥市中心地区的热门餐馆。该数据集包含 87 个观测值(或餐厅)和 17 个变量,如下所示。
2 语法 4 2.1 预处理器 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 11 2.6.2 曲线查找函数 . ...
Lexis+ AI 提供安全的生成式 AI 工具,为律师提高效率、效力和可靠的结果 加拿大多伦多 – 2024 年 1 月 11 日 – 全球领先的信息和分析提供商 LexisNexis ® Legal & Professional 今天宣布推出 Lexis+ AI™ 的加拿大和英国商业预览版,这是一款旨在改变法律工作的生成式 AI 解决方案。Lexis+ AI 以我们大量准确且独家的加拿大法律内容和用例库为基础,将生成式 AI 的强大功能与专有的 LexisNexis 搜索技术相结合,可无缝浏览英语和法语法律内容。结果始终有可验证、可引用的权威支持。继 2023 年成功进行商业预览后,Lexis+ AI 现已在美国全面上市。Lexis+ AI 技术具有对话式搜索、深刻总结、智能法律起草和文档上传功能,所有这些都由最先进的加密和隐私技术提供支持,以确保敏感数据的安全。对话式搜索简化了复杂且耗时的法律研究流程,为各种法律查询提供了用户友好的搜索体验,并附带引文。这使律师能够有效、高效地开展研究。增强型摘要功能提供法律文件的自定义摘要,加快和指导深入分析。生成式文档起草功能可指导客户完成整个法律起草过程,并根据用户提示自动生成初稿。这一创新功能允许用户轻松修改语言和语气以满足他们的需求。此外,文档上传功能允许快速分析、摘要和提取法律文件中的关键见解。LexisNexis Legal & Professional Canada 首席执行官 Eric Wright 表示:“我们很高兴将这项变革性技术带给客户。Lexis+ AI 解决方案为加拿大律师提供了首创的工具,他们可以利用我们丰富、高质量的内容,大幅提高执业和业务的速度、质量和效率。” Lexis+ AI 产品专为加拿大法律专业人士量身定制,将支持英语和法语交互,让全国各地的用户能够访问唯一一部最新的国家法律百科全书《哈斯伯里法典》®、加拿大唯一的法国民法百科全书《Juris Classeur ®》以及独特的英文和法文评论、诉状、动议和 Facta 法庭文件和实用指南。LexisNexis Legal & Professional 英国和 CEMEA LNNA 首席技术官 Philippe Poignant 表示:“LexisNexis 在使用人工智能技术方面拥有丰富的第一手经验,包括直接与主要的 LLM 创建者和值得信赖的云提供商合作,以开发更快、更准确、更透明和安全的生成式 AI 解决方案。”“作为法律人工智能和分析领域的领导者,我们最有能力提供这些先进技术,以加速客户的成功。” LexisNexis 正在负责任地开发法律人工智能解决方案,并由人工监督。作为 RELX 的一部分,LexisNexis 遵循 RELX 负责任的人工智能原则,考虑其解决方案对人们的实际影响,并采取行动防止产生或强化不公平的偏见。该公司对法律行业数据安全和隐私的承诺已超过 50 年。LexisNexis 雇佣了 2,000 多名技术专家、数据科学家和主题专家来开发、测试和验证其解决方案并提供全面、准确的信息。与此同时,LexisNexis Canada 宣布了其 Lexis+ AI Insider 计划,该计划面向全国的法律专业人士开放。该计划旨在通过生成性人工智能教育和 LexisNexis Canada 关于最新人工智能发展的突发新闻来支持法律行业。内部人士可以注册
Genei教育产品是学习从处理微生物到揭开DNA序列,通过PCR扩增到基因体外表达的DNA序列的生物技术的更好平台。这些产品旨在整合学术界和研究的需求,以使其与行业一级的专业知识同步。我们的关联和与生物学研究产品的经验已有三十多年历史了。因此,我们很高兴将这项服务/经验扩展到研究和教学兄弟会。
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Solution: End-to-End TinyML Deployment and Benchmarking Flow • [MLIF] (Machine Learning Interface) • Framework/target-independent abstraction layers for Target SW • [MLonMCU] • Provides support for • 15+ targets (mainly RISC-V simulators) • 6 backends ([TVM] and TFLM) • Handling of Dependencies • Analysis and Exploration methods • Designed with并行性/可重复性