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钦奈印度大学摘要：在本文中，我们建议将Cyclegan用于定制服装生成。Cyclegan是一种生成对抗网络（GAN），可以学习从一个域将图像映射到另一个域而不需要配对的训练数据。我们的目标是根据来自其他源域的现有图像生成新的，逼真的图像。我们提出了一种新颖的方法，该方法将Cyclean和使用一小部分配对数据结合在一起。我们的方法能够生成既现实又具有视觉吸引力的自定义服装，并具有高质量的细节和纹理。我们使用服装数据集评估了我们的方法，并证明它在图像质量和视觉相似性方面表现优于其他最先进的方法。索引条款 - Cyclean，Gan。
使用生成对抗的自定义服装生成...
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