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工作和工作场所的未来瞬息万变。关于人工智能 (AI) 及其对工作的影响，已经有大量文章进行了探讨，其中大部分集中在自动化及其对潜在失业的影响上。本篇评论将讨论一个领域，即人工智能被添加到创意和设计从业者的工具箱中，以提高他们的创造力、生产力和设计视野。设计师的主要目的是在给定一组约束的情况下创建或生成最优的工件或原型。随着生成网络，尤其是生成对抗网络 (GAN) 的出现，我们已经看到人工智能侵入了这一领域。过去几年来，这一领域已成为机器学习中最活跃的研究领域之一，其中许多技术，尤其是围绕可信图像生成的技术，已经引起了媒体的广泛关注。我们将超越自动化技术和解决方案，看看 GAN 如何融入设计从业者的用户流程中。 2015 年至 2020 年，对 ScienceDirect、SpringerLink、Web of Science、Scopus、IEEExplore 和 ACM DigitalLibrary 上索引的出版物进行了系统性审查。结果根据 PRISMA 声明报告。从 317 个搜索结果中，审查了 34 项研究（包括两个滚雪球抽样），重点介绍了该领域的主要趋势。介绍了这些研究的局限性，特别是缺乏用户研究以及玩具示例或不太可能扩展的实现的盛行。还确定了未来研究的领域。
生成对抗网络——支持人机交互...
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