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对于 STEM 教育,AI 可以提供个性化学习(AI 分析学生数据并根据他们的个人需求和学习风格调整教育材料);第二,通过创建交互式可视化和模拟来改进可视化,帮助学生更好地理解抽象概念,例如可视化复杂的数学方程式或进行科学虚拟实验;第三,评估任务和提供反馈的自动化;第四,培养解决问题的能力,例如,学生可以使用人工智能来开发和测试算法或解决复杂的数学问题;第五,提高学习的动力,例如,当学生创建虚拟世界、参加在线编程竞赛等。

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