目的：阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS) 是一种常见疾病，在 30 至 70 岁的成年人中患病率为 5% 至 14%。诊断 OSAS 的黄金标准是多导睡眠图。人工智能 (AI) 在 OSAS 诊断中的应用已显示出良好的发展前景。目的是通过查阅科学文献来确定所使用的模型，从而评估当前用于诊断和管理 OSAS 的 AI 模型的准确性。方法：这项工作是根据 SR 方法进行的，该方法参考了 Arksey 和 O'Malley 开发的框架，包括六个步骤：确定研究问题和相关研究、选择研究、数据分析、结果报告收集和可选的咨询练习。截至 2024 年 1 月发表的关于使用 AI 模型诊断 OSAS 的文章的调查