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摘要：药物推荐系统是一种技术解决方案，可帮助医生根据患者的人口统计学，疾病史，症状和药物功效等患者开出正确的药物。该系统通过使用复杂的算法和方法来分析大量数据集，包括患者数据，药物概况，临床研究和药物相互作用等。这种创新的方法通过使用大数据和复杂的分析来分析文本数据中的用户情感和情感。因此，现在需要使用药物推荐系统来帮助医生和患者了解不同的药物如何影响其医疗状况。编程的软件，该软件根据用户需求和首选项提出产品建议称为推荐框架。它可以利用客户调查来预测定制的补救措施并理解感觉。情绪分析和特征工程被药物推荐系统使用，以识别具有某些疾病的患者并提供正确的药物。
使用NLP和...
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