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World File Search System自我意识
为什么要提高自我意识？
身体自我 - 尽管我们生活在身体里，但日复一日地生活却从未真正意识到自己的身体，这并不罕见。提高对身体的认识是改善身体和情绪健康的第一步。情绪自我 - 自我的情绪方面长期以来一直被误解。随着农业的出现，人类历史上第一次不必四处游荡，而且食物过剩，超出了当下的需求。结果，突然间，一大群人住得更近了。为了限制大群体聚集时容易产生的破坏性冲动，人们开始倡导理性和合理性的概念。精神自我 - 严格来说，控制情绪是不可能的。但是，你的思维过程通常决定了你如何评估某种情况，而情绪正是在这种评估中发挥作用的。在发展更大的自我意识时，你必须意识到自己的精神自我。精神意识 - 培养对精神自我的意识是培养对整个自我意识的基石。当你开始关注精神发展时，提高自我意识的所有其他方法都会得到增强，因为提高身体、心灵和思想意识的关键步骤往往涉及关注灵魂的需求。
人工智能与自我意识
“人工智能”或 AI，是明斯基和麦卡锡在 1956 年创造的一个术语，已经演变成一个名副其实的全球愿景和梦想，不仅引起了研究人员的兴趣，也引起了从业者、艺术家、作家、政策制定者和普通公众的兴趣。与大多数研究领域一样，人工智能经历了几波浪潮，其间穿插着相对不重要的时期，即所谓的“人工智能寒冬”。人工智能的每次复兴浪潮都有特定形式的概念进步，如形式逻辑、人工神经网络、智能代理、包容架构等。目前人们对人工智能兴趣的复苏或许是独一无二的，因为可以说，这波新浪潮的主要催化剂来自硬件的进步，尤其是图形处理单元 (GPU)，它被重新用于人工神经网络的大规模并行处理。因此，这波浪潮更多地是由人工智能应用和部署推动的，而不是概念上的突破。尽管在过去十年中，深度学习架构、自主代理和机器人交互模型取得了一些新进展，但可以说，它们都没有构成对早期模型的典型背离。这也意味着，人工智能早期提出的许多未解决的问题和挑战仍未得到解答。
初中的自我意识和学习策略
doi：https：//doi.org/10.56293/ijmsssr.2025.5505 IJMSSSR 2025卷第7卷3月2日至4月2日ISSN：2582 - 0265摘要：本研究旨在确定哪个自我意识的领域最能影响学生的学习策略。这项研究使用了涉及菲律宾达沃西方部门的教师的描述性技术，利用了非实验定量研究设计。该研究是在2021 - 2022年学年的第二学期进行的。关于自我意识和学生学习策略的研究工具被用作数据来源。使用Mean，Pearson-R和回归作为治疗数据的统计工具，研究表明了以下结果：自我意识的水平很高，学生学习策略的水平非常高，对学生的自我意识与学习策略之间的关系具有重要意义，学生的自我意识策略，自我意识的学习策略是公众的自我意识策略。关键字：自我意识，学生的学习策略教育管理，定量研究，菲律宾1。引言自我意识是理解自己的感受，思想和行动的能力。学生本质上需要具有更好的自我意识，因为这有助于他们改善社交功能。当学生表现出大量的自我意识时，他们可以更好地认识到其他人如何看待他们，并且可以对更好的社会接受进行必要的调整（Luo，Shi，Zhang，Zhang，Peng，Zhang＆Zeng，2021年）。良好的自我意识有助于学生制定重要的学习策略。这是因为这些学生知道他们的学习方式，并且认识到他们的学习优势和缺点，这将指导他们培养策略，从而使他们最大程度地提高学习。拥有急需的自我意识的水平确实有助于学生在他们从事的任何任务中晋升（Fallah Nodehi，Boroomandfar＆Moussavi，2020年）。但是，即使是学生也认识到自我意识的重要性，他们仍然有很多人对自己的优势和缺点的认识。因此，这些学生几乎不知道他们如何在学术事务和生活中繁荣发展，这影响了他们的学习策略。在远程班级中，教师注意到没有学习和应对他们的要求的几个学生人数（Aljawarneh，2019年）。在当地的情况下，有些学生不关心他们的学术要求。他们没有通过在学习过程中展示主动性，了解学习和内容标准的倡议，从而使学习能力较差，这最终使他们与其他学习者落后。提到的问题是学生在学习策略方面的经验。解决问题的需求将确保学生更多的学习机会。因此，研究人员被提示进行这项研究，以解决知识差距，以在当地背景下找到有关学生的自我意识和学习策略的相关证据，因为研究人员很少在当地环境中就同一主题进行同一研究。
自我意识，人工智能的奇点
许多学者对人类的未来深感忧虑。他们担心在人工智能时代，人类的命运将掌握在更聪明的机器人手中。斯蒂芬·霍金、埃隆·马斯克、比尔·乔伊斯和数百名科学家在 2015 年的一封公开信中表达了这种深切的担忧（Hawking，2015）。他们的担忧是有道理的，因为一旦机器人成为一个物种，人类就会陷入大麻烦。在两个物种之间，智力较低的物种注定要被智力较高的物种控制和支配。想想在当今人类主导的世界中，猪、老虎和狗的命运。然而，人工智能的奇点意味着他们所担心的事情不会成为现实。他们可以放心。没有自我意识和 SCE 的机器人不会形成一个物种，也不会具有统治的内在驱动力。
自我意识车辆 - CORE
传感技术（小型化、分布式传感器网络）的进步与计算能力的提高相结合，显著提高了感知能力、实时决策/推理能力和不确定性下的动态规划能力以及大数据预测分析能力，为实现自主系统能力奠定了基础。这些进步为自我感知车辆开辟了设计和操作空间，这些车辆能够评估自己的能力并调整其行为以完成分配的任务或修改任务以反映其当前能力。本文讨论了自我感知车辆的概念以及充分利用该概念所需的相关技术。自我感知飞机、航天器或系统是指能够了解其内部状态、对周围环境具有态势感知、能够评估其当前能力并将其投射到未来、了解其任务目标并能够在不确定的情况下就其实现任务目标的能力做出决策的飞机、航天器或系统。
在与计算机整合时激发自我意识
近期的人机交互 (HCI) 研究突出了一种新范式，即从传统的命令-响应交互转向技术与人体的“集成”。人机集成 (HInt) 研究领域及其“融合”子部分不再将人与计算机视为两个独立的实体，而是旨在将计算机与用户集成为“一个人类技术组合”，以增强人类的能力 [3、21、62、66]。这一目标包括多个层面的整合：（1）物理整合，即将技术置于身体内部或身体上[62]；（2）功能整合，将技术参与认知功能，以协助或恢复该功能；（3）体验整合，即技术通过某种方式被感受，成为用户对（a）自己（自我体验）和/或（b）世界（世界体验）的反思性（即显性）体验或前反思性（即隐性）体验的一部分。研究表明，技术的物理或功能整合并不一定会导致体验整合[29, 37, 63, 82]。具体而言，研究发现，技术通常被体验为“其他”的东西，要么感觉完全自主（“整合（为我）做了那件事”），要么由用户反思性地控制（“我让整合做了那件事”）[8]，这与传统的命令 - 响应类型的交互有关。除了这些体验之外，研究人员现在感兴趣的是如何将整合系统与用户的自我体验联系起来，以引出诸如“我做了那件事（用我的身体）”这样的陈述（图 1）[20，37，62]。正如我们将要论证的那样，这一步要求我们超越将自我体验仅仅视为反思性的自我判断（“我用我认为是我的身体的东西做了那件事”），也将其视为前反思的自我感觉（“我用感觉是我的身体的东西做了那件事”）。两者之间的区别将在第 3 部分进一步阐述）。引出前反思的自我感觉非常重要，因为没有自我感觉的身体和认知整合系统在某些情况下已被证明会产生不愉快、脱离身体或分离的体验，尽管它们能够提高功能和表现[5，37，61，63，82]。例如，研究人员发现，通过电肌肉刺激 (EMS) 用计算机控制参与者双手的系统通常会让用户感到“害怕”，感觉好像他们“被人推”或“被黑客攻击”[61,82]。同样，对假肢和脑植入物的采访表明，有些人感觉他们的假肢或脑植入物是一个外来物体，而不是他们自己的一部分——即使他们是成功的用户 [28,29,63]。用户经常会报告假肢“碍事”或不可用，需要付出太多努力才能使用，最终导致用户放弃该技术或对它的保护性降低[17,63]。研究人员认为，激发自我意识可以消除这种破坏性体验，并改善保护性行为[17]和可用性期望[26,27,63]，并有助于避免用户出现不必要的自我分离[5,29,37]（见图2）。
脑癌和自我意识：关于死亡愿望的案例研究
引用：Sullivan G和Stefanatou A.脑癌和自我意识：关于死亡愿望的案例研究。案例REP REV OPEN访问。 2024; 5（2）：144。 ©2024 GNoscience Group。 1案例REP REV OPEN访问。2024; 5（2）：144。©2024 GNoscience Group。1
自我意识调节脑损伤后执行功能障碍与功能独立性之间的关联
目标：自我意识受损 (SA) 是后天性脑损伤 (ABI) 后常见的症状，会影响患者的康复和功能独立性。SA 与执行功能和陈述性记忆有关，这两种认知功能与参与者的日常生活功能有关。通过这项观察性研究，我们旨在探索 SA 是否可能在这两种认知过程与功能独立性的关系中发挥调节作用。方法：69 名 ABI 参与者完成了一项神经心理学评估，重点是执行功能和陈述性记忆，其中还包括 SA 和功能独立性的测量。执行了两个独立的线性模型，包括功能独立性、SA 和从先前的主成分分析中得出的两个神经心理学因素（陈述性记忆和执行功能）。结果：调节分析显示 SA 和执行功能之间存在显著的相互作用，反映出较低的执行功能与较差的功能结果之间的关联，仅在 SA 水平较低的参与者中存在。尽管如此，陈述性记忆与 SA 并没有表现出显著的相互作用，尽管较高的陈述性记忆分数与更好的功能独立性相关。结论：SA 似乎在执行功能（而非陈述性记忆）和功能独立性之间起调节作用。因此，执行功能缺陷和 SA 水平较低的参与者可能会从首先接受特定的 SA 干预中受益，这反过来会对他们的功能独立性产生积极影响。
Technodelics 开放博士职位，通过合并来诱导自我意识的改变状态
虚拟现实、迷幻药和机器人技术。认知神经科学实验室（Olaf Blanke：https://www.epfl.ch/labs/lnco）开设了一个新的博士职位，研究自我意识状态改变，特别是灵魂出窍体验（OBX），使用虚拟现实（VR）、机器人和人体运动平台等技术，结合迷幻药和高密度脑电图记录，揭示注意力和社交大脑机制对幻觉的影响。该项目是我们技术实验室主要研究工作的一部分，技术实验室是一种新的神经技术方法，用于诱导高度特异性和精细滴定的意识状态改变。项目描述：最近，对迷幻药（如裸盖菇素）引起的意识状态改变的研究重新兴起，包括自我意识状态改变（即自我消解）和治疗效果。布兰克实验室率先使用新技术，通过实验诱导自我意识改变状态、自我消解和相关精神状态，如灵魂出窍体验 (OBX)，特别是脑刺激 (Blanke 等人，Nature 2002)、沉浸式虚拟现实 (Lenggenhager 等人，Science 2007；Aspell 等人，Psychological Science 2013；Noel 等人，Cognition 2015)、机器人技术 (Ionta 等人，Neuron 2011；Blanke 等人，Neuron 2015)，以及运动平台上的前庭刺激 (Wu 等人，iScience 2024)。这种方法被称为技术节点，正如我们最近所指出的，与基于药理学的传统迷幻方法相比，它在研究自我意识改变状态方面具有多项优势（Bernasconi 等人，《自然协议》2022 年）。该博士项目旨在将迷幻药与技术节点相结合，通过在受控实验条件下研究精神药理学干预的效果，这些实验条件是通过沉浸在丰富的 VR 场景中，通过精确管理的机器人和/或前庭刺激来提供，从而诱导良好控制和细粒度的自我意识改变状态（OBX、自我消解和相关心理状态）。我们将开发新的行为（心理物理学、认知心理学）和神经测量（高密度脑电图）。我们还将研究通过机器学习和大型语言模型的技术创新来丰富该项目的可能性，例如通过集成我们最近开发的完全自动化的基于 AI 的聊天机器人面试系统。要求：理想候选人应拥有工程学、计算机科学、神经科学或心理学硕士学位（或同等学历），并对认知系统神经科学、神经成像和电生理学有浓厚兴趣。之前从事过虚拟现实开发和实验、应用机器学习和/或非侵入性脑刺激工作者优先。工作环境：成功申请者将加入由 Olaf Blanke 教授领导的 EPFL 认知神经假体学教授团队。该实验室是日内瓦蓬勃发展的神经科学社区的一部分，位于美丽的生物技术园区，