Phil Gaetano、David Reimer 和 John Money 性别重新分配争议:约翰/琼案例,胚胎计划百科全书 (2017 年 11 月 15 日) ........................................... 33-34 Moran Gershoni 和 Shmuel Pietrokovski,人类成年人性别差异转录组概况及其随之而来的选择,15 BMC Biology 7 (2017) ............................................. 6 Darios Getahun 等人,跨性别激素和跨性别者的急性心血管事件:一项队列研究,169 Ann. Intern. Med. 205 (2018) ......................................................... 32 Amy E. Green 等人,跨性别和非二元性别青少年中性别肯定激素疗法与抑郁、自杀意念和自杀未遂的关系,70 J. 青少年健康 643 (2022) ........................................ 22 Joanna Harper 等人,跨性别女性的荷尔蒙转变如何改变身体成分、肌肉强度和血红蛋白?以运动参与的影响为重点的系统评价,55 Brit. J. Sports Med. 865 (2021) ............................................. 7 Robert L. Hauger 等人,睾酮、雄激素受体和下丘脑-垂体-性腺轴在老年男性抑郁症中的作用,23 Rev. Endocr. Metab. Disord. 1259 (2022) ................................................................................ 7
酒精和其他药物 (AOD) 使用在澳大利亚社会中十分普遍,并且与自杀想法 (即自杀意念) 和行为 (包括自杀未遂和自杀成功) 风险增加有关 [1-3]。此外,在个人、人际/关系和社区层面,有问题的 AOD 使用与其他自杀风险因素之间往往存在相互作用 [4-6]。为了指导澳大利亚国家一级的自杀预防战略和举措,需要更好地了解 AOD 使用在自杀结果中的作用,并辨别哪些针对 AOD 使用的干预措施被证明可有效减少自杀想法和行为。2020 年 4 月,国家自杀预防工作组委托悉尼大学玛蒂尔达精神健康和药物使用研究中心进行快速审查和证据核查。本次快速审查和证据核查的总体目标是概述酒精/其他药物作为自杀行为风险因素的作用,并审查针对酒精/其他药物的干预措施在减少自杀企图和自杀死亡(而不是仅仅减少自杀意念)方面的有效性。这种知识综合将形成基于证据和共识的建议的基础,而这些建议反过来又将为国家自杀预防顾问向澳大利亚政府提供建议提供参考。为了指导审查的范围,提出了三个问题:
过去十年来,美国的药物滥用率和自杀死亡率都有所上升,尤其是在青少年和年轻人中(Curtin & Heron,2019 年;Gomes、Tadrous、Mamdani & Juurlink,2018 年;Hingson、Zha & Smyth,2019 年)。与没有药物滥用障碍的人相比,药物滥用障碍患者的自杀死亡几率高出七倍(Conner 等人,2019 年)。全国女同性恋、男同性恋和双性恋 (LGB) 高中生药物滥用的流行率数据表明,LGB 学生使用药物的比例明显高于异性恋同龄人(Jones 等人,2020 年)。与异性恋、顺性别同龄人相比,LGB 青少年自杀未遂的风险更高,这进一步加剧了这种风险(Johns 等人,2019 年;Johns 等人,2020 年)。鉴于之前大多数关于青少年药物滥用的研究都依赖于联邦数据集,而这些数据集并未以包括跨性别或非二元性别青少年在内的方式衡量性别认同,因此对跨性别和非二元性别青少年药物滥用的研究很少。本文利用特雷弗项目 2021 年全国 LGBTQ 青少年心理健康调查的数据,研究了女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿或疑惑者 (LGBTQ) 青少年药物滥用与自杀风险之间的关系。
当今的讨论青少年越来越倾向于感到孤独和误解,陷入病理成瘾,发展情绪障碍或真正的精神病病理学,有时会导致自杀。Esposito-Smythers和Goldston的评论强调,使用物质使用障碍的存在与自杀未遂的3-4倍有关[1]。此外,被诊断出患有药物使用障碍的青少年被自杀死亡的可能性是没有这种诊断的青少年的5至13倍[2]。根据Eures经济和社会研究的青年报告,与国家青年理事会和意大利青年机构合作,在意大利自杀是15至29岁的年轻人中的第四大死亡原因。在2021年,自杀中的13.9%涉及15-34岁年龄段,与大流行之前的时期相比显示出显着增加。为了对可以定义为真实社会瘟疫的重大贡献,回顾问题的根源至关重要。在许多情况下,实际上,这种不适的起源可以追溯到母亲的子宫和母亲所遭受的暴力。怀孕期间发生的家庭暴力与围产期死亡和新生儿死亡的风险增加有关[3]。怀孕期间因身体侵略而住院的妇女的胎儿死亡风险高八倍,而新生儿死亡的风险却高了近六倍[4]。此外,家庭暴力和持续暴露于创伤与怀孕培训周期中的互发增加有关,即:胎儿生长限制,贫血,吸烟,早产,死产,膜和胎盘的早产和胎盘的早产[5]。
国防自杀预防计划 发起部门:国防部人事和战备副部长办公室 生效日期:2017 年 11 月 6 日 变更 3 生效日期:2023 年 2 月 2 日 可发布性:已获准公开发布。可在指令部门网站 https://www.esd.whs.mil/DD/ 上查阅。合并和取消:国防部指令 6490.14,“国防自杀预防计划”,2013 年 6 月 18 日 国防部人事和战备部副部长备忘录,“通过自愿储存私人拥有的枪支减少致命手段获取途径的国防部指挥官和卫生专业人员指南”,2014 年 8 月 28 日 国防部人事和战备部副部长备忘录,“国防部自杀数据和报告标准化”,2014 年 3 月 14 日 国防部人事和战备部副部长备忘录,“国防部自杀数据和报告标准化”,2015 年 3 月 11 日 指令类备忘录 16-001,“军人自杀和自杀未遂以及军人家属自杀报告政策”,2015 年 1 月 7 日2016 批准人:A. M. Kurta,履行国防部人事和战备副部长的职责 变更 3 批准人:Gilbert R. Cisneros, Jr.,国防部人事和战备副部长 目的:根据国防部指令 (DoDD) 5124.02 中的授权,此发布: • 根据公法 (PL) 112-81 第 533 节、PL 112-239 第 580 至 583 节以及 PL 113-291 第 567 节,为国防部自杀预防计划制定政策并分配职责。
DAD-MA 主题:国防卫生局成年患者自杀风险护理途径 参考文献:参见附件 1 1. 目的。本国防卫生局行政指令 (DHA-AI) 基于参考文献 (a) 和 (b) 的权威性,并根据参考文献 (c) 至 (y) 的指导,制定了国防卫生局 (DHA) 的程序,以筛查和全面评估国防卫生局 (DHA) 患者(以下统称为“患者”)的自杀风险;使用循证和循证实践管理和治疗有自杀风险的患者;在风险增加期间跟踪有风险的患者;对 DHA 员工进行自杀风险护理程序培训;衡量 DHA 自杀风险护理的结果;并报告现役军人 (ADSM) 和现役超过 30 天的预备役军人中发现的自杀死亡和自杀未遂情况,以下统称为“ADSM”。就本指南而言,本政策适用于成年患者,其定义为提供医疗服务的军事医疗治疗机构 (MTF) 所在地的适用州法律所使用的术语,包括任何能够根据适用州法律自行同意行为健康护理的未成年人。2. 适用性。本 DHA-AI 适用于:a. DHA 和 DHA 组成部分(即在 DHA 的授权、指导和控制下的活动,包括直接报告市场 (DRM)、DHA 小型市场和独立医疗治疗机构组织 (SSO)、DHA 地区 (DHAR) 和 MTF;b. 被指派、分配、调遣或以其他方式用于履行与 MTF 运营相关的职责和职能的所有人员,包括提供临床/医疗保健服务和 MTF 业务运营。
摘要 自杀和自杀行为是一种复杂的疾病,症状多样,通常缺乏明确的病因,尤其是在自发性或儿童期病例中。这使及时诊断、治疗和治疗变得复杂。因此,对抑郁症和自杀行为标志物的研究仍在继续。人工智能的使用代表了自杀预防的重大进步,为早期发现和干预提供了新的工具,以改善高危人群的结果。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据,每年有 726,000 人自杀,这还不包括每年企图自杀的人数。自杀贯穿一生,但在 2021 年,自杀成为全球 15-29 岁人群死亡的主要原因之一。这个问题在哈萨克斯坦也很重要,本文首次反映了一种跨学科的未成年人自杀预防方法,该方法使用人工智能方法应用于对有自杀行为的受访者研究中获得的科学数据。自杀是一个重大的公共卫生问题,具有深远的社会影响。自杀的影响不仅限于失去生命,还会导致家人和亲人遭受情感痛苦,以及生产力下降和医疗费用增加造成的经济损失。每一起自杀事件背后都有超过 30 起自杀未遂事件,这加剧了社会和经济负担。自杀的影响直接或间接地影响了无数人,留下了长期的情感和经济压力。此外,自杀的经济影响还包括留下的人的身心疾病治疗费用,这凸显了自杀行为的广泛和多方面后果。关键词:自杀预防、风险因素、与年龄相关的个体发育、儿童和青少年、年轻人、人工智能、机器学习、神经网络。
根据世界卫生组织的说法,自杀是死亡的十大原因之一。每次自杀死亡估计有138人的生命受到重大影响,几乎所有与自杀死亡有关的统计数据都与之有关。社交媒体的广泛使用和用于访问社交媒体网络的几乎通用的移动设备为预防性干预提供了新的机会,以及研究(试图)自行生活的人的行为的新形式的数据。我们表明,使用社交媒体数据识别自杀风险个人是可行的。具体来说,我们提出了一种自动化系统的概念,用于使用自然语言处理和机器学习(尤其是深度学习)方法检测自杀未遂的可测量信号。该项目的目标是改善自杀职位的自动识别和报告。它提供了一种研究Twitter作为社交媒体平台的方法,以找到自杀的警告指标。前面提到的方法的主要目标是自动检测用户在线行为的异常变化。可能在事件之前可能的风险或警告指标的复杂因素的理解和识别为预防自杀带来了困难。许多自然语言处理(NLP)方法用于衡量文本变化,并通过独特的框架传递,该框架可以广泛使用来实现这一目标。我们使用CNN-LSTM模型来评估和对比其他分类方法。深度学习和基于机器学习的分类算法用于通过分析社交网络平台Twitter上的推文来在早期阶段识别自杀思想。我们首先对两个分类器进行了预处理的数据,然后分别进行功能提取,然后分别进行机器学习和深度学习分类器。与早期的CNN-LSTM系统相比,研究表明,使用单词技术嵌入的CNN-LSTM框架达到了94%的分类精度。
还有其他适用的除外责任吗?是的。如果被保险人的事故、受伤或损失是以下任何一项直接或间接引起,全部或部分由以下任何一项造成,或在其发生期间造成,或有以下任何一项参与,我们在任何情况下均不支付福利:1. 自伤、自毁或自慰,无论是否神志清醒;2. 自杀或自杀未遂,无论是否神志清醒;3. 被保险人参与或试图实施犯罪、攻击、重罪或任何非法活动,无论对其有何法律诉讼;4. 身体或精神虚弱、病痛、疾病或感染,但与伤害同时发生的、直接或独立于伤害结果的感染除外;5. 饮酒;6. 服用、吸收、吸入、食入或注射处方药、非处方药、非法药物、药物、毒药、气体、烟雾或其他物质; 7. 机动车辆碰撞或事故,且被保险人为机动车辆驾驶员,且被保险人的血液酒精含量达到或超过碰撞或事故发生地州定义的醉酒水平,无论对此有任何法律诉讼;8. 医疗或外科治疗或诊断程序,包括由此产生的并发症,或结果不如计划或预期,包括医疗事故索赔;9. 乘坐或降落任何飞机,但作为有执照的客机定期商业航班的付费乘客除外;10. 战争或任何战争行为,无论是否宣布;11. 参与以下活动:水肺潜水、蹦极、定点跳伞、悬挂式滑翔、滑翔、滑翔、滑翔、滑翔伞、滑翔或登山;12. 在比赛、特技表演或速度测试中驾驶或驾驶任何机动车辆;13. 练习或参与任何半职业或职业竞技运动;或 14. 重复性劳损综合症,包括但不限于肩袖综合症、滑囊炎、肌腱炎、腕管综合症、尺神经综合症、应力性骨折、神经病变、上髁炎或神经炎。
第2节 - 医疗方案2.0腹痛(非创伤) - 成人和儿科2.1肾上腺不足 - 成人/儿科2.2a过敏反应/过敏反应/过敏反应 - 成人2.2p过敏反应/过敏反应/过敏反应 - 儿童过敏 - 儿科2.3a的精神状态2.3a变化 - 成人2.3p AS 2.3P成人2.4a AS 2.4A AS -4A哮喘/支气管炎/Rad/croup - 儿科2.5行为紧急情况,包括自杀未遂和威胁 - 成人/儿科2.6p简短解决未解释的未解释的事件(BRUE) - 儿科2.7糖尿病紧急情况(糖尿病) - 成人和儿童糖尿病 - 成人2.8A糖尿病(成人糖尿病) (低血糖) - 小儿2.9鼻脑/流鼻血2.10劳累热卒中2.11高跟血和肾功能衰竭2.12高温(环境) - 成人和小儿2.13低温(环境)(环境) - 成人和儿童2.14 NAUSEA/NAUSEA/呕吐2.14 NAREVER 2.15 -NERVITIC 2.15 ANSPRITIC 2.15 ANSVICERIC 2.115ANEVIRIC 2.15ANEVIRIC 2.115ANEVIRIC 2.15ANEVIRIC 2.115ANEVIRIC 2.15 AA -15aa AARSTIC 2.15aa ANSVITIC 2.15A ATRACTIC 2.15A特工/有机磷酸盐中毒 - 小儿2.16新生儿护理2.17新生儿复苏2.18正常劳动和分娩2.19产科紧急情况2.20a疼痛管理 - 成人2.20p疼痛管理 - 2.21A中毒/药物滥用/药物滥用/滥用/过量服用 - 成人2.21p中毒/药物滥用/药物滥用/药物滥用/药物超过2.2.22222222222222222222年2月22日2.222222222222年2月22日22.222。 2.23A败血症 - 成人2.23p败血症 - 小儿2.24A休克 - 成人2.24p休克 - 小儿2.25烟雾吸入/一氧化碳中毒2.26A中风2.26A中风 - 成人2.27 Syncope - 成人和儿童
