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摘要 自杀和自杀行为是一种复杂的疾病，症状多样，通常缺乏明确的病因，尤其是在自发性或儿童期病例中。这使及时诊断、治疗和治疗变得复杂。因此，对抑郁症和自杀行为标志物的研究仍在继续。人工智能的使用代表了自杀预防的重大进步，为早期发现和干预提供了新的工具，以改善高危人群的结果。根据世界卫生组织 (WHO) 的数据，每年有 726,000 人自杀，这还不包括每年企图自杀的人数。自杀贯穿一生，但在 2021 年，自杀成为全球 15-29 岁人群死亡的主要原因之一。这个问题在哈萨克斯坦也很重要，本文首次反映了一种跨学科的未成年人自杀预防方法，该方法使用人工智能方法应用于对有自杀行为的受访者研究中获得的科学数据。自杀是一个重大的公共卫生问题，具有深远的社会影响。自杀的影响不仅限于失去生命，还会导致家人和亲人遭受情感痛苦，以及生产力下降和医疗费用增加造成的经济损失。每一起自杀事件背后都有超过 30 起自杀未遂事件，这加剧了社会和经济负担。自杀的影响直接或间接地影响了无数人，留下了长期的情感和经济压力。此外，自杀的经济影响还包括留下的人的身心疾病治疗费用，这凸显了自杀行为的广泛和多方面后果。关键词：自杀预防、风险因素、与年龄相关的个体发育、儿童和青少年、年轻人、人工智能、机器学习、神经网络。
人工智能作为预防自我攻击的工具 - ...
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