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在一项多读者参与的内部可行性研究中,读者使用 SenoGram ® 估计的 LOM 比使用主观 LOM 分配更准确地区分良性和恶性肿块。读者使用 SenoGram ® 决策支持获得的特异性(98% 灵敏度)高于他们使用主观 LOM 评估所获得的特异性。与没有 SenoGram ® 支持相比,读者使用 SenoGram ® 临床决策支持对他们的 LOM 分配以及随后的 BI-RADS 类别分配也更有信心。

SenoGram® 人工智能工具

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