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人工智能 (AI) 已在社会各个领域展现出巨大潜力，包括医疗保健系统。人工智能可用于分析放射学图像、评估患者以向医疗服务提供者提供决策支持，以及标记病情恶化风险高的患者。尽管人工智能可能是一种有用的工具，但它是由人类构建的，数据也是人类收集的。因此，它很容易复制并可能扩大社会普遍存在的偏见和不公平的影响。因此，毫不奇怪，有许多记录在案的案例表明，医疗人工智能在不同患者亚群中表现出不同的表现，并已被证明会加剧健康不平等。但如果经过精心构建和测试，人工智能有可能减少有偏见的医疗服务并改善健康公平，例如通过增加可及性、推动医疗保健专业人员克服潜意识偏见以及提供更加个性化的医疗服务。本文探讨了偏见如何在开发和实施过程的各个阶段进入人工智能健康工具，确定了可以降低构建有偏见或不公平的工具的可能性的缓解和测试实践，并描述了需要进行更多研究的差距。
预防人工智能医疗工具中的偏见和不公平现象
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