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意念运动脑机接口的理论视角：基于动作-效果表征的自然主义和非侵入性脑机接口范式
近年来，非侵入式脑机接口 (BCI) 设备和应用在各种环境（医疗、工业等）中得到了迅猛发展。该技术允许代理“直接用思想行动”，绕过外周运动系统。有趣的是，值得注意的是，典型的非侵入式 BCI 范式与人类自愿行动的神经科学模型相距甚远。值得注意的是，在 BCI 实验中，动作和感知之间的双向联系经常被忽略。在当前的观点文章中，我们提出了一种创新的 BCI 范式，它直接受到意念运动原理的启发，该原理假定自愿行动是由即将到来的感知效果的预期表现驱动的。我们相信 (1) 调整 BCI 范式可以实现简单的动作-效果绑定，从而实现动作-效果预测；(2) 使用这些动作-效果预测的神经基础作为 AI 方法中感兴趣的特征，可以实现更准确、更自然的 BCI 介导动作。
我们的姐妹植物？系统发育学和植物学关于植物亲属盲目的注释
摘要 在系统发育分类法带来巨变之前，传统分类学将生物分为两个不同的界：动物界和植物界。西方科学植根于“自然主义”宇宙观，其理论体系主要基于古代亚里士多德思想，建立在这种二分法之上。如今，尽管我们采用了将生物统一为亲属的达尔文范式，但“生物等级”的概念仍然构成了我们对生物物种的分析和理解。我们的目标是结合系统发育学的发展、生物学的最新进展以及对植物能动性的重新关注，以形成对生物界的跨学科立场。植物或动物起源的分界线具有可追溯到约 39 亿年前的共同进化历史，两者之间的间隔仅为 16 亿年前。从生物物种历史的系统发育角度来看，植物和动物属于姊妹群。利用与植物神经生物学领域相关的最新数据，我们的目的是讨论一些社会文化障碍，主要是在西方自然主义认识论中，这些障碍阻碍了生物体作为亲属的整合，同时提出一些主要受其他本体论实践启发的途径，这些途径可以帮助克服这些障碍并在不同的生命联系方式之间架起桥梁。
结菌株直观的物理推理
尽管数十年的研究已经在物理推理中分类了惊人的错误，但对直觉物理的兴趣复兴揭示了人类成功预测物理场景展开的非凡能力。旨在解决这些相反结果的主要解释是，物理推理招募了一种通用机制，可可靠地对身体场景进行建模（解释最近的成功），但过度人为的任务或贫穷而生态无效的刺激可以产生较差的绩效（核算早期失败）。但是，即使在自然主义背景下，也可能会有一些任务会持续构成身体的理解？在这里，我们通过引入一项新的直觉物理任务来探讨这个问题：评估结和缠结的强度。结之间无处不在的文化和时间周期，并且正确评估它们通常会拼写出安全性和危险之间的差异。尽管如此，5个实验表明，观察者在结之间的强度差异也很大。在一系列两种两种强制选择的任务中，观察者查看了各种简单的“弯曲”（结着两条线的结），并决定这需要更多的力才能撤消。尽管这些结的强度是有据可查的，但观察者的判断完全无法反映这些区别，在自然主义照片（E1），理想化的效果图（E2），动态视频（E3）中，甚至伴随着结的策划图（E3）。这些结果在物理推理中暴露了一个盲点，对场景理解的通用理论施加了新的约束。此外，尽管有准确地识别结之间的拓扑差异（E5），但这些失败仍然存在。换句话说，即使观察者正确地感知了结的基础结构，他们也无法正确判断其力量。
探索心理学的深度：了解人类的行为，心理过程和福祉
心理学是人类思想和行为的科学研究。它调查了人类认知，情感和动机的复杂性。心理学包括分析意识的复杂性到展示影响心理健康和福祉的元素的广泛子领域。心理学研究采用了广泛的方法来研究从认知过程到社会互动和精神障碍的现象。在受控实验室环境中进行的实验研究操纵自变量，以评估其在受控条件下对因变量的影响。观察性研究涉及在自然主义环境中系统地观察和记录行为，以了解对现实世界行为和社会动态的见解。此外，相关研究检查变量之间的关系而无需操纵它们，提供了有关关联和预测因素的宝贵信息。
在面部，语音和身体表情自动处理过程中，特定于方式的大脑表示
情感科学中的一个核心问题，与其临床应用相关的问题是，不同刺激提供的情绪如何在大脑中体验和代表。遵循传统观点的情感信号是通过情感概念的帮助来认可的，这些概念通常用于精神状态和情感体验的描述，无论感觉方式如何。这种观点激发了人们在刺激类型（面部，身体，声音）和感觉起源（视觉，听觉）的变化中共享的大脑情绪的抽象表示。另一方面，情感信号诸如侵略性的手势，触发快速自动行为反应，这可能是在情绪的完全抽象表示之前或独立的。这对特定的情感信号辩护，这些信号只能通过动员方式和刺激特定的大脑表示而不依赖更高级抽象情绪类别来触发快速适应性行为。为了检验这一假设，我们在功能磁共振（fMRI）研究中向参与者提供了自然主义的动态情绪表达。专注于自动情绪处理和避开基于概念的情绪识别的避免，参与者执行了与刺激不同感官方式呈现的无关目标检测任务。通过使用多元分析来评估对不同刺激类型的神经活动模式，我们揭示了刺激类别和特定于情感信号的模态大脑组织。我们的发现与以下观点一致：在生态条件下，面部，身体和声音的情感表达在触发快速的适应性行为中可能具有不同的功能作用，即使从抽象的概念上看来，它们也可能体现出相同的情感。这对神经媒介学上的情感研究计划具有影响，该计划应从对面部，身体和语音表达在自然主义背景下如何发挥作用的详细行为观察开始。
Simon Rippon | CEU PEOPLESimon Rippon | CEU PEOPLE
ba（荣誉）哲学和神学，1997年，关于道德响应依赖性的认识论论点摘要，我们如何最好地说明道德原因和要求的客观性和规范性？一个共同的答案是非自然主义的道德现实主义，它认为不可否认的规范性属性，事实或真理是与思想无关的世界的特征。我对这种观点产生了新颖的认识论反对意见，表明，如果我们把它们奉献给这种事情，我们永远无法理性地决定接受我们的普通道德信念。i然后检查我们如何有针对非道德类型的原因和要求，包括与游戏玩法相关的原因。i展示了这些原因和要求是如何作为我们构建的规范实践的构成部分出现的。该模型被扩展为解释器乐，认知和道德规范性真理。
密集的强化学习用于安全验证自动驾驶汽车
•自然主义驾驶环境下的AV测试需要高的经济和时间成本：安全性关键事件的罕见•密集的深入强化学习学习（D2RL）：删除非安全 - 关键态，并使信息密集•自然和对抗性驾驶环境（NADE）（NADE）的自动驾驶效率（NADE）进行了高度的测试•高度自动测试•高度自动驾驶型•在10到10次高度自动测试•驾驶型号•在10到5次范围内•在10到10次•提高了高度自动驾驶效果（•在10 3到10次）•高度自动驾驶范围•驾驶效率（•高度自动），并将其提高自动驾驶效率（inter），并在10 3至10次效果。 （ar）
人工智能（学科代码 - 417）
理解或以书面或口头形式实施的能力。 3.空间视觉智能：感知视觉世界和一个物体与另一个物体的关系的能力。 4.运动智能：与人如何熟练地使用四肢有关的能力。 5.音乐智能：识别和创造声音、节奏和声音模式的能力。 6.内省智能：描述某人的自我意识水平有多高。从认识到弱点、优势到自己的感受。 7.存在智能：与宗教和精神意识有关的另一种智能类别。 8.自然主义智能：与处理我们周围环境信息的能力有关的另一种智能类别。 9.人际智能：通过理解他人的感受和对自己的影响来与他人交流的能力。（命名智能得½分；解释智能得½分；（½ + ½）* 4 = 4） 问：18 人工智能（AI）是指任何
改善了用不间断激发的双重喂养的风力涡轮机的短路电流计算
情感神经反馈训练可以自我调节情绪调节的定义电路。最近研究了这种方法是针对精神疾病的额外治疗方法，对症状和行为产生积极影响。在神经反馈训练之后，一个关键的方面是将自我调节策略转移到实验室外部，以及如何继续在非控制环境中加强这些策略。在这个迷你审查中，我们讨论了自然主义设置下的情感神经反馈的当前成就。为此，我们首先简要概述了情感神经反馈协议的最先进。然后，我们将虚拟现实作为朝着“野外”协议和使用移动神经技术的最终进步的最终目标的过渡步骤进行讨论。最后，我们讨论了有关情感神经反馈方案的公开挑战，包括便利性和可靠性，注意力和工作量中的环境影响等主题等。