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梅赛德斯-奔驰 car2space 挑战赛
加入 INNOspace Masters 的梅赛德斯-奔驰 car2space 挑战赛。创造您自己的 car2space 创新：› 探索自动驾驶汽车高清地图中的地球观测数据或发明供应链监控解决方案› 为混合电信设备（地面 x 轨道）设计颠覆性的自组织网络› 创建新的空间业务服务以增强自动驾驶汽车的导航› 利用虚拟现实、增强现实、混合现实 (VR/AR/MR)、AI/ML、传感器、模拟和数字孪生等尖端技术进行创新› 或基于生命使能技术开发创新，以实现自给自足的系统（能源、水、氧气、材料）
持久 - 精准！ - C-Astral Aerospace
针对作战使用中遇到的苛刻条件，C-ASTRAL 系统已与 TrellisWare Technologies, Inc. TSM ™ 波形移动自组织网状网络功能集成，可在动态环境中实现无缝可扩展性和网络灵活性。TSM 波形网络在具有挑战性的环境中提供强大的性能，并且可以从单个 RF 通道中的几个无线电扩展到数百个单元。它使用 Barrage Relay ™ 网络技术，其中所有无线电协作接收和重新传输多跳网络流量。所有战术和指挥级别都提供传感器数据和资产管理，以便做出敏捷、快速和精确的决策。
电池的EU碳足迹规则_CEA和BRGM ...
了解大脑是21世纪最令人兴奋的科学问题之一。我们的看法，计划和有意识的反省是如何源于这种柔软但高度有组织的组织？人类的大脑具有独特的语言，数学或音乐能力与其他物种的能力不同？我们的大脑需要20多年的时间才能充分发展 - 我们能否理解这种自组织过程的工作原理，并嘲笑它归功于进化和教育？可以通过方程式捕获大脑的算法，以及与人工智能中日益复杂的发展相比如何？，最重要的是，为什么这种出色的生物信息处理设备有时会失败并患有精神分裂症，阿尔茨海默氏症，自闭症或阅读障碍等精神疾病？
无线通信中的定位技术...
二维空间 三维空间 第四代操作系统 到达角 辅助全球定位系统 机载预警和空中指挥系统 加性高斯白噪声 基站 基于集群的路由协议 Cramer-Rao 下界 国防部增强型-119 联邦通信委员会 精度几何稀释 全球定位系统 组重复间隔 分层状态路由 初始作战能力 K-最近邻 局域网 基于位置的服务 视距 远程导航 位置服务中心 移动站 非视距 位置、计时、导航 相对距离 微发现 自组织路由 无线电地图 接收信号强度 接收信号强度指示器 到达时间差 到达时间 飞行时间 世界时协调 超宽带 Wi-Fi 定位系统
生物神经元，人工神经网络的基本模型
ANN由在工会中工作以解决特定问题的大量高度相互连接的处理元件（神经元）组成。神经网络的优势l。自适应学习：ANN具有M学习如何根据培训或初始经验的数据来学习任务的能力。2。自组织：ANN可以创建自己的组织或在学习期间收到的信息的表示。3。实时操作：ANN计算可以并行进行。正在设计和制造特殊的硬件设备，以利用ANN的这种功能。4。通过冗余信息编码的容错性：神经网络的部分破坏会导致相应的性能降解。但是，即使在重大网络损坏后，也可以保留某些功能。
CV Nicolas Rivron，博士，Eng 传记素描Sasha Mendjan 生物炭的电势减轻气候变化 数字道德的叙述
缺少允许发展疗法并预测患者反应的人类心脏模型是对心血管疾病中急需治疗的最重要的瓶颈。我的任务是解决这个关键问题，造成比全球任何其他疾病更多的死亡。门德扬团队旨在概括体外人类心脏发育，以发现胎儿心脏生长，血管化，先天性畸形和再生的潜在分子机制。我们的指导原则是成年人心脏发育和疾病的机制密切相关。因此，为了作为预测疾病模型，我们正在开发多能干细胞衍生的自组织心脏器官，称为“有氧运动”（Hofbauer等，2021; Schmidt，Deyett，Deyett等，2023）。
可持续发展技术
廉价清洁能源：自组织金属纳米结构实现安全廉价的能源存储......................................................................13 巨热释电效应将废热转化为电能......................................................................................14 能源存储革命：管传输启发的锂电池全固态电解质......................................................................................15 用于高能量密度电池的高性能聚合物基准固态电解质.............................................................................16 高性能、长寿命 Pd@Pt 核壳燃料电池催化剂.............................................................................17 先进的有机光伏（OPV）材料.............................................................................................18 钒液流电池的全面性能改进.............................................................................................19 消除金属卤化物钙钛矿薄膜中晶粒表面凹陷以改进太阳能电池............................................................................................................20
基于活体神经元的自动生成器
固态微电子学、分子生物学和神经科学领域的最新进展推动了神经形态设备的发展，将人工和生物系统结合起来，实时监测和控制神经活动。控制理论和非线性动力学的突破推动了神经元作为动态系统的数学理论和物理模型的演变，从单个元素[1-3]发展到复杂的神经网络[4,5]。同步过程在神经动力学的编码和解码中起着至关重要的作用，揭示了自组织过程在神经元动力学中的重要性[6-9]。此外，随着时间的推移，人们已经证明神经元动力学的基础在于复杂系统的自组织过程[10,11]。机器学习在神经网络中的应用已经解决了从简单计算到预测极端事件等各种问题[12-16]。脑机接口已经开发出来，用于恢复和调节大脑神经活动，采用侵入式和非侵入式方法 [17-19]。这些接口集成了复杂的传感器阵列，适用于不同的大脑区域，如视觉皮层、运动皮层、海马体等 [20]。生理信号传感系统的技术进步在保持灵敏度的同时减小了尺寸，无线系统简化了信号的记录和刺激 [21]。值得注意的是，已经开发出一种无线和无电池平台，可以进行数周的长期实时观察，并支持闭环操作 [22]。另一个值得注意的无线和无电池系统的例子包括电子电路、柔性电极阵列和儿茶酚胺传感器。该系统有助于体内实验，允许同时对自由行为的受试者进行光遗传学刺激和电化学记录儿茶酚胺动力学 [23]。这些平台有可能增进我们对生理过程的理解
致密活动系统中噪声引起的淬火障碍
主动剂将存储或环境能量转换为机械工作，将其注入系统的最小尺度[1-5]。他们通常通过某种形式的自我推测引入活动，通过比对或吸引力抑制力与邻居相互作用，并可能受到噪声的影响。近年来，已经研究了许多不同的活动系统模型，具有多种参数组合，这可能会导致各种方案和非平衡阶段。到目前为止，只有少数几个被鉴定出来，与具有各种形式的（极性或列表）定向秩序的自组织状态[6-8]，聚类[9-12]或相位分离[13,14]；以及代理在随机变化方向上移动的无序状态。显示出取向秩序的最多研究的阶段之一的特征是集体运动，在该状态下，所有试剂都均为对齐并朝着共同的方向前进[15,16]。可以在不同类型的生物学系统中找到集体运动的例子，包括环骨骼运动蛋白[17-19]，细菌菌落[20-22]，昆虫群[23,24]，鸟羊群[25,26]和鱼类学校[27-30]。它也可以在人工系统中发展，例如主动胶体悬浮液[11]，胶体辊[31,32]，振动的极性磁盘[33,34]或机器人群[35 - 42]。这种类型的自组织最初被认为需要局部比对相互作用[43]，但现在已显示出从吸引力 - 抑制力和标题方向之间的局部耦合中出现的[44,45]。无论其潜在机制如何，在所有这些情况下，集体运动都对应于从无序阶段出现的对齐剂的有序阶段。此外，两个阶段有时被细分为具有不同密度分布的参数区域[9,10,12,14,46 - 51]。除了集体运动之外，其他集体状态最近在弹性或堵塞的活动中被确定