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World File Search System舌头
单元 1 - 英语语音-I
有些元音的音质不是恒定的，而是从一个元音变为另一个元音。例如，比较英语单词 car 和 cow 中的元音。car 中的元音可以延长，而其音质没有任何明显的变化。然而，cow 中的元音会改变其音质。这个元音的第一部分听起来像英语单词 car 中的元音，第二部分听起来像英语单词 put 中的元音。这是因为在发音 cow 中的元音时，舌头会改变其位置。在标准英音 (RP) 中，首先，舌头的后部处于完全张开的位置，嘴唇不圆润。从这个位置开始，舌头的后部朝着闭和半闭之间的点的方向移动，并且在发音元音的第二部分时，嘴唇变圆润。这种在音节中改变其音质的元音称为双元音。音质没有发生改变的元音（例如 bee 和 do 中的元音）被称为单元音或纯元音。
二氧化碳和基于木质素的可持续聚合物，
摘要：舌头疾病的诊断是基于对各种舌头特征的观察，包括颜色，形状，质地和水分，这些特征表明患者的健康状况。舌色是一种这样的特征，在识别疾病和疾病进展水平方面起着至关重要的功能。随着计算机视觉系统的发展，尤其是在人工智能领域，在获取，处理和分类舌头图像方面取得了重要进展。本研究提出了一个新的成像系统，以分析和提取不同颜色饱和的舌色特征，并在五种颜色空间模型（RGB，YCBCR，HSV，LAB和YIQ）的不同光条件下。使用六个机器学习算法（即幼稚的贝叶斯（NB），支持向量机（SVM），K-Neareart Neight（KNN），DICKERT（NB），决策树（DTS），森林（DTS），森林（dts），森林（dts），fortive（dts fornes forter（dts forter）（dts），训练了5260个图像（红色，黄色，绿色，蓝色，灰色，白色，白色和粉红色）。在任何照明条件下颜色。 从机器学习算法获得的结果说明，XGBoost的精度最高，为98.71％，而NB算法的精度最低，为91.43％。 基于这些获得的结果，选择了XGBoost算法作为所提出的成像系统的分类器，并与图形用户界面相关联，以实时预测舌色及其相关疾病。 因此，该提出的成像系统为未来的护理卫生系统内的舌头诊断开辟了大门。训练了5260个图像（红色，黄色，绿色，蓝色，灰色，白色，白色和粉红色）。在任何照明条件下颜色。从机器学习算法获得的结果说明，XGBoost的精度最高，为98.71％，而NB算法的精度最低，为91.43％。基于这些获得的结果，选择了XGBoost算法作为所提出的成像系统的分类器，并与图形用户界面相关联，以实时预测舌色及其相关疾病。因此，该提出的成像系统为未来的护理卫生系统内的舌头诊断开辟了大门。
根据脑信号预测语音发音运动——初步结果
摘要 增强和替代通信技术（例如脑机接口，BCI）可以直接读取脑信号来替代失去的语言能力。国际上已开展了初步研究以开发脑信号（例如EEG、sEEG、ECoG）和基于语音的BCI，然而，缺乏将非侵入性EEG、发音和语音信号一起检查并分析大脑中的规划过程、发音运动和产生的语音信号之间的相互作用的组合方法。通过本研究中提出的多模式（脑电图、舌头超声和语音）分析和综合，我们超越了最现代的国际趋势。我们将利用基于舌头超声的发音数据来扩展对言语过程中脑信号的分析，以提供更多可比较的生物信号。我们使用深度神经网络根据脑电图测量的脑信号来预测有关发音运动（舌头超声图像）的信息。根据结果，可以证明脑电图和舌超声之间的关系。这项研究的长期目标是为基于语音的脑机接口做出贡献：其结果可能被应用于例如：作为言语障碍者的交流辅助工具。关键词：语音技术、超声波、脑电图、深度学习
通过超声波和视频进行静默与模态多说话人语音识别
我们研究了从舌头的超声图像和嘴唇的视频图像中进行多说话人语音识别。我们在模态语音的图像数据上训练我们的系统，并在两种说话模式的匹配测试集上进行评估：无声语音和模态语音。我们观察到，从图像数据中进行的无声语音识别表现不如模态语音识别，这可能是因为训练和测试之间的说话模式不匹配。我们使用解决领域不匹配的技术来提高无声语音识别性能，例如 fMLLR 和无监督模型自适应。我们还从话语持续时间和发音空间大小方面分析了无声语音和模态语音的特性。为了估计发音空间，我们计算从超声舌头图像中提取的舌头样条的凸包。总体而言，我们观察到无声语音的持续时间比模态语音的持续时间长，并且无声语音比模态语音覆盖的发音空间小。尽管这两个特性在各种说话模式下都具有统计显著性，但它们与语音识别的单词错误率并不直接相关。索引词：无声语音界面、无声语音、超声舌成像、视频唇成像、发音语音识别
一项受控和随机临床试验
52名参与者，年龄从18至25岁，选择了硫化硫化物（H 2 S）112 ppb。他们分为4组（n = 13）：第1组：舌头刮刀；第2组：用APDT治疗一次；第3组：含有乳酸乳杆菌WB21（6.7 x 10 8 CFU）和木糖醇（280mg）的益生菌胶囊，每天3次，持续14天；第4组：用APDT和益生菌胶囊治疗一次14天。用气体摄影（临床评估）和微生物样品中的从APDT前后的舌头以及7、14和30天后收集。 临床数据未能遵循正态分布；因此，在必要时，使用Kruskal-Wallis检验（独立度量）和Friedman ANOVA（依赖度量）进行了比较。 对于微生物数据，由于数据未能遵循正态分布，因此使用Dunn的后测试进行了Kruskal-Wallis秩和测试。 显着性水平为α= 0.05。从APDT前后的舌头以及7、14和30天后收集。临床数据未能遵循正态分布；因此，在必要时，使用Kruskal-Wallis检验（独立度量）和Friedman ANOVA（依赖度量）进行了比较。对于微生物数据，由于数据未能遵循正态分布，因此使用Dunn的后测试进行了Kruskal-Wallis秩和测试。显着性水平为α= 0.05。
7岁女孩中脑神经的性吞噬造口术：一种罕见的病例
schwannomas是由Schwann细胞引起的良性周围神经鞘肿瘤。在涉及颅神经时，他们在儿童中很少见。降低神经schwannomas占所有头部和颈部schwannomas的5％，使其在小儿种群中成为异常发现[1,2]。大多数成年中存在的次咽造型患者和儿童期病例极为罕见。腹神经（颅神经XII）控制舌头的运动，其schwannomas通常起源于颅内或性脑性区域。肿瘤的生长会导致相邻结构的压缩，并且取决于肿瘤的位置，症状可能从无痛的宫颈肿块到腹神经麻痹，其特征是同侧舌头无力和萎缩。