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以数字化转换的工作是良性的吗？
本文询问数字转换的工作是否可以是良性的，并且在什么条件下。它避免了乌托邦和氧化码版本中的技术决定论，选择了自由人类代理的前提。这项工作在采用基于新竞技场，天主教社会教学（CST）和麦金太利教义的美德的基础上采用以演员为中心和明确的道德分析。从分析数字破坏开始，它确定了人类在数字转换工作中的最显着的人类优势，并为每种工作提供了哲学人类学的解释。它还研究了数字转换工作的宏观和微观水平的外部组织特征，强调了它们的矛盾性（效率和利润与排斥和剥削，灵活性和自由与标准化和依赖性）以及减轻其极化效应以实现共享蓬勃发展的效果。本文根据Neo-Aristotelian，CST和Macintyrean框架介绍了良性工作的标准，并将其应用于数字化的工作，从而提高了五个基本原则。这些基本准则一方面表明了要避免的行动，另一方面是要采取的行动以及其理由。
良性脑肿瘤的立体定向放射外科手术
面具以两张塑料片开始。制作口罩的治疗射线照相师会在特殊设计的烤箱中逐个温暖它们，直到它们柔软而柔软。第一张纸是在头部背面模制的，第二和第三张纸在您的脸上轻轻模制。塑料会很温暖，但是这个过程并不舒服。一个小的塑料矩形将安装在面罩的前面，以便您轻轻地静置牙齿（如上图所示）。这也有助于保持您的静止。
有症状的 COVID-19 患者的良性肠气肿
肠道积气症 (PI) 的病理生理学尚不清楚。PI 可能与 COVID-19 感染有关。虽然这种关系尚不清楚，但提出的机制包括病毒直接侵入粘膜、使用 IL-6 抑制剂和肠缺血。我们介绍了一例 75 岁女性病例，该患者在最近一次腹部手术后恢复后出现 COVID-19 症状，并出现良性 PI。患者出现阻塞症状、呼吸困难和心动过速。检查显示 PI 伴有白细胞增多和乳酸性酸中毒。她被紧急送往手术室进行探查，发现一小段原本健康的空肠有 PI。她恢复得很好，并出院返回医院。这个病例的不同之处在于 PI 的良性性质和 COVID-19 对小肠的可能直接影响。 COVID-19 感染环境中的良性 PI 可能继发于疾病过程本身，而不是其治疗方式或高凝状态。在评估影像学检查中偶然发现 PI 的患者时，需要考虑这种潜在关联。患有慢性便秘和潜在肺部疾病的患者患 PI 的风险可能更高，临床意义各不相同。
垂体神经内分泌瘤：良性还是恶性？
世界卫生组织（WHO）于2022年更新了垂体瘤的分类。新分类根据肿瘤细胞谱系、细胞类型和相关特征对垂体神经内分泌肿瘤（PitNET）进行了详细的组织学亚型分析。此分类通常需要对垂体转录因子（PIT1、TPIT、SF1、GATA3 和 ER α）进行免疫组织化学检测。目前，所有 PitNET/垂体腺瘤的行为代码从良性肿瘤的“0”变为原发性恶性肿瘤的“3”，这一争论是专家们争论的话题。一些作者表示，垂体腺瘤有出血坏死的倾向，并经常侵入海绵窦。但大多数小型垂体神经内分泌瘤/垂体腺瘤由于其生物学行为为良性或全切除后复发率不足5%，不需要任何治疗。垂体卒中也是良性的，但有脑神经受压或全垂体功能减退的倾向。海绵状侵犯大多是海绵窦受压。具有恶性生物学行为的侵袭性垂体神经内分泌瘤/垂体腺瘤不到1%。
定量MRCP将恶性与良性区分开来...
IMCH患者的（图3），仅此病例E）在急性，ALT升高阶段（19天）接受了弓形虫，并实现了完全分辨率。 病例f），g）和h）在ALT降低到16、67和94 U/L（发病后85-917天）后接受毒珠，并且在ALP/GGT方面没有一致的改善。 案例f）持续了1088天，拒绝活检，仅在四剂tociliuzumab停止后才证明了边缘改善。 案例H）在活检中显示出轻度的持续iMch，然后在12周时接受第二剂托曲珠单抗，并有温和的改善。 病例G）还接受了他克莫司，并在死亡癌症进展之前服用了中药。（图3），仅此病例E）在急性，ALT升高阶段（19天）接受了弓形虫，并实现了完全分辨率。病例f），g）和h）在ALT降低到16、67和94 U/L（发病后85-917天）后接受毒珠，并且在ALP/GGT方面没有一致的改善。案例f）持续了1088天，拒绝活检，仅在四剂tociliuzumab停止后才证明了边缘改善。案例H）在活检中显示出轻度的持续iMch，然后在12周时接受第二剂托曲珠单抗，并有温和的改善。病例G）还接受了他克莫司，并在死亡癌症进展之前服用了中药。
良性骨肿瘤中denosumab的当前适应症
deosumab是一种完全人性化的单克隆抗体（核因子kappa b配体），可抑制等级 - rankl相互作用。骨（GCTB）过表达的巨细胞肿瘤的单核基质细胞，这是募集，形成，增强功能增强和骨细胞状巨细胞存活的必不可少的介体。为此，RANKL与巨细胞表面的等级相互作用。这种相互作用是由Denosumab与RANKL结合的。因此，破骨细胞从肿瘤组织中消失，并且主要被松散的结缔组织和新形成的骨骼所取代。H3F3A-阳性基质细胞，从而强调了denosumab在肿瘤基质细胞上的无效性（1）。
人工智能（AI）在管理良性压力中的作用......
摘要——人工智能（AI）在高等教育中的应用日益成为提高学习效率和质量的研究重点。在此背景下，本研究调查了人工智能（AI）在管理茂物 Ummul Quro Al Islami 学院学生论文抄袭审查相关压力方面的作用。研究方法采用定量研究法，共调查30名学生，通过学生填写的问卷调查，结果显示使用AI进行抄袭检测有助于降低压力水平，提高识别潜在抄袭的效率。受访者还表示，人工智能的使用增强了他们对其作品原创性的信心，并帮助他们了解论文中需要改进的地方。人工智能的功能，例如抄袭检测和帮助了解改进领域，被认为有助于减轻压力和提高效率。总之，将人工智能技术融入抄袭检测可以为学生管理压力、提高学业质量带来显著的益处。本摘要总结了这项研究的结果并强调了人工智能在支持高等教育环境中的学习体验方面的潜力。
