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World File Search System良性循环
2024 年经济白皮书
名义GDP增至597万亿日元的历史新高（P1，图1）。 企业利润创历史新高，商业投资意愿保持强劲（P5，图1、图3）。相比之下，民间消费乏力（P2，图1）。 企业部门的现金和存款持有量在国际上表现突出。迄今为止的投资不足是潜在增长率较低的原因之一（P6，图1、图2）。 自去年秋季以来，CPI上涨幅度在2%（同比）左右（P9，图1）。 以物价水平缩减的工资增长（即实际工资）方面，兼职工人的小时工资自2023年中期以来有所增加，全职工人的月工资下降速度一直在放缓（P11，图3）。 2024年年度谈判（春斗）的名义工资涨幅创33年来新高。与去年相比，更多企业决定提高工资（P10，图1、2）。预计未来几个月工资增长将会更高。 从购买价格到销售价格的传导几乎回到了通货紧缩之前的水平（1980年代 - 1990年代初）（P12，图1）。促进中小企业劳动力成本的传导对于实现工资和价格的良性循环仍然重要。 服务贸易逆差主要在数字相关领域增加。在外国公司具有优势的领域，国内需求激增（P7，图1、2）。加强潜在竞争领域的盈利能力是一项挑战。 4年来，现场工作应用程序的用户数量增长了约70倍。劳动力市场的招聘渠道多种多样，部分归功于DX（P4，图2、4）。
通过数据可移植性实现数字经济增长的愿景
关于 DTI 数据传输倡议 (DTI) 是一个由政策专家和技术专家组成的非营利组织，与技术行业和其他利益相关者合作，通过开发开源工具和共享框架来增强数据可移植性。DTI 在全球范围内努力实现其使命宣言：“通过构建一个充满活力的生态系统来实现简单而安全的数据传输，从而赋予人们权力。” DTI 坚持五项基本原则：为用户构建、优先考虑隐私和安全、拥抱互惠、关注用户数据和尊重每个人。DTI 以实际方式应用这些原则，指导产品开发并促进与用户、平台、非营利组织、学术界和政府的讨论，以促进安全有效的数据可移植性。 愿景 数据可移植性赋予人们权力并扩大市场，为新的数字经济增长创造机会。可移植性允许个人在他们选择的在线服务中使用个人数据，不仅是类似的服务，还有新的下游创新。这重新调整了市场，为人们提供有意义的自由，为企业家提供真正的机会，创造了增长、创新、竞争和个人赋权的良性循环。英国的智能数据议程反映了这些机遇，了解智能数据与网上银行以及数字领域数据传输之间的交集至关重要。值得注意的是，数据可移植性的影响远不止其在数据保护和竞争方面的根源。允许人们从在线服务转向更安全的替代服务，将市场力量与平台责任结合起来。有意义的用户选择和移动性，加上透明度和问责制，带来了类似的协同效应，以加强人工智能治理。英国及其盟友，特别是欧盟，有必要在数据政策上进行协调。随着欧盟新的、广泛的技术法规开始实施，制定通过数据可移植性实现增长的框架将确保英国在塑造数字开放和治理的全球规范方面保持影响力。
研究与知识交流战略 2020-25
序言 阿伯泰大学是一所结构紧凑、重点突出的大学，在跨越传统研究领域以及新兴学科和领域的工作中享有盛誉。我们致力于开展对社会产生真正影响的高质量研究。从环境研究到可持续企业和食品生产，再到使用电脑游戏作为创造性和批判性工具来了解驱动和影响个人所处社会的行为和结构，我们的研究人员正在解决复杂的现实问题，以推动创新主导的增长和可持续发展。 从外部来看，研究和创新格局及其与高等教育的交汇正在迅速发展。迄今为止最显著的发展是 UKRI 的成立、对研究主导型创新的日益重视、通过引入 47 亿英镑的工业战略挑战基金实现 RKE 投资的转变，以及加大对博士培训伙伴关系和博士培训中心的资助。此外，英国和苏格兰各级政府都希望大学通过转化研究成果、加速其影响以及提高各级劳动力的技能，最大限度地为社会和经济提供机会。我们开始对这种不断变化的形势做出反应。我们的研究卓越性推动了我们的创新以及与私营、公共和第三部门以及关键行业领域的合作，包括新英国工业战略 1、苏格兰经济战略（2015 年） 2 和泰河城市区域经济战略（2017-2037 年） 3 中确定的行业。特别是，我们与行业合作并为行业服务的声誉促进了我们参与 UKRI 的抱负和资助机会。我们利用自己的优势，将我们的参与重点放在一些机会和举措上，而不是全部，以便在国内和国际上为研究和创新争取额外的竞争性资金。我们正在创建一个充满活力的学术生态系统，以促进良性循环，最大限度地利用研究卓越性有助于
封面 - 南加州大学维特比工程学院
教育机构培养人的思想和精神。它们肩负着帮助年轻人摆脱保护性环境的重任，并梦想着自己独特的人生旅程。它们也是科学研究的熔炉、发现的实验室和全球创新的节点。但是，要完成这些任务，它们在很多方面都依赖于慈善事业。维特比学校也不例外。2001 年，我们启动了一项雄心勃勃的计划“目的地：未来”，旨在七年内筹集 3 亿美元，其中至少一半的资金将用于捐赠。正如本杂志所述，我们提前三个月实现了这两个目标。我们热切地期待着以新的雄心和新的目标继续实施该计划。但我们将在下一期杂志中详细介绍这一点。事实上，在这个全球竞争的环境中，我们必须不断筹集资金。在许多方面，向学术机构捐赠是一种非常私密的行为。成功的筹款需要三种深厚的情感：热爱、着迷和信任。它需要对这个地方、它的传统、它的文化和它的人民的热爱；对它的愿景和使命的着迷；以及对它的机构领导和人力资源的信任。在某些非常特殊的情况下，捐赠会将一个人的遗产与机构联系起来，世世代代传承下去。成功的筹款会带来良性循环，形成一个积极的反馈循环。我们在过去七年中看到了这一点。在此期间，学校以两位杰出人物的名字命名，安德鲁和埃尔娜·维特比；我们命名了四个主要部门，其中三个在过去三年中相继命名；我们获得了许多国家级、破纪录的称号；我们收到了两份旨在改变工程教育和研究的开创性机构命名捐赠中的一份。我们很幸运，成千上万的校友、朋友、公司和基金会热切响应了我们在这一倡议中的号召。非常幸运的是，他们中的一些人以惊人的慷慨行为将自己的名字与学校联系在一起。但最重要的是，我们感谢特洛伊大家庭中成千上万的人所展现出的喜爱、迷恋和信任。
将墨西哥移民的贡献与美国知识经济联系起来
如今，知识是经济增长的基础。它创造了无限创意的良性循环（Cortright 2001）。人员流动促进了科学创新的循环，因为它允许高技能人才通过在能够找到合适的经济、社会和政策资源的国家工作，将自己的知识与他人的知识相结合（van der Wende 2015）。因此，知识和创新与人员流动和移民之间似乎存在着内在关系。Aboites 和 Díaz 进一步阐述了这一观点，他们认为“在这个全球化时代，知识经济是由知识流动支持的”（2018，1443）。这两个因素之间的关系在过去十年中变得更加明显，因为发达经济体经历了人才短缺，而人力资本对于促进经济增长和竞争力变得与金融资本一样重要（Ryan and Silvanto 2021）。这一假设得到了实地事实的支持。在过去二十年中，受过高等教育的移民比例每年以一般移民比例的 1.5 倍增长（Delgado Wise、Chávez Elorza 和 Gaspar Olvera 2021）。在发达经济体中，高技能移民的到来推动了技术创新和专利潜力（Dennis 2020；Gaspar Olvera 2021）。正如 Peri (2016) 所说，高技能工人向创新极点的流动促进了全球科学，从而促进了长期的全球增长。同样，Bernstein 等人 (2019) 发现，移民发明家促进了思想和技术的引进，并促进了知识的传播。在这方面，Gaspar Olvera (2021) 研究了少数几个国家，这些国家集中了 70% 的所有高技能移民——英国、加拿大、澳大利亚和美国，其中美国拥有 50% 的所有高技能移民。那么，什么是高技能移民？这一群体包括学生、大学教授、研究人员、专业人士、首席执行官和技术人员等（Tuirán 和 Ávila 2013），他们寻找的环境支持创新发展、知识和生产力溢出效应的国家（Ryan 和 Silvanto 2021），有利于创建技术集群、创新中心、研究型大学和需要他们技能的知识型产业（Clarke、Li 和 Xu 2013；Dickmann 和 Cerdin 2014）。与知识经济相关的一些常见领域包括健康、数学、计算机、生命科学、物理科学和工程。此外，移民通过创业或发明活动或与本国本土工人的合作推动输出国和接收国的创新（Harnoss 等人 2021）。因此，Duleep、Jaeger 和 Reget (2012) 认为，移民是灵活的经济行为者，他们可能更愿意参与颠覆性的商业模式。Kautto (2019) 补充道，在发达国家，移民企业家创立了 40% 以上的财富 500 强企业，这些企业创造了促进知识经济的创新产品和服务。在
激烈的自然资源冲突
摘要 科学界普遍认为，自然资源在暴力冲突中发挥着重要作用。资源的稀缺性和丰富性都会导致暴力冲突，这取决于当时的社会经济和政治条件。因此，自然资源的关键性可能比稀缺性或丰富性更能描述与暴力冲突的联系。然而，研究难以揭示导致自然资源冲突的确切社会环境机制。因此，自然资源管理干预措施在预防冲突和建设和平方面效果有限。本论文的总体目标是促进对暴力自然资源冲突潜在机制的理解，以有效预防冲突。本论文重点关注 1989 年以来国家内部的暴力自然资源冲突，因为随着冷战的结束，武装冲突的性质越来越多地转向国内冲突。我提出以下问题：（1）什么是关键的自然资源？（2）考虑到复杂的社会经济和政治背景，自然资源和暴力冲突在数量上是否相关？（3）将自然资源与暴力冲突联系起来的核心社会环境因果途径是什么？ (4) 有哪些机会可以防止因资源使用而引发的暴力冲突？采用了多种方法，包括系统文献综述、文本数据的开放编码、使用逻辑回归和机器学习技术的预测模型、因果网络映射以及因果图的网络分析。第一篇论文通过定义自然资源冲突并描述分析它们的三个分析视角（通过资源特征、冲突周期和地理尺度）从理论上阐述了这一论点。本论文的第二篇论文表明，现有的对关键自然资源的描述过分强调其经济重要性，而忽视了生态系统支持和自然资源的社会文化功能；与可再生能源相比，不可再生资源的比例过高。因此，它提出了一种新的、整体的自然资源关键性定义，该定义基于人类需求的层次结构，而不仅仅是经济价值。第三和第四篇论文证实了自然资源变量在数值预测冲突方面的重要性，尽管它们的影响通常受到中间社会经济变量的影响。更具体地说，水和食物等可再生能源是冲突的重要预测因素，而非可再生能源的重要性则不如先前的研究表明的那样。在所有确定的社会环境相互作用中，粮食生产与其经济和人口背景之间的相互作用最为密切。第五篇论文确定了自然资源冲突的因果路径上的关键结构点，这些结构点可能有助于有效预防冲突。为了将冲突的恶性循环扭转为和平的良性循环，我的分析发现，必须改善国家和自然资源管理机构，平衡资源的供应和需求，限制人口流动，并确保足够的生计。我的分析进一步发现，资源开发及其产生的收入以及环境保护和遏制环境恶化可以稳定和平局势。